Stagiaire en vision par ordinateur/apprentissage automatique

À propos de cette offre

Scandit donne des super-pouvoirs aux gens. Que ce soit pour permettre aux livreurs d'effectuer des livraisons plus rapides, associer un patient à son médicament, ou permettre aux détaillants de rendre les opérations en magasin plus efficaces, notre technologie automatise les flux de travail. Elle fournit des informations exploitables pour aider les entreprises dans divers secteurs. Rejoignez-nous alors que nous continuons à nous développer, innover et aider Scandit à passer au niveau supérieur.

À propos du stage

Nous recherchons des étudiants passionnés par la vision par ordinateur ou l'apprentissage automatique pour rejoindre l'une des équipes à Zürich pour une durée de quatre à six mois. Vous ferez partie du développement produit et aiderez à améliorer et étendre les algorithmes ainsi que leur infrastructure de tests automatisés.

Scandit offre une excellente opportunité d'appliquer la théorie de vos études tout en acquérant une expérience pratique des meilleures pratiques industrielles au sein d'une équipe internationale.

Ce que vous ferez

Nous avons de nombreux projets intéressants à proposer. Selon votre parcours et vos intérêts, vous pourriez travailler sur l'un des projets suivants :

• Améliorer les algorithmes de lecture de codes-barres dans des scénarios difficiles tels que des surfaces déformées, avec des reflets ou des éblouissements
• Améliorer le système de suivi visuel en temps réel et d'estimation de pose de nos solutions grâce à l'intégration de mesures supplémentaires de capteurs et d'algorithmes d'apprentissage automatique de pointe
• Améliorer nos systèmes de détection d'objets et de contexte en développant, affinant et intégrant des algorithmes d'apprentissage automatique à la pointe adaptés à notre domaine spécifique
• Améliorer notre système de visualisation en temps réel pour analyser et développer nos algorithmes de vision par ordinateur
• Réduire les étapes manuelles dans nos outils d'annotation d'images grâce à des algorithmes intelligents
• Développer des fonctionnalités de classification, de correspondance et/ou de reconstruction d'images afin d'améliorer les algorithmes pour comprendre l'état actuel des rayons et des produits dans les supermarchés

Notre stack technologique

• Algorithmes de vision par ordinateur : C++17, CMake
• Entraînement et outils d'apprentissage automatique, traitement cloud : Python, Pytorch
• Accélération : SIMD, Vulkan, CoreML

Qui vous êtes

• Étudiant très motivé, intéressé par un stage de quatre mois ou plus
• Inscrit ou diplômé d'un programme de licence ou master en informatique, technologies de l'information, robotique ou domaine connexe
• Solides connaissances des structures de données et expérience en programmation orientée objet
• Vous avez suivi des cours en vision par ordinateur, traitement d'images et/ou apprentissage automatique
• Idéalement, vous avez déjà eu une expérience de résolution d'un problème de vision par ordinateur dans un projet de semestre ou un mémoire
• Si vous souhaitez travailler sur les algorithmes centraux de reconnaissance d'images, de solides compétences en programmation C++ seront nécessaires
• La connaissance de la programmation Python est un plus

Ce que nous offrons

• Nous sommes certifiés "Great Place to Work" dans 7 pays !
• Une équipe hautement qualifiée et un environnement agréable où vous pouvez mettre à profit votre enthousiasme pour les défis de la vision par ordinateur et les technologies de pointe
• Hackathons, fêtes d'été, sorties d'entreprise et autres événements réguliers
• Bureau dans la ville de Zürich (Hardbrücke)

Imaginez le Quoi. Construisez le Comment.

Chez Scandit, nous nous efforçons de créer un environnement inclusif qui valorise nos employés. Nous croyons que nos produits et services bénéficient de nos divers parcours et expériences et sommes fiers d'être un espace sûr pour tous.

Toutes les candidatures qualifiées seront examinées sans distinction de race, couleur, nationalité, religion, orientation sexuelle, genre, identité de genre, âge, handicap physique ou durée de chômage. 

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