Machine Learning Engineer (w/m)

CSS

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Key information

  • Publication date:

    07 June 2024

  • Workload:

    80 – 100%

  • Contract type:

    Permanent position

  • Language:

    German (Intermediate)

  • Place of work:

    Luzern
Wir glauben daran, dass Daten so etwas wie der Pulsschlag der CSS sind. Heute und in Zukunft noch viel mehr. Data Science und Künstliche Intelligenz sind für uns entscheidend für die Weiterentwicklung zum datengetriebenen Unternehmen.
Im Kompetenzzentrum Künstliche Intelligenz setzen Data Scientists und Machine Learning Engineers gemeinsam Analytics- und KI-Projekte in der ganzen CSS um. Wir arbeiten mit etablierten und neuen Technologien und Methoden und fördern den Wissensaufbau im Team. Bei uns erwarten dich sinnvolle Aufgaben, eine professionelle IT-Organisation und ein vielseitiges Umfeld. Wann lernen wir uns kennen?

So sieht dein Alltag aus

  • Zum Herzstück: In enger Zusammenarbeit mit den Data Scientists entwickelst du datengetriebene Software-Lösungen. 
  • You build it, you run it! Als MLOps- und Scrum-Teammitglied bist du verantwortlich für die Implementierung und den Betrieb von Services für Machine Learning Modelle. 
  • Gemeinsam mit der Softwareentwicklung integrierst du ML-Services in operative Systeme, beispielsweise in den Fachbereichen Leistungsprüfung, Dokumentenmanagement oder Kundenservice. 
  • Am Puls der Zeit dabei: Du nutzt moderne Software-Engineering-Praktiken wie Clean Code, TDD, DDD, agile Architekturen oder CI/CD. 
  • Stillstand gibt es bei uns nicht. Du hilfst, ML-Technologien, Architektur und Prozesse weiterzuentwickeln. 

Das bringst du mit

  • Ein Studium (Uni/FH) in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie ein grosses Interesse an Machine Learning und Data Science. 
  • Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung, nach Möglichkeit im DevOps Umfeld. 
  • Ganz wichtig: Mit Python kennst du dich richtig gut aus und auch deine SQL-Kenntnisse können sich sehen lassen. 
  • Das Tüpfelchen auf dem i: MS Azure, Databricks und Terraform sowie Docker und Kubernetes sind keine Fremdwörter für dich. 
  • In einem deutschsprachigen Umfeld fühlst du dich wohl, auch wenn dein Deutsch vielleicht (noch) nicht perfekt ist.
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