Erfahrener Data Scientist Finanzmarktaufsicht (m/w/d)
yellowshark
Zürich
Infos sur l'emploi
- Date de publication :08 septembre 2025
- Taux d'activité :100%
- Type de contrat :Durée indéterminée
- Salaire:CHF 135 000 - 145 000 /an
- Lieu de travail :Zürich
Das Unternehmen im öffentlichen Finanzumfeld bietet einer erfahrenen Fachperson im Bereich Data Science die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Technologie und Aufsichtswesen zu arbeiten. Im Fokus stehen die Entwicklung innovativer Analysemethoden, der Einsatz von Machine Learning sowie die methodische Weiterentwicklung einer datenbasierten Rating-Systematik. Kandidat*innen
erwartet ein professionelles Umfeld mit anspruchsvollen Projekten, hoher Eigenverantwortung und modernen Arbeitsbedingungen.
- Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern zur Erhebung von Datenanforderungen
- Erstellung aussagekräftiger Berichte und Visualisierungen für Entscheidungsträger
- Weiterentwicklung von Analysetools und Ratingsystemen im Finanzmarktumfeld
- Abstimmung mit der IT-Abteilung zur Umsetzung datenbasierter Lösungen
- Umfangreiche Programmierkenntnisse in Python, R und SQL erforderlich
- Fähigkeit zur eigenständigen Auswertung und Visualisierung grosser Datenmengen
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch oder Französisch sowie Englisch
- Starke analytische Fähigkeiten und strukturierte, selbständige Arbeitsweise
- Interdisziplinäre Projektarbeit im Umfeld von Data Science und Innovation
- Zusammenarbeit in einem kollegialen, lösungsorientierten und agilen Teamumfeld
- Breite Entwicklungsmöglichkeiten durch fachliche Vielfalt und moderne Tools
- Attraktiver Arbeitsort mit flexiblen Arbeitsmodellen und zentraler Lage
erwartet ein professionelles Umfeld mit anspruchsvollen Projekten, hoher Eigenverantwortung und modernen Arbeitsbedingungen.
Aufgaben
- Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher Machine-Learning-Methoden zur Datenanalyse- Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern zur Erhebung von Datenanforderungen
- Erstellung aussagekräftiger Berichte und Visualisierungen für Entscheidungsträger
- Weiterentwicklung von Analysetools und Ratingsystemen im Finanzmarktumfeld
- Abstimmung mit der IT-Abteilung zur Umsetzung datenbasierter Lösungen
Profil
- Tiefergehendes Know-how in statistischen Verfahren und Machine Learning- Umfangreiche Programmierkenntnisse in Python, R und SQL erforderlich
- Fähigkeit zur eigenständigen Auswertung und Visualisierung grosser Datenmengen
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch oder Französisch sowie Englisch
- Starke analytische Fähigkeiten und strukturierte, selbständige Arbeitsweise
Wissenswertes
- Spannende Aufgaben an der Schnittstelle von Technologie und Finanzaufsicht- Interdisziplinäre Projektarbeit im Umfeld von Data Science und Innovation
- Zusammenarbeit in einem kollegialen, lösungsorientierten und agilen Teamumfeld
- Breite Entwicklungsmöglichkeiten durch fachliche Vielfalt und moderne Tools
- Attraktiver Arbeitsort mit flexiblen Arbeitsmodellen und zentraler Lage
Contact

Robin Cankurt
À propos de l'entreprise
yellowshark
Zürich
Avantages
Organisation multilingue
Rémunération des heures supplémentaire
Semaine de 40 heures
Travail à temps partiel
Horaires de travail flexibles
Coaching personnel
