Ingénieur en apprentissage automatique (TE-DPS-AIM-2026-94-GRAE)

Description du poste

Vous aiderez à soutenir et à exécuter des applications d'apprentissage automatique sur la plateforme CAFEIN au CERN. Votre travail se concentrera sur le maintien du bon fonctionnement, de la fiabilité et de l'échelle des systèmes ML. Ce poste junior implique l'apprentissage et l'application des pratiques MLOps et DevOps, telles que la transformation de modèles entraînés en services de production, la gestion des flux de données et des pipelines d'entraînement, ainsi que l'aide à l'intégration d'outils d'apprentissage fédéré à travers des systèmes distribués.

Vos responsabilités :

• Implémenter des algorithmes d'apprentissage automatique en Python en utilisant TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
• Développer et déployer des logiciels d'apprentissage fédéré.
• Soutenir la plateforme de microservices CAFEIN utilisant Kubernetes.
• Gérer les flux de données entre bases de données et systèmes backend en utilisant des outils comme Spark.
• Réaliser des analyses de données et des EDA pour identifier des insights et de nouveaux cas d'utilisation.

Votre profil :

• Expérience dans l'implémentation de modèles ML/DL en Python.
• Expérience en détection d'anomalies, segmentation ou GNN.
• Expérience avec l'IA générative, les LLM ou les systèmes RAG.
• Expérience avec des outils ou algorithmes d'apprentissage fédéré.
• Expérience dans le déploiement de services utilisant Kubernetes et les microservices.
• Expérience en traitement distribué des données ou gestion des flux de données backend.
• Expérience dans les accélérateurs de particules ou les applications de santé (un plus).

Compétences :

• Solides compétences en Python et maîtrise des frameworks ML/DL.
• Connaissance de la détection d'anomalies, de la segmentation d'images et des concepts GNN.
• Compréhension de l'IA générative, de l'IA agentique, des LLM et du RAG.
• Compréhension de l'apprentissage fédéré et du ML respectueux de la vie privée.
• Connaissance de Docker, Kubernetes, microservices et pratiques CI/CD.
• Familiarité avec le traitement distribué des données et les pipelines de données (ex. Spark).
• Compréhension de base des domaines appliqués du ML (médical, industriel, détection d'anomalies).
• Anglais parlé et écrit, avec un engagement à apprendre le français.

Critères d'éligibilité :

• Vous êtes ressortissant d'un État membre ou État membre associé du CERN .
• À la date limite de candidature, vous avez au maximum deux ans d'expérience professionnelle depuis l'obtention de votre diplôme en science des données, informatique (ou domaine connexe) et votre plus haut diplôme est une licence ou un master.
• Vous n'avez jamais eu de contrat de boursier ou de diplômé au CERN auparavant.
• Les candidats sans diplôme universitaire ne sont pas éligibles.
• Les candidats titulaires d'un doctorat ne sont pas éligibles.

Informations supplémentaires

Date de clôture des candidatures : 20.04.2026 à 23:59 CEST.

Durée du contrat : 24 mois, avec une possible extension jusqu'à 36 mois maximum.

Heures de travail : 40 heures par semaine

Flexibilité du poste : Entièrement sur site

Date de début prévue : 01 avril 2026

Référence du poste : TE-DPS-AIM-2026-94-GRAE

Domaine de travail : Science des données & Analyse des données

Emploi de référence : 200020 - Ingénieur informatique

Avantages globaux

• Une allocation mensuelle entre 5266 et 5793 francs suisses par mois (exonérée d'impôts) selon votre diplôme.
• 30 jours de congés payés par an plus 2 semaines de fermeture annuelle.
• Couverture par le régime complet d'assurance maladie du CERN (pour vous, votre conjoint et vos enfants), et adhésion au Fonds de pension du CERN.
• Allocations familiales, pour enfants et nourrissons selon votre situation individuelle.
• Un package de relocalisation (aide à l'installation et frais de déplacement) selon votre situation individuelle.
• Possibilité de prolonger votre contrat jusqu'à 36 mois.
• Formation en cours d'emploi et formation formelle incluant des cours de langue.

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