Stage étudiant : Ingénieur ML - Données, apprentissage automatique & IA (h/f/d)

Chez Endress+Hauser, le progrès se fait en travaillant ensemble. En tant que leader mondial des instruments de mesure, avec plus de 17 000 employés, nous façonnons l'avenir dans le domaine de l'automatisation des procédés. Que ce soit en développant et réalisant de nouvelles technologies en équipe, en collaborant pour construire des instruments, ou en renforçant des relations vitales avec d'innombrables industries mondiales, nous travaillons à créer des relations de confiance qui aident chacun à prospérer. En tant qu'entreprise familiale, nous regardons au-delà des actions à court terme et travaillons à créer une vision tournée vers l'avenir pour nos collaborateurs, nos clients et le monde en général.

Nous recherchons un stagiaire étudiant (Ingénieur ML) pour nous rejoindre et apporter des idées fraîches et de l'énergie à Endress+Hauser Digital Solutions. En tant que membre de notre équipe basée à Reinach, vous explorerez comment les données, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle peuvent façonner l'avenir de l'automatisation industrielle. Endress+Hauser Digital Solutions est au cœur de notre innovation numérique, développant des logiciels de pointe et des solutions de connectivité qui permettent aux industries du monde entier de progresser.

En quoi consiste ce poste ?

Êtes-vous curieux de savoir comment les systèmes intelligents peuvent résoudre des défis réels ? Aimez-vous travailler avec les données pour découvrir de nouvelles perspectives ? Êtes-vous désireux d'expérimenter les derniers cadres d'IA et de les mettre en pratique ? Si oui, ce poste vous offre la chance d'appliquer vos connaissances dans un environnement favorable où apprentissage et innovation vont de pair. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs expérimentés, des équipes produit et des experts en données, contribuant au développement de solutions qui apportent une réelle valeur aux clients dans l'industrie de l'automatisation des procédés.

Quelles tâches allez-vous accomplir ?

Vous allez :

• Collaborer avec les équipes produit et ingénierie pour comprendre les besoins en données et contribuer aux fonctionnalités pilotées par l'IA
• Aider à concevoir et développer des modèles d'apprentissage automatique pour une grande variété d'applications dans l'industrie de l'automatisation des procédés
• Soutenir la collecte, le prétraitement et l'analyse des données pour l'entraînement et l'évaluation des modèles
• Contribuer au développement de pipelines de données évolutifs et d'API pour les applications d'IA
• Participer aux revues de code, aux processus de développement agile et aux discussions d'équipe
• Explorer et expérimenter avec des cadres et bibliothèques d'IA modernes tels que TensorFlow, PyTorch ou LangGraph
• Documenter votre travail et partager vos idées avec l'équipe pour favoriser l'apprentissage et l'innovation

Qu'attendons-nous de vous ?

Vous :

• Êtes actuellement en cours d'obtention d'un Bachelor ou Master en informatique, science des données, IA ou domaine connexe
• Avez un fort intérêt pour l'apprentissage automatique appliqué, l'ingénierie des données et les technologies d'IA telles que les LLM et les agents autonomes
• Possédez des compétences de base en programmation Python ; la connaissance de bibliothèques comme NumPy, pandas ou scikit-learn est un plus
• Comprenez les concepts fondamentaux du ML tels que l'apprentissage supervisé, l'évaluation de modèles et l'ingénierie des caractéristiques
• Avez une certaine expérience des plateformes cloud (par ex. Azure, AWS, GCP) ou des outils de contrôle de version (par ex. Git)
• Communiquez bien en anglais ; l'allemand est un plus
• Êtes curieux, proactif et désireux d'apprendre dans un environnement collaboratif

Que pouvez-vous attendre de nous ?

• Nous sommes une entreprise familiale, très engagée, avec une vision durable
• Nous favorisons l'apprentissage tout au long de la vie avec des formations polyvalentes, des opportunités de perfectionnement, un transfert de connaissances interne et de l'e-learning
• Plan de retraite d'entreprise et gestion de la santé

Comment postuler ?

Si ce poste vous intéresse, Simone Studer et Elina Lehmann seront ravies de recevoir votre candidature. Pour postuler, nous vous demandons de bien vouloir télécharger vos documents sur notre page carrière. Veuillez envoyer votre CV en indiquant vos attentes salariales et votre date de début la plus proche possible. N'hésitez pas à nous contacter au +41 61 715 7428 si vous avez des questions.

Les candidatures envoyées par e-mail ne peuvent malheureusement pas être prises en compte en raison des considérations relatives à la protection des données.

Les agences, prestataires de services RH ou entités similaires sont priés de s'abstenir d'envoyer des profils ou des demandes de collaboration non sollicitées. Actuellement, nous ne collaborons pas avec des prestataires externes pour ce poste. Toute candidature non sollicitée sera ignorée et supprimée sans autre considération. Nous vous remercions de votre compréhension.