Mémoire de master : Étude numérique de l'influence de l'écoulement d'entrée à 100 %
Reinach BL
Infos sur l'emploi
- Date de publication :16 septembre 2025
- Taux d'activité :100%
- Lieu de travail :Reinach BL
Résumé de l'emploi
Endress+Hauser, leader des instruments de mesure, cherche un Masterand. Rejoignez une équipe innovante avec un environnement de travail collaboratif.
Tâches
- Étudier l'influence de la géométrie sur les vortex-mesureurs.
- Évaluer diverses méthodes d'optimisation de l'écoulement.
- Développer un workflow de simulation adaptable aux géométries.
Compétences
- Étudiant en génie mécanique ou domaine similaire, avec un intérêt pour la mécanique des fluides.
- Connaissances solides en mécanique des fluides nécessaires.
- Compétences en simulation numérique appréciées.
Est-ce utile ?
Chez Endress+Hauser, le progrès se fait par la collaboration. En tant que fournisseur mondial leader d'instruments de mesure, nos quelque 17 000 collaborateurs façonnent l'avenir de l'automatisation des processus. Que ce soit dans l'innovation et la mise en œuvre de nouvelles technologies en équipe, la collaboration au développement de nouveaux appareils ou le renforcement de relations importantes avec diverses industries mondiales : notre travail repose sur l'établissement de relations de confiance qui mènent au succès de tous. En tant qu'entreprise familiale, nous regardons au-delà des objectifs à court terme et travaillons à créer une vision tournée vers l'avenir pour nos collaborateurs, nos clients et le monde en général.
Nous recherchons un(e) étudiant(e) en master (h/f/d) pour le mémoire "Étude numérique de l'influence de l'écoulement d'entrée pour un appareil de mesure vortex", afin de compléter notre équipe et d'apporter de nouvelles impulsions dans le développement de technologies innovantes de mesure de débit.
De quoi s'agit-il dans ce poste ?
Vous êtes-vous déjà demandé comment la géométrie d'une canalisation influence le résultat de mesure d'un appareil de mesure de débit ? Vous vous intéressez à l'application de la simulation numérique des écoulements pour résoudre des problèmes réels ?
Alors vous êtes au bon endroit ! Dans ce mémoire de master, vous développerez une approche alternative pour optimiser la géométrie d'entrée des appareils de mesure vortex. Votre travail aura un impact direct sur la performance de nos appareils et donc sur les processus de nos clients dans le monde entier.
Quelles tâches allez-vous assumer ?
Vous allez :
- vous familiariser avec le sujet de l'écoulement d'entrée et son influence sur les appareils de mesure vortex.
- évaluer différentes méthodes d'optimisation.
- développer et optimiser un flux de travail de simulation adaptable à différentes géométries.
- documenter et présenter systématiquement vos résultats.
Qu'attendons-nous de vous ?
Vous :
- étudiez le génie mécanique, l'aéronautique, la physique ou un domaine d'études comparable.
- disposez de solides connaissances de base et d'un fort intérêt pour la mécanique des fluides et idéalement d'une spécialisation en mécanique des fluides et/ou simulation numérique.
- avez idéalement des connaissances de base en méthodes d'optimisation (pas obligatoire).
- parlez couramment allemand ou anglais.
Que pouvez-vous attendre de nous ?
- Nous sommes une entreprise familiale engagée avec une vision durable.
- Nous favorisons l'apprentissage tout au long de la vie grâce à diverses possibilités de formation et de perfectionnement, au transfert interne des connaissances et à l'e-learning.
- Nous soutenons votre équilibre vie professionnelle-vie privée avec des horaires de travail flexibles.
- Nous offrons un soutien pour des solutions de mobilité durables telles que les transports publics.
- Nous appliquons des politiques favorables à la famille, y compris des places en crèche et des services de garde pendant les vacances.
Comment postuler ?
Pour postuler, veuillez télécharger vos documents sur notre page carrière. Les candidatures envoyées par e-mail ne peuvent malheureusement pas être prises en compte pour des raisons de protection des données.
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