Enseignante / Enseignant en statistique appliquée

Hochschule für Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften HAFL

Zollikofen
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  • Publication date:

    28 février 2023
  • Workload:

    70 – 100%
  • Contract:

    Permanent position

« On ne peut pas tout avoir», dit Janine Jeker. A la BFH non plus. Mais bien des choses sont ici possibles ! Par exemple assumer des tâches vraiment exigeantes même dans un engagement à temps partiel. Ainsi je n'ai pas besoin de faire le grand écart et peux m'investir pleinement dans tout ce que je fais

Enseignante / Enseignant en statistique appliquée

Enseignante / Enseignant en statistique appliquée

70 - 100 %

Durée indéterminée

Zollikofen

Entrée en fonction le 01.08.2023 ou à convenir

Une formidable variété de thèmes qui enrichissent le travail dans cette importante fonction de pilotage et de support.,La curiosité, nous ne la voyons pas comme un défaut. Bien au contraire, elle est même souhaitée, de même qu'une bonne dose d'indépendance et de prise de responsabilité.,La possibilité du travail à temps partiel va de soi chez nous.,De nombreux contacts avec des personnes de Suisse et du monde entier.,Un large éventail de possibilités pour développer ses compétences.

Vos champs d'activité chez nous

  • Créer, réviser et dispenser des cours de master (en anglais) et de bachelor, encadrer des étudiant-e-s
  • Gérer le service de conseil statistique pour les étudiant-e-s et le personnel
  • Collaborer à des projets de recherche de la HAFL et, le cas échéant, développer et acquérir des projets propres
  • Proposer et développer l'offre de formation continue sur R
  • Diriger l'équipe de statistique sur les plans organisationnel et humain

Votre bagage, dans l'idéal

  • Diplôme HES, EPF ou universitaire de niveau master en statistique/data ou en biostatistique ou qualification équivalente avec approfondissement en statistique. Doctorat souhaité
  • Intérêt pour l'enseignement et les modèles didactiques innovants. Une formation didactique constitue un atout. Capacité à enthousiasmer les étudiant-e-s qui suivent les cours
  • Plusieurs années d'expérience dans le conseil en statistique. Très bon niveau d'utilisation de R. Des connaissances en data science et machine learning constituent un avantage
  • Langue maternelle française ou allemande, bonnes connaissances de l'autre langue, très bonnes connaissances de l'anglais
  • Esprit d'équipe, grande autonomie et capacité à travailler en parallèle sur plusieurs dossiers. Intérêt pour les domaines de la HAFL

Haute école des sciences agronomiques, forestières et alimentaires HAFL

A la , un département de la BFH, nous associons les êtres humains, la nature et la technique pour promouvoir un développement durable. Atelier de réflexion prospective, nous créons et transmettons des savoirs utiles au monde d'aujourd'hui et de demain - avec sérieux, audace et souplesse.

Länggasse 85, 3052 Zollikofen

Cornelia Caputi conseillère RH T +41 31 910 21 82

Roger Robyr Responsable de l'unité Sciences exactes T +41 31 910 29 34

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Contact

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