Développeur Quantitatif (h/f)

Reconnaître aujourd’hui les opportunités de demain. Les vôtres et les nôtres.

Chez Swiss Life Asset Managers, vous mettez vos talents et votre expertise individuels au service d’un environnement de travail motivant et flexible. Vous assumez un haut niveau de responsabilité, relevez des défis exigeants de manière autonome avec une marge de manœuvre et en collaboration avec des équipes professionnelles.
Travailler chez Swiss Life Asset Managers, c’est vivre la dynamique dans un environnement stable. Nos collaborateurs font la différence. L’humain compte.
Des modèles de travail flexibles vous permettent de concilier ambitions professionnelles et personnelles.

Développeur Quantitatif (h/f)

L’équipe Financial Engineering sert de centre d’excellence pour la recherche quantitative et l’intelligence artificielle au sein de la gestion de portefeuille de Swiss Life Asset Managers.

Nous sommes responsables de la conception et de l’analyse de stratégies d’investissement systématiques, de modèles de sélection de titres, d’approches de couverture, ainsi que de techniques avancées de construction et d’optimisation de portefeuille. Notre travail inclut le développement de modèles quantitatifs de prévision pour améliorer le processus d’investissement et soutenir l’optimisation stratégique des portefeuilles.

L’équipe collabore étroitement avec les gestionnaires de portefeuille tout au long des phases analytiques et de mise en œuvre de chaque stratégie. De plus, nous conseillons les clients institutionnels sur l’optimisation de portefeuille dans le cadre de contraintes spécifiques au client, dans le cadre de nos services de gestion actif-passif. Au-delà de la recherche et du conseil, nous développons également des applications pilotées par l’IA déployées à travers l’organisation pour améliorer l’efficacité et la prise de décision.

Vous aurez l’opportunité unique de vous développer professionnellement en acquérant de nouvelles compétences, en découvrant d’autres domaines et en collaborant avec une nouvelle équipe. Vous serez à l’avant-garde de la création de solutions passionnantes pour notre entreprise et apporterez une contribution essentielle en reliant les différents départements.

Nous accueillons les candidatures de jeunes diplômés et de professionnels en début de carrière désireux de développer une expertise en finance quantitative, IA et ingénierie.

Lieu : Zurich (télétravail limité). Équipe répartie sur deux sites : Zurich et Paris.

Dans cet environnement interdisciplinaire et stimulant, nous recherchons un Développeur Quantitatif (h/f, 100%) motivé.
Ce poste correspond à un profil Ingénieur Quantitatif en Données, Logiciels & IA, combinant une forte responsabilité en ingénierie logicielle et de données avec une application de l’IA et une collaboration étroite avec la recherche quantitative.

Responsabilités clés

• Concevoir et exploiter des pipelines de données et des modèles de données pour des données financières structurées et non structurées, incluant l’ingestion, la transformation, le stockage et les contrôles de qualité des données.

• Développer et maintenir des systèmes logiciels robustes, prêts pour la production, des bibliothèques, des services, et des applications web qui soutiennent la recherche quantitative, l’analyse de portefeuille et les applications pilotées par l’IA.

• Concevoir, intégrer et déployer des solutions IA et apprentissage automatique de bout en bout, avec un focus sur le support des modèles GenAI et apprentissage automatique au sein des plateformes de données et logicielles.

• Collaborer étroitement avec les chercheurs quantitatifs et les gestionnaires de portefeuille pour implémenter, étendre et opérationnaliser les modèles quantitatifs, les méthodes de construction de portefeuille et les techniques d’optimisation.

• Traduire les concepts de recherche en implémentations évolutives, maintenables et testables adaptées à un usage en entreprise.

• Construire des solutions de bout en bout, depuis l’ingestion des données jusqu’à la modélisation, les services backend, les API et les interfaces web destinées aux utilisateurs.

• Exploiter les solutions dans un environnement cloud natif, incluant la containerisation, les workflows CI/CD, la surveillance et la gestion du cycle de vie.

• Soutenir les présentations internes et client en expliquant clairement les flux de données, la logique des modèles et les architectures techniques.

Votre profil

Qualifications requises

• Master (ou expérience pratique équivalente) en informatique, ingénierie logicielle, ingénierie des données, mathématiques appliquées ou domaine technique étroitement lié.

• Solides compétences en ingénierie logicielle, avec expérience dans la conception de systèmes modulaires, maintenables et prêts pour la production, principalement en Python.

• Expérience en développement full-stack, incluant :

  • Expérience pratique avec au moins un framework frontend moderne (ex. React, Vue ou Angular),

  • Expérience dans la création de services backend, idéalement en Python, incluant des API servant des données, des analyses et des modèles IA/ML.

• Expérience pratique solide en ingénierie des données, incluant la conception de bases de données, la modélisation de schémas et la construction de pipelines de données fiables.

• Expérience pratique dans le déploiement de modèles IA et apprentissage automatique (ex. pipelines d’inférence, systèmes basés sur GenAI/LLM).

• Bonne culture quantitative, avec la capacité de comprendre, implémenter et étendre des modèles quantitatifs utilisés en analyse de portefeuille, optimisation ou gestion des risques.

• Expérience couvrant l’ensemble du cycle de vie données–modèle–application, plutôt qu’un rôle étroitement spécialisé.

• Familiarité avec l’infrastructure cloud, la containerisation et les workflows CI/CD.

• Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes ; orienté résultats, autonome, avide d’apprendre et joueur d’équipe collaboratif.

• Capacité à communiquer et présenter des sujets complexes clairement et succinctement, en s’adaptant à différents publics.

• Maîtrise de l’anglais requise ; bonne connaissance de l’allemand et/ou du français est un plus.

Atouts forts (préférés mais non obligatoires)

• Expérience dans la conception et l’exploitation de plateformes de données pour la recherche quantitative, l’analyse ou les cas d’usage IA.

• Expérience préalable dans un environnement quantitatif, financier ou de gestion d’actifs.

• Solide formation théorique en statistiques, processus stochastiques, mathématiques numériques ou techniques d’optimisation.

• Doctorat dans un domaine quantitatif (ex. mathématiques appliquées, statistiques, physique, informatique ou finance quantitative).

• Expérience pratique en développement IA, incluant LLM, ingénierie de prompt/contexte et workflows agentiques.

• Exposition à la construction de portefeuille, optimisation, modélisation des risques ou concepts de gestion actif-passif.

• Connaissance pratique des services cloud Azure et des outils infrastructure-as-code (ex. Terraform).

• Expérience en tant que pont technique entre chercheurs quantitatifs, gestionnaires de portefeuille et équipes d’ingénierie.

• Expérience dans l’utilisation de l’IA pour le codage et le développement logiciel.

Vos avantages​
Nous soutenons nos collaborateurs pour qu’ils puissent optimiser leur développement professionnel et leur organisation de vie à toutes les étapes de leur vie. Nos avantages attractifs contribuent à cela. 

Téléphone :