Ingénieur Données Retail

Détails du poste

Lieu de travail

Mexico, Monterrey

État / Région / Province

Mexique, Nuevo León

Pays

Mexique

Compétences

Technologie|Analytique - Packages|Python - Big Data, Technologie|Intégration Cloud|Azure Data Factory (ADF), Technologie|Plateforme Cloud|Bases de données sur Azure, Technologie|Conseil - Gouvernance des données|Gouvernance des données

Domaine

Livraison

Groupe d'intérêt

Infy Mexico

Entreprise

Infosys Mexico

ID de la demande

138055BR

Description du poste

Titre : Leader technique | Ingénieur Données Retail

Lieu : Mode hybride (CDMX, GDL et MTY)

Nous recherchons un ingénieur données hautement qualifié pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et des solutions d'intégration utilisant les technologies Azure. Le candidat idéal aura une expérience pratique avec Data Hub Azure, Azure Data Factory, SQL, Databricks et Python, et jouera un rôle clé dans la facilitation de la prise de décision basée sur les données à travers l'organisation.

Obligatoire :

Licence en informatique, ingénierie ou domaine connexe.

Plus de 6 ans d'expérience en ingénierie des données ou postes similaires.

Expérience pratique avec Azure Data Hub, Azure Data Factory et Databricks pour la gestion centralisée des données.

Maîtrise avancée de SQL.

Expérience en modélisation des données, entreposage et architecture cloud native.

Familiarité avec les plateformes et services de données cloud Azure.

Compréhension des modèles de données, entreposage et schémas d'intégration.

Compréhension de la gouvernance des données, sécurité et conformité dans Azure.

Connaissance de Python pour construire des composants réutilisables, manipuler les données et automatiser les scripts.

Connaissance des pipelines CI/CD et du contrôle de version (ex. Git).

Excellentes compétences en résolution de problèmes et communication.

Atouts :

Expérience avec Delta Lake, Spark ou autres technologies big data.

Expérience avec les API REST et les outils de migration de données d'entreprise.

Certifications Azure (ex. Azure Data Engineer Associate).

Connaissance du domaine du marché nord-américain de la distribution d'énergie et gaz.

Responsabilités clés :

Développer et maintenir des pipelines de données évolutifs en utilisant Azure Data Factory et Databricks.

Intégrer diverses sources de données dans Azure Data Hub, gérer les flux de données, assurer la gouvernance des données, la traçabilité et la gestion des métadonnées au sein d'Azure Data Hub ainsi que la cohérence, la qualité, la sécurité, la haute disponibilité et la performance.

Rédiger des requêtes SQL efficaces pour l'extraction, la transformation et le chargement des données (ETL).

Collaborer avec les architectes de données, analystes et parties prenantes métier pour comprendre les besoins en données et formuler des stratégies de données.

Assurer la qualité, la gouvernance et la conformité des données sur tous les actifs de données.

Surveiller et optimiser les flux de données pour la performance et la fiabilité.

Surveiller et résoudre les problèmes des pipelines de données pour la performance et la fiabilité.

Documenter l'architecture des données, les processus et les meilleures pratiques.

À propos de nous

Infosys est un leader mondial des services numériques de nouvelle génération et du conseil. Nous aidons des clients dans plus de 50 pays à naviguer leur transformation digitale. Forts de plus de quatre décennies d'expérience dans la gestion des systèmes et du fonctionnement des entreprises mondiales, nous guidons nos clients avec expertise tout au long de leur parcours digital. Nous le faisons en dotant l'entreprise d'un noyau alimenté par l'IA qui aide à prioriser l'exécution du changement. Nous permettons également à l'entreprise d'adopter un digital agile à grande échelle pour offrir des niveaux de performance et de satisfaction client sans précédent. Notre programme d'apprentissage continu stimule leur amélioration constante en développant et en transférant des compétences, expertises et idées digitales issues de notre écosystème d'innovation.

Égalité des chances

Infosys offre des chances égales d'emploi aux candidats et employés sans distinction de race, couleur, sexe, identité de genre, orientation sexuelle, pratiques et observances religieuses, origine nationale, grossesse, accouchement ou conditions médicales connexes, statut de vétéran protégé ou conjoint/membre de la famille d'un vétéran protégé, ou handicap. Infosys offre des chances égales d'emploi aux candidats et employés sans distinction de race, couleur, sexe, identité de genre, orientation sexuelle, pratiques et observances religieuses, origine nationale, grossesse, accouchement ou conditions médicales connexes, statut de vétéran protégé ou conjoint/membre de la famille d'un vétéran protégé, ou handicap.

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