Leonteq Securities AG
Zürich
Il y a 11 heures
Développement informatique diplômé - IA
- 24 mai 2026
- 100%
- Durée indéterminée
- Zürich
Résumé de l'emploi
Rejoignez l'équipe de développement IT de Leonteq, une FinTech suisse.
Tâches
- Contribuer à la plateforme AI, y compris l'interface de chat et le backend.
- Collaborer avec des équipes pour livrer des agents AI de bout en bout.
- Améliorer la qualité de récupération des documents de Leonteq.
Compétences
- Diplôme de Master en ingénierie ou domaine connexe requis.
- Expérience en programmation, idéalement en Python et TypeScript.
- Intérêt pour les marchés financiers et l'IA, à jour sur les tendances.
Est-ce utile ?
À propos de cette offre
Rejoignez l'équipe de développement informatique chez Leonteq et découvrez l'environnement dynamique d'une entreprise FinTech suisse de premier plan. Vous contribuerez à la construction de la plateforme IA sur site qui alimente les workflows de chat, de recherche et d'agents à travers l'entreprise.
Ce que vous ferez
- Contribuer à notre plateforme IA : la passerelle, le backend enrichi par la recherche, l'interface de chat et le cadre des agents.
- Aider à livrer des agents IA de bout en bout avec les équipes métier (définir le périmètre, modéliser, évaluer, déployer, surveiller, itérer) et soutenir d'autres équipes Leonteq dans la création de leurs propres agents.
- Améliorer la qualité de la recherche sur le corpus documentaire de Leonteq via le découpage, les embeddings, la recherche hybride et le re-ranking, mesurés avec des jeux d'évaluation et des traces en production.
- Contribuer au cadre de test et d'évaluation pour nos agents IA et outils, afin que les régressions de qualité soient détectées avant que les utilisateurs ne les voient.
- Aider à exploiter la pile de service de modèles sur site et enquêter sur les régressions via les traces, journaux, scores de recherche et métriques GPU.
- Contribuer à la sécurité, la gouvernance et l'audit : authentification et autorisation, journalisation des prompts et réponses, accès aux données basé sur les rôles, anonymisation, garde-fous.
Ce dont vous aurez besoin
- Master en ingénierie ou dans un domaine connexe
- Expérience pratique en programmation, idéalement en Python et/ou TypeScript, ainsi que Git, Linux, Docker et REST/JSON
- À l'aise avec l'utilisation d'assistants de codage IA dans votre flux de travail
- Fort intérêt pour les marchés financiers et l'IA, avec une habitude de se tenir informé des dernières tendances
- Esprit de débogueur et volonté d'analyser les journaux, traces et échecs d'évaluation pour identifier où la qualité ou la performance se dégradent
- Instincts produit et communication : capable d'extraire le vrai problème d'un intervenant non technique et de le transformer en logiciel prêt pour la production
- Connaissance des modes de défaillance de l'IA responsable (hallucinations, injection de prompt, fuite de données, lacunes d'évaluation) et instinct pour concevoir des protections contre eux
- Maîtrise de l'anglais des affaires
Atouts
- Expérience professionnelle pertinente
- Projet démontrable d'application LLM (agent, RAG, cadre d'évaluation, fine-tuning)
- Expérience pratique avec les API LLM, cadres d'agents, pipelines RAG ou bases de données vectorielles, avec des bases en ML et NLP (transformers, embeddings, conception de prompts, évaluation)
- Expérience pratique avec les outils de notre stack : LangGraph, LangChain, LiteLLM, Langfuse, ChromaDB, vLLM ou Ollama
- Intérêt ou exposition à la finance, aux produits structurés ou aux environnements réglementés
- Contributions open-source dans l'écosystème LLM ou agents
- Langues supplémentaires (allemand, français ou italien)
Pourquoi vous aimerez travailler ici
- Installations modernes dans un emplacement de choix
- Deux programmes intensifs de formation d'une semaine hors site conçus pour accélérer votre développement de carrière initial
- À l'issue réussie du programme diplômé Leonteq de douze mois, possibilité d'un poste permanent à temps plein, vous préparant à une réussite à long terme chez Leonteq
- Opportunités d'acquérir des connaissances inter-départementales et de développer une compréhension holistique de la chaîne de valeur des produits d'investissement structurés