Stage, Mémoire de Master, Projet de Semestre

Êtes-vous enthousiasmé par le défi de repousser les limites de la vision par ordinateur et de créer des outils ayant un impact réel ? Souhaitez-vous appliquer votre expertise sur des données et applications d'entreprise réelles, tout en développant vos compétences en génie logiciel et en IA ? Si oui, vous êtes au bon endroit.

Nous construisons le Visual Prompting Lab — une plateforme de vision par ordinateur few-shot de nouvelle génération conçue pour servir des milliers d'utilisateurs. Pour atteindre cet objectif, nous devons la rendre extrêmement robuste sur des cas d'utilisation très complexes, la faire évoluer pour supporter des centaines d'utilisateurs en parallèle, et innover continuellement à l'intersection de la recherche en IA et du génie logiciel avancé.

En tant que membre de notre équipe, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets dans des domaines tels que :

• Optimisation spécifique au domaine des modèles CV (par exemple, DINOv3, SAM2)
• Appariement de caractéristiques haute résolution
• Pré- et post-traitement avancé d'images
• Exécution en temps réel de modèles IA sur des plateformes cloud
• Développement frontend et backend pour des services évolutifs
• CI/CD et intégration avec des outils modernes
• OpenShift, Kubernetes, bases de données et systèmes distribués
• Extension, intégration ou création de bibliothèques et services open-source

Si vous êtes passionné par la création de systèmes de vision par ordinateur de pointe et souhaitez voir votre travail utilisé par de vrais utilisateurs, nous serions ravis de vous entendre.

Pourquoi nous rejoindre ?

Un aspect unique de nos projets est la possibilité de travailler avec des ensembles de données réels fournis par des clients qui ne sont pas accessibles publiquement. Ces ensembles de données présentent des défis qui dépassent souvent les limites des méthodes d'IA les plus avancées aujourd'hui, offrant une excellente opportunité d'innovation à fort impact.

En tant que membre de notre équipe, vous collaborerez étroitement avec des chercheurs expérimentés et des ingénieurs logiciels en IA qui vous guideront dans des tâches de recherche ambitieuses et vous aideront à réussir. Vous aurez également accès à des GPU modernes et à une infrastructure cloud pour accélérer votre travail.

Nous encourageons activement les stagiaires à dépôt leur premier brevet avec nous et à publier dans les meilleures conférences en IA — vous offrant une base solide pour une carrière académique et industrielle.

Qualifications minimales

• Licence en informatique, apprentissage automatique ou domaine technique connexe (ou expérience pratique équivalente)
• Solides compétences en programmation
• Maîtrise des environnements Unix/Linux
• Excellentes compétences en communication et présentation en anglais
• Esprit d'équipe, autonome et capable de résoudre des problèmes de manière indépendante

Qualifications préférées

• Expérience avec un ou plusieurs des éléments suivants :
  - Modèles de langage de grande taille (LLM) / Modèles vision-langage (VLM)
  - Vision par ordinateur
  - Algorithmes et structures de données
  - Informatique distribuée, structures de données, automatisation des tests ou CI/CD
• Expérience pratique avec PyTorch
• Compétences avancées en programmation (par exemple, C/C++ ou CUDA)
• Capacité à travailler de manière autonome et à s'adapter dans un environnement de recherche rapide et évolutif

Références & lectures complémentaires

En savoir plus sur Visual Prompting Lab ici .

Diversité

IBM s'engage pour la diversité en milieu de travail. Chez nous, vous trouverez un environnement ouvert et multiculturel. D'excellentes modalités de travail flexibles permettent à tous les genres de trouver l'équilibre souhaité entre leur développement professionnel et leur vie personnelle.

Comment postuler

Veuillez soumettre votre CV incluant les coordonnées de deux ou trois références. Nous encourageons les candidats à partager également une vidéo de 3 minutes, dans laquelle ils se présentent, ainsi que leur motivation et expertise. La vidéo n'est pas obligatoire.

Processus d'entretien

Après une première sélection basée sur la documentation téléchargée, les candidats retenus seront contactés pour un premier entretien technique portant sur leur expérience, parcours et motivations, suivi d'un entretien de codage et d'une discussion sur l'adéquation au projet.