Chercheur scientifique
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Zurich
Infos sur l'emploi
- Date de publication :03 septembre 2025
- Taux d'activité :100%
- Lieu de travail :Zurich
Résumé de l'emploi
Devenez Research Scientist chez IBM Zurich, un leader en innovation. Participez à un environnement de travail stimulant et flexible.
Tâches
- Mener des recherches appliquées sur le traitement de données distribuées.
- Contribuer à des systèmes open-source majeurs comme Apache Spark.
- Publier dans des conférences de haut niveau sur les systèmes et données.
Compétences
- Master en informatique ou domaine connexe avec expérience en systèmes.
- Compétences en C++, Java ou Scala pour le traitement de données.
- Intérêt marqué pour l'optimisation des systèmes avec l'IA.
Est-ce utile ?
Chercheur scientifique
Lieu de travail Zurich , région de Zurich , SuisseCatégoriePostePublié2 septembre 2025Chercheur scientifique
À propos du poste
L'IA n'est rien sans données. Notre équipe façonne l'avenir du traitement des données pour les systèmes d'IA, créant des plateformes auto-optimisantes qui offrent un rapport coût/performance exceptionnel et sont faciles d'utilisation. Nous travaillons à l'intersection de la recherche et de l'impact réel -- développant de nouvelles méthodes, les implémentant dans des projets open-source largement utilisés, et soutenant les équipes de production pour les apporter à nos clients.
Ce poste offre l'opportunité de :
Ce que nous recherchons
Un expert à l'intersection de l'IA et des systèmes de traitement des données, utilisant l'apprentissage automatique pour relever les défis d'optimisation au niveau système. Vous abordez les problèmes de manière holistique, analysant et traitant les questions sur l'ensemble de la pile technologique.
Qualifications minimales
Qualifications préférées
Diversité
IBM s'engage pour la diversité sur le lieu de travail. Avec nous, vous trouverez un environnement ouvert et multiculturel. D'excellentes modalités de travail flexibles permettent à tous les genres de trouver l'équilibre souhaité entre leur développement professionnel et leur vie personnelle.
Comment postuler
Veuillez soumettre votre candidature via le lien ci-dessous.
Plateformes de données et d'IA de nouvelle génération
Réf. 2025_016À propos du poste
L'IA n'est rien sans données. Notre équipe façonne l'avenir du traitement des données pour les systèmes d'IA, créant des plateformes auto-optimisantes qui offrent un rapport coût/performance exceptionnel et sont faciles d'utilisation. Nous travaillons à l'intersection de la recherche et de l'impact réel -- développant de nouvelles méthodes, les implémentant dans des projets open-source largement utilisés, et soutenant les équipes de production pour les apporter à nos clients.
Ce poste offre l'opportunité de :
- Réaliser des recherches appliquées sur le traitement, le stockage et l'optimisation distribués des données.
- Contribuer à des innovations dans des systèmes open-source majeurs (par ex., Apache Spark, Iceberg, Parquet, Velox).
- Publier dans des conférences de premier plan sur les systèmes et les données (par ex., OSDI, EuroSys, VLDB).
- Collaborer avec une équipe diverse et mondiale à travers l'Europe, l'Afrique, l'Amérique et l'Inde.
- Transformer des idées de recherche en logiciels à fort impact utilisés dans les pipelines d'IA à travers le monde.
Ce que nous recherchons
Un expert à l'intersection de l'IA et des systèmes de traitement des données, utilisant l'apprentissage automatique pour relever les défis d'optimisation au niveau système. Vous abordez les problèmes de manière holistique, analysant et traitant les questions sur l'ensemble de la pile technologique.
Qualifications minimales
- Master en informatique, systèmes, IA ou domaine étroitement lié.
- Expérience en programmation pour des systèmes distribués de traitement des données (par ex., Apache Spark, Presto).
- Fort intérêt pour l'application des techniques IA/ML à l'optimisation des bases de données et des systèmes de traitement des données.
- Maîtrise de C++ et Java ou Scala.
Qualifications préférées
- Doctorat en informatique, systèmes, IA ou domaine étroitement lié.
- Expérience avec les systèmes de gestion de données.
- Expérience dans l'utilisation de ML/IA pour optimiser les bases de données et les systèmes de traitement des données.
- Expérience avec divers formats de données (par ex., Parquet, Iceberg, Arrow).
- Contributions à des projets open-source à grande échelle, par ex. Spark, Presto, Velox, ...
- Familiarité avec l'accélération GPU pour le traitement des données.
- Antécédents en optimisation des performances dans les systèmes distribués.
- Publications antérieures dans des revues de premier plan.
Diversité
IBM s'engage pour la diversité sur le lieu de travail. Avec nous, vous trouverez un environnement ouvert et multiculturel. D'excellentes modalités de travail flexibles permettent à tous les genres de trouver l'équilibre souhaité entre leur développement professionnel et leur vie personnelle.
Comment postuler
Veuillez soumettre votre candidature via le lien ci-dessous.
Liens de pied de page
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