Scientifique en IA

Responsabilités clés :

• Concevoir, développer, implémenter et appliquer des algorithmes avancés d'apprentissage automatique, des modèles d'IA et des plateformes pour permettre la fourniture d'informations prédictives à partir de jeux de données précliniques, cliniques et de preuves du monde réel.
• Démontrer la valeur des techniques innovantes d'IA dans le contexte de l'identification de cibles médicamenteuses, la modélisation des interactions biomoléculaires, le développement de médicaments, la découverte de biomarqueurs, la prédiction de la réponse au traitement et la conception d'essais cliniques.
• Travailler avec des modèles fondamentaux, y compris des modèles pré-entraînés, auto-supervisés, polyvalents et multimodaux pour faire progresser les applications d'IA générative dans la découverte de médicaments.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour développer et adopter les meilleures pratiques pour des données prêtes pour l'apprentissage automatique.
• Contribuer aux publications scientifiques et présenter les résultats lors de conférences scientifiques internes et externes.

Exigences minimales :

• Master ou doctorat en apprentissage automatique, informatique, mathématiques appliquées, biologie computationnelle ou domaine connexe ; doctorat préféré.
• Solide expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants : IA générative, IA agentique, modèles fondamentaux biomédicaux, apprentissage profond géométrique, apprentissage multimodal et graphes de connaissances à grande échelle.
• Excellentes compétences en programmation et maîtrise des frameworks d'apprentissage profond (PyTorch), avec ouverture à l'apprentissage de nouveaux outils et technologies.
• Expérience pratique sur la pile logicielle ML et modèles de langage large (LLMs), y compris l'ingénierie des caractéristiques, le développement de modèles, le déploiement et la validation.
• Excellentes compétences en communication, avec la capacité de communiquer des informations complexes issues des données et des recommandations aux équipes interfonctionnelles et aux parties prenantes.
• Compétences de recherche démontrées, attestées par des publications dans des conférences de premier plan en apprentissage automatique ou intelligence artificielle et/ou dans des revues scientifiques de référence.

Atouts :

• Expérience préalable avec des données omiques et familiarité avec le développement de médicaments en oncologie souhaitées.

Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion :

Nous nous engageons à construire un environnement de travail exceptionnel, inclusif et des équipes diverses représentatives des patients et des communautés que nous servons.

Avantages et récompenses :

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Novartis s'engage à travailler avec et à fournir des aménagements raisonnables à toutes les personnes. Si, en raison d'une condition médicale ou d'un handicap, vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour une partie du processus de recrutement, ou pour recevoir des informations plus détaillées sur les fonctions essentielles d'un poste, veuillez envoyer un e-mail à diversity.inclusion_ch@novartis.com en précisant la nature de votre demande et vos coordonnées. Veuillez inclure le numéro de référence de l'offre dans votre message. 

Pourquoi Novartis : Aider les personnes malades et leurs familles demande plus que de la science innovante. Cela demande une communauté de personnes intelligentes et passionnées comme vous. Collaborer, soutenir et s'inspirer mutuellement. S'unir pour réaliser des percées qui changent la vie des patients. Prêt à créer un avenir meilleur ensemble ? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture

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