Ingénieur Data / Data Scientist (h/f/d) 80-100%

À propos de cette offre

Nous concevons des solutions basées sur les données pour soutenir l'analyse, le reporting et la prise de décision des départements Finance & Risque du groupe Swiss Life. Actuellement, nous construisons une plateforme de données analytique moderne, qui sert de base centrale pour le reporting, l'analyse avancée et les applications d'apprentissage automatique. Dans notre environnement interdisciplinaire, nous combinons expertise métier et technologie moderne pour créer des solutions de données durables avec une réelle valeur ajoutée.

• Vous participez activement à la reconstruction d'une plateforme de données analytique moderne

• Vous êtes responsable de la conception, de la construction et de l'évolution des pipelines de données et des modèles de données

• Vous extrayez des données des systèmes SAP, les préparez et les intégrez dans la plateforme analytique

• Vous chargez, modélisez et structurez les données dans Snowflake (approche ELT)

• Vous développez des modèles d'apprentissage automatique et les appliquez

• Vous fournissez des données pour les applications de reporting et d'analyse en collaboration avec les départements spécialisés, notamment Finance et Reporting

• Vous possédez un diplôme en informatique, data science, informatique de gestion ou une qualification équivalente
• Vous avez entre trois et cinq ans d'expérience en tant que Data Engineer et/ou Data Scientist – idéalement dans un environnement financier réglementé
• Vous avez des connaissances approfondies en apprentissage automatique (ML) – vos compétences en SQL et Python sont très bonnes
• Vous communiquez avec aisance en allemand et en anglais

• Salaire de base orienté marché
• Bonus en fonction des résultats de l'entreprise et de la performance personnelle
• Entre 25 et 30 jours de congé
• Reconnaissance des jubilés de service tous les cinq ans
• Horaires de travail flexibles
• Télétravail
• Modèles de pause
• Modèles de travail flexibles 58+
• Offre de formation interne
• Soutien à la formation externe