Spécialiste Senior - Données et Analytique Retail

La mission d'On : éveiller l'esprit humain par le mouvement. Inspirés par les athlètes et animés par l'ingénierie suisse, nous créons des chaussures et des vêtements de performance appréciés par des millions de personnes dans plus de 60 pays. Notre expérience Retail est une incarnation essentielle de notre marque. C’est là que notre communauté peut toucher, ressentir et vivre physiquement l’innovation et le design qui nous animent.

Nous recherchons un Spécialiste Senior - Données et Analytique Retail. Vous êtes le pont entre les données et la prise de décision, un penseur hybride aussi à l’aise pour écrire des requêtes SQL complexes que pour présenter des insights aux cadres supérieurs. Nous ne cherchons pas seulement un analyste de données ; nous cherchons quelqu’un capable de traduire des questions commerciales ambiguës en stratégies de données claires et exploitables. Vous serez l’expert référent de notre paysage de données retail, responsable de la maintenance de notre infrastructure analytique actuelle tout en cherchant constamment de nouvelles façons d’innover et d’intégrer l’IA dans nos flux de travail. Si vous aimez transformer les données en histoires convaincantes et permettre aux équipes d’agir en toute confiance, ce poste est fait pour vous.

En tant que Spécialiste Senior au sein de l’équipe Stratégie Retail, vous travaillerez de bout en bout sur le cycle analytique — de la modélisation des données dans l’entrepôt à la définition des cadres KPI, en passant par la création des tableaux de bord et des insights qui orientent les décisions dans toute l’entreprise. Vous serez profondément intégré dans la manière de travailler de l’équipe : collaborative, interfonctionnelle et de plus en plus assistée par l’IA.

• Gérer l’analytique retail de bout en bout — de l’analyse exploratoire au reporting en production, incluant la maintenance et l’itération continues. Vous serez le partenaire analytique de référence pour la performance des magasins, l’efficacité du merchandising, l’intelligence client et l’expansion géographique du réseau retail mondial d’On.
• Construire des tableaux de bord et des solutions de reporting basés sur des cadres analytiques détaillés et des définitions KPI — créant des outils en libre-service dans Looker qui donnent aux équipes la clarté et la confiance pour agir de manière autonome sur les données.
• Construire et maintenir des modèles de données dans l’entrepôt, en tirant parti des technologies modernes et des méthodes de travail — y compris le développement assisté par IA — pour garder notre infrastructure analytique évolutive, bien gouvernée et à la pointe.
• Collaborer avec les parties prenantes du merchandising, des opérations, de l’expérience client, de la stratégie et de la direction pour améliorer continuellement nos reportings et analyses — en veillant à ce que le travail reste pertinent, exploitable et étroitement lié aux décisions importantes.

• Plus de 4 ans d’expérience en analytique de données, à l’aise pour aborder une variété de sujets et de types de données. Une expérience orientée consommateur (retail, e-commerce, D2C) est fortement souhaitée.
• Solide base technique — SQL avancé (fonctions fenêtrées, CTE, optimisation de requêtes) avec de bonnes compétences en débogage. À l’aise dans la couche entrepôt — modélisation des données, définition des métriques et maintenance d’actifs analytiques bien gouvernés. Une expérience avec un entrepôt de données cloud (BigQuery préféré) est attendue.
• Visualisation des données et conception de tableaux de bord — vous avez construit des écosystèmes de tableaux de bord, pas seulement des rapports individuels, et pouvez concevoir des analyses en libre-service à grande échelle. - Expérience avec Looker ou Hex idéale ; une expérience approfondie de Tableau ou Power BI avec volonté de transition est également valable. La connaissance de dbt, LookML ou d’outils similaires est un atout majeur.
• Indépendant et agile — vous pouvez travailler de manière autonome, gérer des priorités concurrentes et collaborer avec des parties prenantes de différentes fonctions. Vous traduisez aisément entre le langage technique et commercial et identifiez la question sous-jacente.
• Curieux et orienté IA — vous intégrez activement l’IA dans vos flux de travail analytiques comme une méthode de travail, pas seulement un outil. Vous êtes créatif dans votre approche des problèmes et toujours à la recherche de meilleures façons de générer, valider et communiquer les insights.

Ce qui vous distinguera : une expérience dans les marques de sport, athlétiques ou retail premium. Une expérience pratique avec des outils de développement assistés par IA (GitHub Copilot, Claude Code ou similaires). La connaissance de dbt et LookML. Une expérience dans un environnement avec des pratiques strictes de gouvernance des données (pull requests, revue de code, workflows analytiques versionnés). Un historique d’établissement de processus ou standards analytiques ayant amélioré le fonctionnement d’une équipe.