Elca informatique SA
Zurich
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Architecte Cloud DataAI - Azure, AWS, Databricks
- 06 mars 2026
- 100%
- Zurich
Résumé de l'emploi
Nous recherchons un Architecte Cloud Data, Analytics & AI à Zurich. Rejoignez une équipe dynamique et innovante.
Tâches
- Définir des architectures de données et des standards de qualité.
- Collaborer avec des ingénieurs de données et des scientifiques pour des solutions.
- Soutenir les activités de pré-vente et les propositions techniques.
Compétences
- Diplôme universitaire et 8 ans d'expérience en architecture de données.
- Compétences en modélisation et intégration de données.
- Excellente communication et gestion des parties prenantes.
Est-ce utile ?
À propos de cette offre
Notre Business Line « Data, Analytics & AI » aide les clients à transformer les données en valeur mesurable en développant des capacités modernes d'analytics et d'IA. Nos projets varient considérablement en termes d'ampleur, de secteur et de maturité – des fondations de plateforme aux cas d'utilisation avancés.
Ce rôle a un focus clair sur l'architecture des données et couvre tout – de la conception cible et des standards à la qualité de livraison et à la disponibilité opérationnelle.
Nous recherchons un architecte Cloud Data&AI motivé pour notre bureau de Zurich, avec une forte expérience en delivery et la capacité de contribuer aux activités de pré-vente et aux offres dans le cadre des engagements clients.
Vos responsabilités
En tant qu'Architecte Cloud Data, Analytics & AI, vous assumez la responsabilité de l'architecture des données dans les engagements clients. Vous définissez des architectures cibles et des garde-fous pratiques et travaillez en étroite collaboration avec les Data Engineers et Data Scientists pour garantir que les solutions sont mises en œuvre de manière cohérente et de haute qualité. Vous soutenez également la pré-vente en fournissant, en collaboration avec l'équipe commerciale, d'autres Business Lines et les équipes de delivery, des apports techniques, des estimations d'effort et des présentations. Ce rôle requiert de solides compétences techniques, une communication claire et une gestion assurée des parties prenantes.
- Fournir des solutions Data, Analytics & AI conjointement avec les Data Engineers et Data Scientists pour les clients
- Diriger des ateliers d'architecture pour recueillir de manière structurée les exigences, les contraintes ainsi que les exigences non fonctionnelles
- Définir des architectures de données cibles et des architectures de référence couvrant l'ingestion, le stockage, le traitement et la diffusion
- Créer et maintenir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques, alignés sur les domaines métier
- Définir des patterns d'intégration et d'accès aux données (batch, streaming, event-driven, APIs, modèles sémantiques) basés sur les cas d'utilisation
- Maintenir des artefacts d'architecture tels que des diagrammes de flux de données et des Architecture Decision Records
- Intégrer la sécurité et la confidentialité dans la conception, y compris la classification des données, les modèles d'accès, le chiffrement et la gestion des clés
- Rester pratique si nécessaire pour valider les conceptions, lever les obstacles techniques et assurer la qualité dans les phases critiques
- Établir des relations de confiance avec les clients et développer une compréhension approfondie de leurs besoins
- Présenter avec assurance les concepts d'architecture aux décideurs IT côté client, expliquer clairement les compromis et aligner les parties prenantes
- Contribuer au développement des connaissances de la Business Unit Data & AI en partageant expériences et leçons apprises
- Soutenir les activités de pré-vente et de préparation d'offres en préparant et en réalisant des présentations techniques ainsi qu'en fournissant la vision d'architecture, les options de solution, les risques, les estimations d'effort et les apports techniques pour les propositions et les statements of work
- Fournir des conseils techniques et du coaching aux collègues juniors dans le contexte des projets
Notre offre
- Un environnement de travail dynamique avec une équipe jeune et très motivée
- De nombreuses opportunités pour développer vos connaissances et votre expérience – à travers des projets avec différents clients et des technologies modernes
- Des perspectives attrayantes pour le développement professionnel et personnel grâce à des formations et du coaching
- Des hiérarchies plates et une culture de collaboration à travers toutes les disciplines
- La possibilité de faire une différence dans la vie des gens en développant un excellent logiciel
- D'autres options de développement via différents parcours de carrière internes
- Un équilibre vie professionnelle/vie privée (41 heures/semaine en horaire flexible, au moins 25 jours de congé), un poste de travail ergonomique et flexible dans un environnement multiculturel
- Des avantages de premier ordre tels que : achat de congés jusqu'à 13 jours, contribution au téléphone mobile privé ou professionnel, demi-tarif, déplacements professionnels en 1ère classe, modèles flexibles de caisses de pension, prise en charge de l'assurance indemnités journalières et accidents non professionnels (privé, mondial) et bien plus encore
Votre profil
- Diplôme de niveau universitaire (UNI/FH/ETH)
- Au moins 8 ans d'expérience professionnelle, dont au moins 5 ans en architecture de données et conception de solutions pour des plateformes Data, Analytics et AI dans des environnements complexes
- Expérience avérée dans la responsabilité des architectures de données cibles, la définition des principes et standards d'architecture ainsi que la traduction des exigences en conceptions et garde-fous réalisables
- Connaissance approfondie d'une des plateformes suivantes : Microsoft Azure, AWS ou Databricks, avec expérience de projet sur les deux autres plateformes
- Expérience solide des sujets d'architecture de données tels que la modélisation des données (conceptuelle, logique, physique), les patterns d'intégration (batch, streaming, event-driven), les patterns d'accès aux données (APIs, modèles sémantiques) ainsi que la gouvernance d'architecture (ADRs, architectures de référence, patterns réutilisables)
- Très bonne compréhension des exigences non fonctionnelles (sécurité, conformité, fiabilité, performance et coûts) ainsi que la capacité à les intégrer dans les décisions d'architecture
- Certifications pertinentes en architecture et/ou cloud (spécifiques à la plateforme ou au fournisseur) attendues
- Solides compétences interpersonnelles et intelligence émotionnelle, avec la capacité d'interagir avec assurance tant avec les équipes d'ingénierie qu'avec les parties prenantes senior
- Confiance et aisance dans la présentation des concepts d'architecture aux clients ainsi que dans la modération pour l'alignement des parties prenantes
- Maîtrise courante de l'allemand et de l'anglais (C1) obligatoire, le français est un atout