Stage, Mémoire de Master, Projet de Semestre
myScience
Zurich
Infos sur l'emploi
- Date de publication :18 septembre 2025
- Taux d'activité :100%
- Lieu de travail :Zurich
Résumé de l'emploi
Rejoignez IBM Zurich pour un stage stimulant en recherche. Développez vos compétences dans un environnement innovant et collaboratif.
Tâches
- Contribuer à des projets de vision par ordinateur avancés.
- Travailler avec des ensembles de données réels pour des solutions impactantes.
- Collaborer avec des chercheurs et ingénieurs en IA expérimentés.
Compétences
- Diplôme en informatique ou domaine technique connexe requis.
- Compétences solides en programmation et en environnement Unix/Linux.
- Excellentes compétences en communication en anglais.
Est-ce utile ?
Stage, Mémoire de Master, Projet de Semestre
Lieu de travail Zurich , région de Zurich , SuisseCatégoriePostePublié16 septembre 2025Stage, Mémoire de Master, Projet de Semestre
Êtes-vous enthousiasmé par le défi de repousser les limites de la vision par ordinateur et de construire des outils qui ont un impact réel ? Voulez-vous appliquer votre expertise sur des données et applications d'entreprise réelles, tout en développant vos compétences en génie logiciel et en IA ? Si oui, vous êtes au bon endroit.
Nous construisons le Visual Prompting Lab -- une plateforme de vision par ordinateur few-shot de nouvelle génération conçue pour servir des milliers d'utilisateurs. Pour atteindre cet objectif, nous devons la rendre extrêmement robuste sur des cas d'utilisation très complexes, la faire évoluer pour supporter des centaines d'utilisateurs en parallèle, et innover continuellement à l'intersection de la recherche en IA et du génie logiciel avancé.
En tant que membre de notre équipe, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets dans des domaines tels que :
Si vous êtes passionné par la construction de systèmes de vision par ordinateur de pointe et souhaitez voir votre travail utilisé par de vrais utilisateurs, nous serions ravis de vous entendre.
Pourquoi nous rejoindre ?
Un aspect unique de nos projets est la possibilité de travailler avec des ensembles de données réels fournis par des clients qui ne sont pas accessibles publiquement. Ces ensembles de données présentent des défis qui dépassent souvent les limites des méthodes IA les plus avancées d'aujourd'hui, offrant une excellente opportunité d'innovation à fort impact.
En tant que membre de notre équipe, vous collaborerez étroitement avec des chercheurs expérimentés et des ingénieurs logiciels IA qui vous guideront dans des tâches de recherche ambitieuses et vous aideront à réussir. Vous aurez également accès à des GPU modernes et à une infrastructure cloud pour accélérer votre travail.
Nous encourageons activement les stagiaires à dépôt de leur premier brevet avec nous et à publier dans les meilleures conférences en IA -- vous offrant une base solide pour des carrières académiques et industrielles.
Qualifications minimales
Qualifications préférées
Références & lectures complémentaires
En savoir plus sur Visual Prompting Lab ici .
Diversité
IBM s'engage pour la diversité sur le lieu de travail. Avec nous, vous trouverez un environnement ouvert et multiculturel. D'excellentes modalités de travail flexibles permettent à tous les genres de trouver l'équilibre souhaité entre leur développement professionnel et leur vie personnelle.
Comment postuler
Veuillez soumettre votre CV incluant les coordonnées de deux ou trois références. Nous encourageons les candidats à partager également une vidéo de 3 minutes, dans laquelle ils se présentent, ainsi que leur motivation et expertise. La vidéo n'est pas obligatoire.
Processus d'entretien
Après une première sélection basée sur la documentation téléchargée, les candidats retenus seront contactés pour une première discussion technique sur leur expérience, parcours et motivations, suivie d'un entretien de codage et d'une discussion d'adéquation au projet.
Visual Prompting Lab
Réf. 2025_021Êtes-vous enthousiasmé par le défi de repousser les limites de la vision par ordinateur et de construire des outils qui ont un impact réel ? Voulez-vous appliquer votre expertise sur des données et applications d'entreprise réelles, tout en développant vos compétences en génie logiciel et en IA ? Si oui, vous êtes au bon endroit.
Nous construisons le Visual Prompting Lab -- une plateforme de vision par ordinateur few-shot de nouvelle génération conçue pour servir des milliers d'utilisateurs. Pour atteindre cet objectif, nous devons la rendre extrêmement robuste sur des cas d'utilisation très complexes, la faire évoluer pour supporter des centaines d'utilisateurs en parallèle, et innover continuellement à l'intersection de la recherche en IA et du génie logiciel avancé.
En tant que membre de notre équipe, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets dans des domaines tels que :
- Optimisation spécifique au domaine des modèles CV (par exemple, DINOv3, SAM2)
- Appariement de caractéristiques haute résolution
- Pré- et post-traitement avancé d'images
- Exécution en temps réel de modèles IA sur plateformes cloud
- Développement frontend et backend pour services évolutifs
- CI/CD et intégration avec des outils modernes
- OpenShift, Kubernetes, bases de données et systèmes distribués
- Extension, intégration ou création de bibliothèques et services open-source
Si vous êtes passionné par la construction de systèmes de vision par ordinateur de pointe et souhaitez voir votre travail utilisé par de vrais utilisateurs, nous serions ravis de vous entendre.
Pourquoi nous rejoindre ?
Un aspect unique de nos projets est la possibilité de travailler avec des ensembles de données réels fournis par des clients qui ne sont pas accessibles publiquement. Ces ensembles de données présentent des défis qui dépassent souvent les limites des méthodes IA les plus avancées d'aujourd'hui, offrant une excellente opportunité d'innovation à fort impact.
En tant que membre de notre équipe, vous collaborerez étroitement avec des chercheurs expérimentés et des ingénieurs logiciels IA qui vous guideront dans des tâches de recherche ambitieuses et vous aideront à réussir. Vous aurez également accès à des GPU modernes et à une infrastructure cloud pour accélérer votre travail.
Nous encourageons activement les stagiaires à dépôt de leur premier brevet avec nous et à publier dans les meilleures conférences en IA -- vous offrant une base solide pour des carrières académiques et industrielles.
Qualifications minimales
- Licence en informatique, apprentissage automatique ou domaine technique connexe (ou expérience pratique équivalente)
- Solides compétences en programmation
- Maîtrise des environnements Unix/Linux
- Excellentes compétences en communication et présentation en anglais
- Esprit d'équipe, motivation personnelle et capacité à résoudre des problèmes de manière autonome
Qualifications préférées
- Expérience avec un ou plusieurs des éléments suivants :
- Modèles de langage de grande taille (LLMs) / Modèles vision-langage (VLMs)
- Vision par ordinateur
- Algorithmes et structures de données
- Informatique distribuée, structures de données, automatisation des tests ou CI/CD - Expérience pratique avec PyTorch
- Compétences avancées en programmation (par exemple, C/C++ ou CUDA)
- Capacité à travailler de manière autonome et à s'adapter dans un environnement de recherche rapide et évolutif
Références & lectures complémentaires
En savoir plus sur Visual Prompting Lab ici .
Diversité
IBM s'engage pour la diversité sur le lieu de travail. Avec nous, vous trouverez un environnement ouvert et multiculturel. D'excellentes modalités de travail flexibles permettent à tous les genres de trouver l'équilibre souhaité entre leur développement professionnel et leur vie personnelle.
Comment postuler
Veuillez soumettre votre CV incluant les coordonnées de deux ou trois références. Nous encourageons les candidats à partager également une vidéo de 3 minutes, dans laquelle ils se présentent, ainsi que leur motivation et expertise. La vidéo n'est pas obligatoire.
Processus d'entretien
Après une première sélection basée sur la documentation téléchargée, les candidats retenus seront contactés pour une première discussion technique sur leur expérience, parcours et motivations, suivie d'un entretien de codage et d'une discussion d'adéquation au projet.
Liens de pied de page
Dans votre candidature, veuillez mentionner myScience.ch et référencer JobID68318.
