Etat du canton de Fribourg
Fribourg, CH
Il y a 10 heures
Professeur-e HES associé-e en mathématiques appliquées (data science) 80-100%
- 16 février 2026
- 80 – 100%
- Fribourg, CH
Résumé de l'emploi
Rejoignez la Haute école d'ingénierie et d'architecture Fribourg! Poste dynamique pour enseigner les mathématiques appliquées.
Tâches
- Enseigner dans les domaines des mathématiques et statistiques.
- Encadrer des projets d'étudiants au sein de l'institut iCoSys.
- Développer des projets de recherche appliquée en data science.
Compétences
- Doctorat en mathématiques, avec expérience en data science.
- Compétences solides en enseignement et encadrement.
- Maîtrise du français, allemand et anglais.
Est-ce utile ?
À propos de cette offre
Professeur-e HES associé-e en mathématiques appliquées (data science)
Taux d'activité:
80-100%
Lieu / District:
Fribourg, CH, Sarine, CH
Délai de postulation:
05.03.2026
Date d'entrée en fonction:
01.09.2026
Type de contrat:
CDI
Service:
Haute école d'ingénierie et d'architecture Fribour
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Qui sommes-nous?
La Haute école d’ingénierie et d’architecture Fribourg (HEIA-FR) est membre de la Haute école spécialisée de Suisse occidentale (HES-SO) et offre des formations bilingues, de niveau bachelor et master.
Pourquoi nous rejoindre ?
La HES-SO//FR adopte une politique de recrutement en faveur de l’égalité des chances. Nous misons sur la complémentarité des compétences et la variété des perspectives car c’est la diversité des parcours et des profils qui fait la force de l’Etat de Fribourg. Nous favorisons la conciliation vie professionnelle et vie privée et les conditions de travail flexibles. Pour en savoir plus, suivez ce lien .
Vos missions
- Enseignement bachelor, master et formation continue dans le domaine des mathématiques et des statistiques
- Encadrement de projets d’étudiant-e-s
- Acquisition de projets et développement d’une activité de recherche appliquée au sein de l’institut iCoSys
- Représentation de la HEIA-FR dans les réseaux professionnels et scientifiques pertinents
Profil souhaité
- Doctorat en mathématiques ou statistiques, ou formation jugée équivalente
- Large expérience professionnelle en data science et machine learning et dans la résolution de problèmes à l’aide de méthodes statistiques
- Intérêt et aptitudes marqués pour l’enseignement et l’encadrement d’étudiant-e-s
- Expérience dans l’acquisition, la conduite, et la valorisation de projets de recherche appliquée à financement exogène
- Aptitudes dans la communication et capacité à travailler en équipe
- Maîtrise de la langue française ou allemande avec de bonnes connaissances de l’autre langue, ainsi que d’excellentes connaissances en anglais
Coordonnées des personnes de contact
Corinne Hager Jörin, responsable des branches fondamentales, T+41 26 429 67 30
Date de publication:
13 févr. 2026
N° de référence:
9857
