Professeur-e HES associé-e en Accélération de calcul / machine learning

HEIG-VD — Yverdon-les-Bains
08.10.2019 | Employee | 80% – 100%

Professeur-e HES associé-e en Accélération de calcul / machine learning

MISSIONS PRINCIPALES :

La HEIG-VD vous offre une possibilité unique d’œuvrer entre le milieu académique, le monde de l’industrie et les startups.

Vous serez rattaché-e au département des Technologies de l’Information et de la Communication (www.heig-vd.ch/tic) et à son Institut REDS (http://reds.heig-vd.ch), qui forme plus de 40% des Bachelors HES en informatique et télécommunication en Suisse Romande, et qui jouit d’une grande réputation auprès du tissu industriel local dans les domaines des solutions informatiques complexes, des systèmes embarqués, de l’intelligence artificielle ou de la cyber-sécurité.

L’Institut REDS est un groupe renommé qui explore tous les aspects des systèmes embarqués, depuis les systèmes miniatures et basse-puissance pour l’IoT jusqu’aux plateformes matérielles hétérogènes et massivement parallèles pour l’accélération des algorithmes de Machine Learning.

Vos missions seront les suivantes :

Vous dispensez de l’enseignement de niveaux Bachelor et Master, en particulier pour l’orientation Bachelor « Informatique Embarquée ». Vous dirigez des travaux de diplôme et développez des cours de formation continue.

Vous réalisez des activités de recherche appliquée, de développement (Ra&D) et de service en partenariat avec l’industrie suisse et européenne, en particulier via des projets de type Innosuisse et Horizon 2020.

Vous contribuez à la visibilité ainsi qu’au rayonnement de votre institut et de la HEIG-VD dans le domaine de votre spécialité.

Vous participez aux activités de la HEIG-VD et de la HES-SO dans un contexte pluridisciplinaire (santé, sécurité, énergie, etc.).

 

PROFIL SOUHAITÉ :

Master dans le domaine de l’informatique, doctorat un atout.

Compétences avérées dans la conception et le développement de systèmes numériques et embarqués.

Expérience professionnelle d’au moins 5 ans, en particulier dans des projets de Ra&D avec applications industrielles, dans des domaines tels que : Traitement de données sur GPU

  • Machine Learning / Big Data
  • Programmation C / assembleur
  • High-Performance Computing

Capacité à interagir avec des équipes de développement matériel (FPGA, mono- ou multi-processeurs) et logiciel.

Capacité à développer une activité de Ra&D en collaboration avec l’industrie et les milieux académiques, comprenant notamment la recherche de financements et l’encadrement de collaborateurs.

Bonne connaissance du tissu industriel national et international.

Bon réseau industriel et académique, capacité à le développer et à contribuer à la visibilité de l’institut.

Aptitude et motivation pour l’enseignement de niveau HES.

Maîtrise de l’anglais en plus du français.

 

Taux d’activité :           80-100%

Renseignements :         Vincent Peiris, Doyen du département TIC, Tél. +41 24 557 62 66

Entrée en fonction :      1er janvier 2020 ou à convenir

 

Nous vous invitons à nous faire parvenir votre dossier de candidature uniquement par Jobup, d’ici au 17 octobre 2019. Une discrétion totale est garantie.

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