SMG Swiss Marketplace Group
Zürich
Il y a 11 heures
Lead Data Scientist (f|m|d) | 100% | Modèle de travail hybride | Zurich Suisse
- 06 février 2026
- 100%
- Durée indéterminée
- Zürich
Résumé de l'emploi
Bienvenue chez SMG Swiss Marketplace Group, leader européen du digital! Rejoignez un environnement travail dynamique et innovant.
Tâches
- Développer des solutions scientifiques pour la croissance de l'entreprise.
- Diriger des projets de data science, alignés sur les besoins métiers.
- Analyser des données complexes pour identifier des tendances et solutions.
Compétences
- Minimum 5 ans d'expérience en projets de data science requis.
- Excellente maîtrise de Python et des techniques de modélisation des données.
- Capacité à travailler en équipe et à résoudre des problèmes complexes.
Est-ce utile ?
À propos de cette offre
Description de l'entreprise
Bienvenue chez SMG Swiss Marketplace Group !
SMG est un réseau pionnier de places de marché en ligne et une entreprise numérique européenne de premier plan qui simplifie la vie des gens avec des produits tournés vers l'avenir.
Nous exploitons des places de marché leaders dans l'immobilier, l'automobile, les petites annonces générales, ainsi que la finance & l'assurance. Nous sommes guidés par nos valeurs : Mieux Ensemble, Viser Haut, et Agir Responsable.
Description du poste
Rencontrez l'équipe !
Chez SMG, notre force réside dans nos collaborateurs. Découvrez quelques membres de l'équipe avec lesquels vous pourriez travailler :
- Dmytro Yurchenko - Ingénieur Senior en Machine Learning - LinkedIn
- Marina Novikova - Data Scientist - LinkedIn
- Vukasin Vasiljevic - Ingénieur Machine Learning - LinkedIn
- Marcel Schumacher - Data Product Manager - LinkedIn
En tant que Lead Data Scientist au sein de l'unité commerciale Immobilier de Swiss Marketplace Group, vous contribuerez au centre de données pour les principales plateformes immobilières en Suisse, incluant homegate.ch et immoscout24.ch, entre autres. Vous ferez partie d'une équipe de données agile et interfonctionnelle avec un esprit ouvert et des coéquipiers qui aiment apprendre de nouvelles compétences et partager les leurs.
Le Lead Data Scientist sera responsable du développement et de la mise en œuvre de solutions de data science qui stimulent la croissance et l'innovation de l'entreprise. Le candidat idéal aura une solide expérience dans la création de cas d'utilisation en data science, apprentissage automatique et IA générative. Le Lead Data Scientist est un poste de niveau senior fortement axé sur le leadership technique (100 % pratique) et ouvre la voie à une carrière technique.
À propos du poste
- Vous concevrez et mettrez en œuvre des cas d'utilisation en data science et apprentissage automatique pour apporter de la valeur à nos utilisateurs et résoudre des défis commerciaux
- Vous serez le leader technique des projets et équipes data science pour aligner avec les besoins métier et délivrer de la valeur
- Vous fournirez des conseils techniques, suggérerez les meilleures pratiques et conduirez les accords d'équipe relatifs aux meilleures pratiques
- Vous réaliserez des analyses exploratoires de données sur des ensembles de données volumineux et complexes pour identifier des motifs, tendances et relations, et finalement générer des données de haute qualité et des hypothèses pertinentes
- Vous dirigerez les implémentations de cas d'utilisation d'IA générative, de la conceptualisation & expérimentation à la mise en œuvre et au suivi
- Vous développerez et appliquerez des techniques ML/IA et des meilleures pratiques pour des solutions fiables, évolutives et éthiques basées sur les données
- Vous collaborerez avec les parties prenantes pour comprendre les objectifs spécifiques des projets, et aiderez à concevoir une méthode formelle d’évaluation des performances des systèmes par rapport à ces objectifs
- Vous écrirez, réviserez et déboguerez du code pour des projets complexes et dirigerez le développement et l’alignement des solutions
- Vous serez responsable et développerez davantage nos modèles internes dans de nombreux domaines, tels que la classification d'inventaire, les prédictions, les recommandations ou la détection de fraude
- Vous reporterez directement au Responsable Data Engineering & Science
Qualifications
Qu'apporterez-vous à cette aventure ?
- Plus de 5 ans d'expérience dans la réalisation de projets de data science
- Compréhension approfondie des pipelines de data science, incluant ingestion de données, ingénierie des caractéristiques, entraînement de modèles, déploiement et suivi
- Expérience avec la traçabilité des données, transformation des données, modélisation des données, stockage, accès et techniques d’évaluation de la qualité des données essentielle pour un développement et une mise en production efficaces des modèles
- Expérience de travail avec un volume élevé de données hétérogènes
- Solides compétences en programmation Python (et de préférence aussi SQL) et en modélisation des données
- Expérience dans la mise en production de modèles (déploiement, réentraînement, suivi des expériences)
- Succès avérés dans la mise en production de modèles d’apprentissage automatique
- Capacité à enquêter, se familiariser et maîtriser rapidement de nouveaux ensembles de données
- Capacité à bien travailler/synergiser avec différentes équipes et à gérer l’ambiguïté
- Attention aux détails dans des environnements complexes
- Forte détermination à impulser le changement avec une attitude positive et proactive
- Approche proactive pour apprendre et trouver des solutions au-delà de la compétence directe
- Maîtrise de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral
- Envie de rester à jour et d’exploiter les dernières technologies ML dans un environnement commercial large et stimulant
Informations supplémentaires
Que proposons-nous ? 🤝
- 6 semaines de congés par an (plus option d’acheter 10 supplémentaires)
- Semaine de travail de 40 heures avec horaires flexibles (plafonnée à 45 heures)
- Un mode de travail hybride avec flexibilité pour le télétravail
- Congé parental généreux : 18 semaines pour maternité et 6 semaines pour paternité/adoption
- Carte demi-tarif CFF et voyages en première classe entre les bureaux SMG en Suisse
- Rémunération non genrée et parcours professionnels transparents
- Choisissez votre équipement : ordinateur portable Mac ou Windows, et mobile iPhone, Samsung ou Pixel
- Un environnement inclusif et innovant où votre voix compte
Processus de recrutement
Nous croyons que le recrutement est une voie à double sens, où les deux parties apprennent à se connaître. Voici à quoi vous attendre :
- Entretien téléphonique initial avec un recruteur
- Entretien avec le responsable du recrutement
- Évaluation technique / étude de cas
- Rencontre d’intégration avec l’équipe
Postulez maintenant ! Nous avons hâte de faire votre connaissance !
Pour profiter de cette opportunité, veuillez nous envoyer votre CV détaillé en anglais et n’hésitez pas à inclure tout document complémentaire qui nous aidera à comprendre pourquoi vous êtes le candidat idéal.
#LI-Hybrid
À propos de nous
SMG Swiss Marketplace Group est un réseau pionnier de places de marché en ligne et une entreprise numérique de pointe qui simplifie la vie des gens avec des produits innovants.
SMG Swiss Marketplace Group fournit aux clients les meilleurs outils pour répondre à leurs besoins décisionnels de vie. Le portefeuille comprend l'immobilier (ImmoScout24, Homegate, Flatfox, Immostreet.ch , alle-immobilien.ch , home.ch , Publimmo, Acheter-Louer.ch , CASASOFT, IAZI), l'automobile (AutoScout24, MotoScout24), les places de marché générales ( anibis.ch , tutti.ch , Ricardo) et la finance & l'assurance (FinanceScout24, moneyland.ch ).
Avertissement
SMG Swiss Marketplace Group travaille principalement directement avec les candidats. Nous n'acceptons pas les CV ou profils de candidats non sollicités provenant d'agences de recrutement, sauf si nous avons spécifiquement demandé leur assistance pour des postes particuliers. Toute soumission faite sans demande préalable de notre équipe Talent Acquisition ne sera ni reconnue ni prise en compte. Nous remercions les agences de recrutement pour leur compréhension et leur coopération dans le respect de cette politique.