Bioinformaticien

Description de l'entreprise

Chez Syngenta Crop Protection, nous sommes pionniers dans les solutions qui garantissent la sécurité alimentaire mondiale tout en promouvant une agriculture durable. En tant que leader mondial basé en Suisse, nous donnons aux agriculteurs les moyens d'utiliser des technologies innovantes de protection des cultures qui défendent contre les défis les plus difficiles de la nature. Nous unissons la science avancée aux solutions numériques pour développer une protection intelligente des cultures qui maximise les rendements tout en minimisant l'impact environnemental. Rejoignez notre mission de révolutionner la protection des plantes de la graine à la récolte.

Description du poste

Chez Syngenta, notre objectif est de construire l'équipe la plus collaborative et digne de confiance dans l'agriculture, en fournissant des semences de haute qualité et des solutions innovantes de protection des cultures qui améliorent le succès des agriculteurs. Pour soutenir cette mission, le groupe Digital & Data Science de Syngenta dans la recherche sur les produits biologiques recherche un Bioinformaticien à St. Johann – Bâle (Suisse) ou Jealott’s Hill (Royaume-Uni). Ce rôle soutiendra la livraison de données 'omiques pour transformer les microbes et les produits naturels associés en agents biologiques. Vous serez amené à analyser et interpréter les résultats des expériences scientifiques avec vos compétences en bioinformatique et à guider la sélection, l'optimisation et le développement de nouvelles solutions biologiques.
La recherche sur les produits biologiques découvre, caractérise, optimise et produit de nouveaux produits biologiques dérivés de la nature—microbes naturellement présents, extraits ou molécules qui protègent les plantes contre les ravageurs et les maladies ou améliorent la santé des plantes et du sol. Dans ce rôle, vous travaillerez avec Syngenta.
 

• Apprendre et comprendre le paysage des données biologiques, les attributs clés des données et les capacités expérimentales pour identifier les opportunités permettant de faciliter et d'améliorer la science grâce au déploiement de la bioinformatique et des approches multi-omiques.
• Diriger l'exploration, le prototypage et la conception de pipelines bioinformatiques avancés ; rationaliser et optimiser les flux de travail d'assemblage et d'annotation, y compris les visualisations.
• Effectuer des analyses complexes et approfondies de jeux de données microbiennes et multi-omiques.
• Guider et soutenir les équipes de découverte dans l'identification de candidats microbiens à fort potentiel, de fonctions et de modes d'action (MoA).
• Curater de grands ensembles de données omiques pour la découverte de biomarqueurs, de MoA et de traits.
• Travailler en collaboration pour livrer et déployer de nouvelles approches, partager les apprentissages et stimuler l'innovation en science numérique et des données, y compris la prospective technologique.
• Soutenir les utilisateurs métier dans les initiatives de gestion du changement pour mieux gérer les données.
• Définir la direction technique, fournir un mentorat et assurer la rigueur scientifique et la reproductibilité dans la bioinformatique microbienne.
   

Qualifications

Qualifications requises :

• Master ou doctorat avec une expérience approfondie en bioinformatique, biologie computationnelle, microbiologie, génomique, biochimie des produits naturels ou domaines connexes.
• Plus de 3 ans d'expérience pratique dans l'analyse de jeux de données microbiennes et multi-omiques (académique ou industrie).
• Expertise solide en génomique microbienne, métagénomique, pangénomique, annotation fonctionnelle et analyse des voies métaboliques, identification et caractérisation des clusters de gènes biosynthétiques, phylogénomique et taxonomie microbienne, assemblage de génomes, binning et évaluation de la qualité.
• Compétences solides en programmation Python et/ou R, et expérience de travail dans des environnements Linux.
• Expérience dans la construction de workflows automatisés (Nextflow ou similaire) et utilisation de l'IA agentique.

Qualifications souhaitées : 

• Familiarité avec l'intégration multi-omique, la chimiinformatique et les applications d'apprentissage automatique en aval.
• Capacité démontrée à travailler efficacement dans un environnement innovant et dynamique avec de fortes compétences en résolution de problèmes.
• Expérience de collaboration au sein d'équipes pluridisciplinaires pour fournir des solutions scientifiques.

Informations supplémentaires

Ce que nous offrons :
Nous offrons une variété d'avantages financiers et non financiers, notamment :
• Un poste qui contribue à un travail précieux et impactant dans un environnement stimulant et international 
• L'opportunité de faire une différence en matière de sécurité des procédés, tant au sein des opérations mondiales de Syngenta que dans la définition de la législation et de la culture de sécurité à l'échelle mondiale
• Un environnement de travail exceptionnel avec une culture ouverte et une main-d'œuvre diversifiée où les nouvelles idées sont toujours les bienvenues
• L'opportunité de travailler avec et d'apprendre auprès d'employés hautement qualifiés et expérimentés et d'acquérir l'excellence scientifique et technique
• Une culture d'apprentissage (Together we Grow) et un large éventail d'options de formation
• Vous bénéficierez d'un régime de retraite compétitif, d'horaires flexibles, d'un système de bonus attractif, d'un médecin sur site, d'une salle de sport, d'une cantine et d'autres avantages (initiatives favorables à la famille, allocations pour enfants et famille…)
 
Veuillez envoyer votre candidature complète avec CV, diplômes et certificats de travail (le cas échéant).
Syngenta est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne pratique aucune discrimination lors du recrutement, de l'embauche, de la formation, de la promotion ou de toute autre pratique d'emploi pour des raisons de race, couleur, religion, sexe, origine nationale, âge, orientation sexuelle, statut marital ou de vétéran, handicap ou tout autre statut légalement protégé. 
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