wega Informatik AG
Basel
Il y a 12 heures
Ingénieur Data (expérience en données du monde réel et harmonisation OMOP)
- 24 février 2026
- 100%
- Durée indéterminée
- Basel
Résumé de l'emploi
Rejoignez notre équipe en tant que Data Engineer, spécialisé en RWD. Vous contribuerez à des projets innovants dans le secteur des sciences de la vie.
Tâches
- Comprendre les besoins des clients et collecter des données pertinentes.
- Construire des programmes de traitement de données avec Databricks.
- Transformer les données en standards définis et évaluer les modèles.
Compétences
- Diplôme en statistiques, biologie ou informatique avec 3-5 ans d'expérience.
- Expertise en Databricks et modélisation de données cliniques.
- Compétences en communication et travail en équipe.
Est-ce utile ?
À propos de cette offre
Vos domaines de responsabilités :
- Parcourir l'ensemble de l'écosystème de données de notre client pour comprendre ses besoins et où trouver et collecter ces informations
- Construire un programme de traitement des données avec Databricks et des modèles statistiques basés sur des données cliniques et des données du monde réel.
- Transformer les données selon des normes définies en utilisant des terminologies contrôlées
- Soutenir l'évaluation des modèles conçus et présenter les résultats via la visualisation des données
Votre qualification et expérience :
- Diplôme universitaire en statistiques, biologie, informatique, bioinformatique, etc.
- 3 à 5 ans d'expérience professionnelle pertinente en science des données dans le domaine de la R&D en sciences de la vie
- Bonne compréhension et expérience de travail avec Databricks
- Expérience en traitement, modélisation, intégration et comparaison d'un large éventail de types de données cliniques
- Expérience pratique avec les données du monde réel (par exemple, UKBB, CPRD, réclamations, registres)
- Solide connaissance du modèle de données OMOP et du mappage des données du monde réel vers OMOP
- Capacité avérée à transformer les données en modèles fixes et à appliquer des terminologies contrôlées internes/externes
- Expertise Databricks, y compris l'optimisation du code et la configuration de l'espace de travail pour des pipelines efficaces
- Expérience Azure DevOps (ADO), y compris la préparation des versions de pipeline pour Databricks
- Expérience démontrée de travail dans des environnements réglementés (par exemple, pharma) — expérience acquise en matière de conformité et d'attentes en matière de documentation
- Préférable : expérience avec les normes et modèles de données cliniques CDISC
- Volonté de se déplacer trimestriellement dans les bureaux des clients ; 3 à 5 jours sur site pour l'intégration préférés.
- Bonne capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des personnes aux profils techniques et non techniques
- Excellentes compétences en communication, à l'oral comme à l'écrit
- Expérience de travail dans un environnement international dans le domaine des sciences de la vie
- Maîtrise de l'anglais (écrit et parlé), l'allemand ou le français serait un avantage
Ingénieur Data avec expérience en données du monde réel et harmonisation OMOP
