Stage Chimie Numérique Optimisation Bayésienne

Rejoignez nos équipes Data Manufacturing Excellence et Recherche en Chimie en tant que stagiaire en analyse de données. Nous proposons deux stages : l'un visant à optimiser les processus de production mondiaux pour le coût et la durabilité, et l'autre à améliorer la sélection des cibles chimiques en recherche.

Les deux projets utilisent des techniques avancées de modélisation statistique bayésienne pour améliorer la prise de décision. Vous développerez des modèles prédictifs pour augmenter l'efficacité de la fabrication et la précision de la sélection des candidats.

Cette opportunité offre une exposition à des données réelles issues de la recherche et de la production, implique des projets à fort impact sur l'efficacité opérationnelle et la durabilité, et donne un aperçu des opérations de recherche et de fabrication d'une grande organisation.

Idéal pour les passionnés d'analyse de données, de science des données et de développement.

Durée prévue du stage : 4-6 mois, date de début à négocier ultérieurement (flexible)

Principales responsabilités

• Travailler avec les départements Recherche et Production
• Développer une méthodologie pour optimiser le coût, l'impact sur la durabilité et le rendement chimique
• Travailler sur une étude de cas concrète, sur un de nos ingrédients actifs actuellement sur le marché
• Identifier les facteurs clés du processus chimique à optimiser
• Analyser les données de coûts variables de production provenant de 5 sites de fabrication internationaux basés au Royaume-Uni, en Suisse, en France, aux États-Unis et au Brésil
• Développer des modèles prédictifs pour anticiper les variations de coûts
• Construire des modèles prédictifs en R ou Python (par exemple en utilisant les packages PyMC et SciPy optimize pour l'inférence bayésienne)
• Créer et maintenir des flux de données et des tableaux de bord interactifs pour visualiser les indicateurs clés de performance des coûts variables des produits
• Participer au développement d'outils d'aide à la décision pour l'optimisation des coûts
• Collaborer avec des équipes internationales pour standardiser les pratiques de collecte et d'analyse des données
• Réaliser des analyses plus larges sur d'autres sites incluant 5 sites au Royaume-Uni, en Suisse, en France, aux États-Unis et au Brésil

En tant que leader mondial du marché de la protection des cultures, nous aidons les agriculteurs à contrer ces menaces et à garantir une alimentation suffisante, sûre, nutritive et abordable pour tous – tout en minimisant l'utilisation des terres et autres intrants agricoles. Syngenta Crop Protection protège les plantes de la plantation à la récolte.  Du moment où une graine est plantée jusqu'à la récolte, les cultures doivent être protégées contre les mauvaises herbes, les insectes et les maladies ainsi que contre la sécheresse, les inondations, la chaleur et le froid. Syngenta Crop Protection a son siège en Suisse.

• Étudiant BAC+5, Master ou École d'ingénieur, spécialisé en Data Science, vous recherchez un stage de fin d'année de 6 mois.
• Vous avez des connaissances en langages de programmation, Python, SQL
• Familiarité avec les concepts d'apprentissage automatique et l'analyse statistique
• Maîtrise de la suite Microsoft Office et des méthodes statistiques requise
• Rigoureux et organisé, vous respectez les contraintes de qualité/délais et savez adapter votre organisation de travail selon les priorités données.
• Bon communicant et naturellement curieux, vous discutez aisément de l'avancement de vos activités, des problèmes rencontrés et travaillez dans un esprit d'amélioration continue du service.
• Vos compétences relationnelles vous permettent de vous intégrer facilement dans les équipes.
• Compte tenu de l'environnement international de l'entreprise, un niveau intermédiaire d'anglais écrit/lu (échanges par email, réunions, documents techniques...) est requis au minimum.
• Permis de conduire valide requis pour l'accès aux sites.

Ce que nous offrons

• Une expérience internationale dans un environnement multiculturel
• Une exposition à des projets concrets d'optimisation des coûts à grande échelle
• Possibilité de publier sur les méthodologies utilisées tout en conservant la confidentialité des connaissances de Syngenta
• Mentorat par des experts en données
• Opportunité de voyager sur différents sites de production

Intéressé ? Nous attendons votre candidature ! Avec votre lettre de motivation et CV merci de fournir un résumé de recherche de 2 à 5 pages.

Syngenta est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne pratique aucune discrimination lors du recrutement, de l'embauche, de la formation, de la promotion ou de toute autre pratique d'emploi pour des raisons de race, couleur, religion, sexe, origine nationale, âge, orientation sexuelle, statut marital ou de vétéran, handicap ou tout autre statut légalement protégé.

Promotion de la santé Suisse reconnaît l'engagement de Syngenta envers la santé et le bien-être de ses employés et attribue le label "Friendly Work Space" à tous ses sites suisses. Chez Syngenta, la santé et le bien-être des employés sont essentiels à l'entreprise.