Novartis AG
Basel (City)
Il y a 10 heures
Expert Senior - Science & Technologie Modélisation & Simulation des Processus Amont
- 02 avril 2026
- 100%
- Basel (City)
À propos de cette offre
Résumé
Objectif du poste :
Nous recherchons un scientifique avec une solide expérience en sciences des données, modélisation & simulation et applications d'IA pour soutenir et faire progresser nos efforts de développement des bioprocédés amont. Ce rôle est idéal pour une personne techniquement compétente et passionnée qui s'épanouit à l'intersection de la biotechnologie et de la science des données.
Le poste peut être pourvu au niveau Expert Senior ou Expert, selon l'expérience et l'ancienneté du candidat.
À propos du poste
Vos responsabilités incluent, sans s'y limiter :
- Concevoir, développer et déployer des stratégies avancées de modélisation et de simulation pour les procédés de culture cellulaire amont, incluant :
- Modèles mécanistiques, basés sur les données et hybrides
- Optimisation de processus in silico et analyse de scénarios
- Jumeaux numériques avec intégration du contrôle prédictif par modèle (MPC) et de la technologie analytique des procédés (PAT)
- Identifier et mettre en œuvre des solutions, y compris l'IA générative (genAI), pour extraire et traiter des données provenant de sources structurées et non structurées (par ex., ELN, LIMS, publications scientifiques) et pour en tirer des insights sur les bioprocédés.
- Collaborer avec les parties prenantes et pairs mondiaux pour aligner les stratégies de modélisation, partager les meilleures pratiques et contribuer au développement de normes et plateformes de modélisation.
- Soutenir les initiatives transversales de digitalisation au sein du réseau mondial de développement des procédés amont, incluant l'infrastructure de données et les flux de travail numériques.
- Former les scientifiques pairs aux outils et solutions de modélisation pour un développement simplifié des procédés amont.
- Assurer la conformité avec l'intégrité des données, la qualité et les normes réglementaires dans toutes les activités de modélisation et de digitalisation.
Ce que vous apporterez au poste :
- Formation / Expérience :
- Master en biotechnologie, génie biochimique, bioinformatique, science des données, mathématiques ou similaire avec une solide expérience en modélisation (bio-)procédés (modèles mécanistiques, basés sur les données et hybrides) ou méthodes analytiques de données dans le domaine des bioprocédés. Expérience professionnelle pertinente en modélisation de procédés et digitalisation.
- Expertise technique :
- Expérience démontrée en analyse de données et/ou modélisation & simulation de procédés industriels de culture cellulaire.
- Compétences avérées en programmation (R, Python ou MATLAB) et connaissance des algorithmes d'apprentissage automatique.
- Connaissance approfondie dans un ou plusieurs des domaines suivants :
- Apprentissage automatique et méthodes analytiques de données
- Modélisation mécanistique (par ex., bilans de masse, modèles cinétiques ou modélisation hybride)
- Développement de jumeaux numériques et contrôle de procédé en temps réel
- Expérience avec l'IA générative (par ex. LLM, modèles de diffusion) pour l'extraction de connaissances, la conception de processus ou l'automatisation est un atout majeur.
- Maîtrise des outils et plateformes de modélisation pertinents, par ex. :
- Langages de programmation : Python, R, MATLAB
- Logiciels de modélisation : gPROMS, Aspen Plus, Simulink
- Frameworks IA/ML : TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
- Compréhension des principes de bioprocédés et des opérations unitaires est un avantage.
- Langues :
- Maîtrise de l'anglais, oral et écrit ; l'allemand est un plus.
Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion : Novartis s'engage à construire un environnement de travail exceptionnel, inclusif et des équipes diverses représentatives des patients et des communautés que nous servons.
Accessibilité et aménagement
Novartis s'engage à travailler avec et à fournir des aménagements raisonnables à toutes les personnes. Si, en raison d'une condition médicale ou d'un handicap, vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour une partie du processus de recrutement, ou pour recevoir des informations plus détaillées sur les fonctions essentielles d'un poste, veuillez envoyer un e-mail à inclusion.switzerland@novartis.com en précisant la nature de votre demande et vos coordonnées. Veuillez inclure le numéro de référence de l'offre dans votre message.
Pourquoi Novartis : Aider les personnes malades et leurs familles demande plus que de la science innovante. Cela nécessite une communauté de personnes intelligentes et passionnées comme vous. Collaborer, soutenir et s'inspirer mutuellement. S'unir pour réaliser des avancées qui changent la vie des patients. Prêt à créer ensemble un avenir meilleur ? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture
Avantages et récompenses : Découvrez toutes les façons dont nous vous aiderons à vous épanouir personnellement et professionnellement.
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