Ingénieur Data - Professionnel/Senior 80-100% (a)

Galliker est l'une des principales entreprises suisses de logistique et de transport avec des sites nationaux et internationaux. Depuis le site d'Altishofen, une équipe informatique d'environ 80 personnes gère plus de 20 succursales à travers l'Europe et assure, grâce à une technologie de pointe, une culture d'idées et un fort esprit d'équipe, des processus fluides au quotidien. En tant qu'équipe informatique, nous nous efforçons chaque jour de fournir à nos clients internes et externes une infrastructure moderne, efficace et performante.

Nous évoluons dans un environnement très dynamique. La transformation technologique, l'automatisation et l'optimisation des processus grâce à des technologies innovantes  sont quelques-uns des sujets qui nous motivent vraiment. L'agilité combinée à une grande autonomie et une collaboration étroite avec les collègues et les partenaires externes constituent notre base pour l'innovation, le leadership technologique et des processus décisionnels courts.

Si tu cherches un environnement où tu peux exprimer ta passion pour les architectures de données, où des pipelines de données complexes te mettront au défi et où tu peux contribuer activement à la conception de plateformes analytiques évolutives, alors tu es notre Ingénieur Data (a).

• Développer et exploiter notre plateforme de données d'entreprise basée sur les Azure Analytics Services (notamment Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake)
• Concevoir des pipelines de données batch et en temps réel ainsi que des modèles de données pour garantir la fourniture correcte et la disponibilité des données
• Développer des solutions d'analyse et de reporting telles que des tableaux de bord et des indicateurs clés de performance (Power BI)
• Collaborer avec différents acteurs pour recueillir leurs exigences et les mettre en œuvre sous forme de solutions de données sécurisées et à forte valeur ajoutée
• Contribuer activement à la conception de notre architecture de données et aux meilleures pratiques dans le domaine du Data Engineering

• Diplôme en Data Science, informatique, informatique de gestion ou formation équivalente
• Connaissance des architectures de données modernes telles que Data Lakes, Lakehouses et concepts de traitement distribué
• Très bonne compréhension des bases de données, SQL et modélisation des données
• Expérience solide en programmation orientée objet, idéalement en Python
• Connaissances de Databricks un atout
• Première expérience avec MLOps un atout
• Expérience en Power BI un atout
• Méthode de travail structurée, grande autonomie et plaisir à collaborer avec différents acteurs
• Très bonnes connaissances en allemand et en anglais, à l'oral comme à l'écrit

• Nombreux cas d'usage analytiques intéressants avec un impact à l'échelle de l'entreprise
• Équipe cool et motivée
• Infrastructures IT ultramodernes
• Grande autonomie et reconnaissance
• Large domaine d'intervention dans le monde du transport & de la logistique avec des contacts internationaux dans les succursales
• Possibilité de télétravail occasionnel

Pour ce poste, nous ne considérons que les candidatures directes.