Expert Senior Data Scientist (conception de peptides et co-repliement protéine/ligand)

Novartis AG

Basel (City)

Infos sur l'emploi

Date de publication :26 août 2025
Taux d'activité :100%
Lieu de travail :Basel (City)

Résumé de l'emploi

Novartis Biomedical Research intègre l'IA dans la recherche médicale. Rejoignez une équipe innovante et collaborative.

Tâches

Appliquer des technologies IA pour la découverte de médicaments.
Collaborer avec des spécialistes en laboratoire pour avancer la recherche.
Développer des méthodologies computationnelles basées sur la structure.

Compétences

Doctorat en biologie structurale ou domaine connexe requis.
Maîtrise des outils de conception protéique et peptides.
Compétences en machine learning et langages de script.

Est-ce utile ?

Résumé

Cette équipe au sein de Discovery Sciences chez Novartis Biomedical Research est à la pointe de l'intégration des outils alimentés par l'IA dans le processus de découverte de médicaments. Grâce à la collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires et transversales, nous favorisons l'adoption de ces technologies pour faire progresser la découverte de médicaments en phase précoce, y compris le développement de workflows de laboratoire humide informés par des résultats computationnels (in-silico) — et vice versa.

Si vous aimez transformer les défis scientifiques en solutions computationnelles qui améliorent la découverte de médicaments basée sur les données, nous vous encourageons à postuler dès aujourd'hui. En tant que membre d'un groupe mondial de Data Science, vous collaborerez avec des experts en bioinformatique structurale, biologie computationnelle, chimiinformatique et imagerie.

Ce poste offre une opportunité unique d'appliquer des approches d'IA de pointe basées sur la structure — telles que le co-repliement protéine-ligand et la conception de peptides — pour générer un impact significatif grâce à un travail collaboratif en laboratoire humide et sec.

À propos du poste

Responsabilités du poste

Appliquer les technologies d'IA pour faire progresser les projets de découverte de médicaments avec un focus sur la biologie des protéines, y compris le co-repliement protéine-ligand et la conception de peptides.
Collaborer avec des spécialistes de laboratoire humide (biologistes structuraux, biophysiciens, chimistes des protéines) pour faire avancer la découverte de médicaments informée par la structure en utilisant des stratégies innovantes activées par l'IA.
Développer et adapter des méthodologies computationnelles basées sur la structure adaptées aux objectifs des projets.
Intégrer des données propriétaires issues de la cristallographie des protéines, de la RMN biomoléculaire, de la cryo-EM, de la biophysique et du criblage dans des modèles prédictifs d'IA.
Exploiter les ressources internes et externes de données protéiques pour créer un impact dans la découverte de médicaments.

Profil du candidat

Doctorat ou expérience équivalente en biologie structurale, bioinformatique, chimiinformatique, modélisation moléculaire ou discipline scientifique apparentée.
Doit avoir une expérience directe avec des outils computationnels modernes pour la conception de protéines et peptides, ainsi que des applications de co-repliement.
Bonne compréhension de la reconnaissance moléculaire et de l'énergie de liaison protéine-ligand.
Compétence avec des frameworks d'apprentissage automatique tels que PyTorch ou TensorFlow.
Maîtrise des langages de script (Python, R) et des environnements de calcul haute performance sous Linux.
Expérience dans l'automatisation des workflows et le scripting pour le traitement de données à grande échelle.
Capacité à travailler efficacement dans des environnements rapides et innovants axés sur des approches orientées solutions.
Excellentes compétences en communication, capable de présenter clairement des résultats complexes à l'oral comme à l'écrit.

Qualifications souhaitables

Compréhension de la découverte de médicaments et de la conception de médicaments basée sur la structure.
Expérience avec des techniques avancées d'apprentissage automatique.
Familiarité avec les bases de données relationnelles et SQL.
Expérience dans l'utilisation des ressources AWS.
Expérience en conception de protéines et peptides.
Expertise en méthodes de biophysique structurale.
Expérience de travail à l'interface laboratoire humide-séche.

Novartis s'engage à construire un environnement de travail exceptionnel, inclusif et des équipes diverses représentatives des patients et des communautés que nous servons.

Pourquoi Novartis : Aider les personnes malades et leurs familles demande plus que de la science innovante. Cela demande une communauté de personnes intelligentes et passionnées comme vous. Collaborer, soutenir et s'inspirer mutuellement. S'unir pour réaliser des percées qui changent la vie des patients. Prêt à créer un avenir meilleur ensemble ? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture

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