Responsable Gen AI / Agentic AI

Détails du poste

Lieu de travail

Alpharetta, GA, Austin, TX, Bridgewater, NJ, Charlotte, NC, Denver, CO, Hartford, CT, Houston, TX, New York, NY, Palm Beach, FL, Phoenix, AZ, Raleigh, NC, Richardson, TX, Sunnyvale, CA, Tampa, FL, Tempe, AZ

État / Région / Province

Arizona, Californie, Colorado, Connecticut, Floride, Géorgie, New Jersey, New York, Caroline du Nord, Texas, Virginie

Pays

États-Unis

Compétences

Technologie|Intelligence Artificielle|Intelligence Artificielle - TOUS, Technologie|Plateforme Cloud|AWS AI/ML, Technologie|développement mobile multiplateforme|React Native, Technologie|Science des données|Apprentissage automatique, Technologie|Apprentissage automatique|Python

Domaine

Conseil

Groupe d'intérêt

Infosys Limited

Entreprise

ITL USA

ID de la demande

140682BR

Description du poste

Infosys recherche un Responsable Gen AI / Agentic AI pratique pour piloter le développement et le déploiement de solutions d'IA de nouvelle génération utilisant des modèles de langage étendus (LLM), la génération augmentée par récupération (RAG) et les cadres Agentic AI. Ce rôle est idéal pour un ingénieur de niveau intermédiaire avec une forte expertise technique, une passion pour la construction, et la capacité de diriger de petites équipes ou flux de travail dans un environnement rapide et axé sur l'innovation.

Qualifications requises

Licence en informatique, IA/ML ou domaine connexe.

4 ans d'expérience en ingénierie logicielle ou science des données, dont 2 à 3 ans dans des systèmes Gen AI ou basés sur LLM.

Solides compétences en programmation Python et expérience avec les bibliothèques ML/IA (Hugging Face Transformers, LangChain, PyTorch).

Expérience pratique avec les bases de données vectorielles (FAISS, Pinecone, Weaviate, Azure AI Search).

Familiarité avec les plateformes cloud et les services Gen AI (AWS, Azure, GCP).

Expérience en développement d'API REST (FastAPI, Flask) et en conteneurisation (Docker).

Bonne compréhension de la gouvernance de l'IA, de la sécurité des modèles et de l'ingénierie des prompts.

Ce poste est situé à Bridgewater, NJ ; Sunnyvale, CA ; Austin, TX ; Raleigh, NC ; Richardson, TX ; Tempe, AZ ; Phoenix, AZ ; Charlotte, NC ; Houston, TX ; Denver, CO ; Hartford, CT ; New York, NY, Palm Beach, FL ; Tampa, FL ou Alpharetta, GA, ou le candidat doit être prêt à déménager.

Les candidats autorisés à travailler pour tout employeur aux États-Unis sans parrainage de visa basé sur l'employeur sont invités à postuler. Infosys ne peut pas fournir de parrainage d'immigration pour ce poste pour le moment.

Responsabilités clés

Concevoir, développer et déployer des applications Gen AI utilisant des LLM et des cadres agentiques (par exemple, LangGraph, AutoGen, Crew AI).

Affiner les LLM open-source et propriétaires en utilisant des techniques comme LoRA, QLoRA et PEFT.

Construire et optimiser des pipelines RAG avec récupération hybride, découpage sémantique et recherche vectorielle.

Intégrer des solutions Gen AI avec des services cloud natifs (AWS Bedrock, Azure OpenAI, GCP Vertex AI).

Travailler avec des données non structurées (PDF, HTML, audio, images) et des modèles multimodaux.

Mettre en œuvre des pratiques LLMOps incluant la gestion des versions de prompts, la mise en cache, l'observabilité et le suivi des coûts.

Évaluer la performance des modèles à l'aide d'outils comme RAGAS, DeepEval et FMeval.

Collaborer avec les chefs de produit, les ingénieurs de données et les équipes UX pour fournir des solutions prêtes pour la production.

Encadrer les ingénieurs juniors et contribuer aux revues de code, discussions de conception et meilleures pratiques.

Qualifications préférées :

Exposition aux flux de travail agentiques et agents autonomes.

Expérience avec les pipelines CI/CD et outils DevOps (GitHub Actions, Jenkins, Terraform).

Familiarité avec l'intégration front-end (React, Angular, TypeScript) et les API GraphQL.

Connaissance de l'interprétabilité des modèles, de la mitigation des biais et des systèmes humains dans la boucle.

Expérience avec les modèles multimodaux et les systèmes de perception (par exemple, vision + langage).

Le travail implique de rester assis ainsi que de travailler sur un ordinateur pendant de longues périodes. Doit être capable de communiquer par téléphone, email ou en face à face.

Fourchette de rémunération annuelle estimée pour les candidats dans les lieux ci-dessous :

Sunnyvale, CA ; Bridgewater, NJ ; New York, NY, Denver, CO : 73000 $ à 122275 $

En plus d'un salaire compétitif, en tant qu'employé à temps plein d'Infosys, vous êtes également éligible aux avantages suivants :

Assurance médicale/dentaire/vision/vie

Invalidité de longue/courte durée

Comptes de remboursement santé et soins aux personnes à charge

Assurances (accident, maladie critique, indemnité hospitalière, juridique)

Plan 401(k) et contributions selon le niveau de salaire

Jours fériés payés plus congés payés

À propos de nous

Infosys est un leader mondial des services numériques et du conseil de nouvelle génération. Nous aidons les clients dans plus de 50 pays à naviguer leur transformation numérique. Avec plus de quatre décennies d'expérience dans la gestion des systèmes et du fonctionnement des entreprises mondiales, nous guidons habilement nos clients tout au long de leur parcours numérique. Nous le faisons en dotant l'entreprise d'un noyau alimenté par l'IA qui aide à prioriser l'exécution du changement. Nous permettons également à l'entreprise d'adopter une agilité numérique à grande échelle pour offrir des niveaux de performance et de satisfaction client sans précédent. Notre programme d'apprentissage continu stimule leur amélioration continue en construisant et en transférant des compétences, expertises et idées numériques issues de notre écosystème d'innovation.

Infosys offre des chances égales d'emploi aux candidats et employés sans distinction de race ; couleur ; sexe ; identité de genre ; orientation sexuelle ; pratiques et observances religieuses ; origine nationale ; grossesse, accouchement ou conditions médicales connexes ; statut de vétéran protégé ou conjoint/membre de la famille d'un vétéran protégé ; ou handicap.