CERN European Organization for Nuclear Research
Geneva
Il y a 9 heures
Analyste de données énergétiques (HSE-ENV-EC-2026-57-GRAP)
- 14 mars 2026
- Geneva
Résumé de l'emploi
CERN recherche un Analyste de Données Énergétiques pour la modélisation électrique. Rejoignez un environnement innovant et collaboratif.
Tâches
- Développer un cadre Python pour la modélisation des coûts électriques.
- Analyser les contrats d'approvisionnement en électricité et modéliser les prix.
- Contribuer aux prévisions de charge en analysant les données historiques.
Compétences
- Diplôme en ingénierie électrique ou domaine similaire, avec expérience.
- Compétences avancées en Python pour l'analyse de données.
- Compréhension des systèmes d'énergie électrique et des marchés.
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À propos de cette offre
Description du poste
L'Analyste de données énergétiques contribuera à la transformation numérique du modèle de coût de l'électricité et du cadre de prévision de charge du CERN au sein de la section Énergie & Action climatique du groupe Protection de l'environnement.
Le rôle se concentre sur la migration des outils financiers et de prévision hérités vers une plateforme analytique structurée basée sur Python, améliorant la granularité des prévisions et explorant potentiellement des approches basées sur l'IA pour la prévision de la charge et du prix de l'électricité.
Le poste implique également la surveillance des évolutions du marché de l'électricité et le soutien aux activités de gestion énergétique ISO 50001 du CERN.
Vos responsabilités :
- Développer et consolider un cadre basé sur Python pour la modélisation des coûts de l'électricité, harmonisant et remplaçant les outils Excel existants utilisés pour le contrôle des factures, la facturation virtuelle et la prévision des coûts.
- Analyser les contrats d'approvisionnement en électricité et traduire les mécanismes tarifaires en modèles de simulation financière structurés.
- Contribuer aux activités de prévision de charge du CERN en analysant les données opérationnelles historiques, en identifiant les schémas de consommation et en améliorant la granularité des prévisions de la résolution quotidienne à la résolution horaire.
- Intégrer des sources de données en temps réel, y compris la production photovoltaïque solaire, dans les outils de prévision et d'analyse.
- Explorer et tester des approches d'IA et d'apprentissage automatique pour la prévision de la charge et du prix de l'électricité.
- Surveiller les évolutions des marchés européens et français de l'électricité et préparer des rapports bimensuels soutenant les achats et l'évaluation des risques.
- Soutenir les activités de gestion énergétique ISO 50001, y compris la documentation, la préparation des audits et le suivi des performances basé sur les données.
- Contribuer aux activités transversales liées au suivi commercial, financier et contractuel des différents accords d'approvisionnement en électricité.
- Ce rôle inclut des responsabilités de supervision d'équipe.
Votre profil :
- Expérience dans le développement d'outils d'analyse de données ou de modélisation en Python (par exemple analyse de séries temporelles, modélisation statistique ou optimisation) dans un environnement académique ou industriel.
- Expérience dans la gestion de jeux de données structurés et la réalisation d'analyses quantitatives.
- Exposition aux systèmes électriques, aux systèmes énergétiques ou aux marchés de l'électricité par le biais d'études, de stages ou de projets de recherche.
- Une expérience des techniques d'apprentissage automatique appliquées aux problèmes de prévision est un atout important.
- Familiarité avec la modélisation financière ou contractuelle est un atout.
- Compréhension des marchés européens de l'électricité est un avantage.
Compétences :
- Solides compétences en programmation Python pour le traitement des données, la modélisation et la visualisation.
- Bonne compréhension des fondamentaux des systèmes électriques.
- Capacité à concevoir des outils analytiques structurés, maintenables et évolutifs.
- Bonne compréhension des principes d'analyse de séries temporelles et de modélisation statistique.
- Esprit analytique avec la capacité de traduire des informations techniques et de marché complexes en insights quantitatifs.
- Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement dans un environnement technique multidisciplinaire.
- Anglais parlé et écrit, avec un engagement à apprendre le français.
Critères d'éligibilité :
- Vous êtes ressortissant d'un État membre ou État membre associé du CERN .
- Vous avez une formation professionnelle en génie électrique et/ou informatique (ou dans un domaine connexe).
- Vos études se sont concentrées sur le génie électrique et informatique, le génie des systèmes électriques, le génie informatique, le génie des systèmes énergétiques, l'analyse des données énergétiques ou un domaine étroitement lié et vous avez soit :
- un master avec 2 à 6 ans d'expérience professionnelle post-diplôme ;
- ou un doctorat avec pas plus de 3 ans d'expérience professionnelle post-diplôme.
- Vous n'avez jamais eu de contrat de boursier ou de diplômé au CERN auparavant.
Informations supplémentaires
Date de clôture des candidatures : 07.04.2026 à 23:59 CET.
Durée du contrat : 24 mois, avec une possible extension jusqu'à 36 mois maximum.
Heures de travail : 40 heures par semaine
Flexibilité du poste : Hybride
Date de début prévue : 01-juillet-2026
Ce poste implique :
- Un permis de conduire valide.
Référence du poste : HSE-ENV-EC-2026-57-GRAP
Domaine de travail : Science des données & Analyse des données
Emploi de référence : 200030 - Ingénieur électricien
Avantages globaux
- Une allocation mensuelle entre 6372 et 7004 francs suisses par mois (exonérée d'impôts) selon votre diplôme.
- 30 jours de congés payés par an plus 2 semaines de fermeture annuelle.
- Couverture par le régime complet d'assurance maladie du CERN (pour vous, votre conjoint et vos enfants), et adhésion au Fonds de pension du CERN.
- Allocations familiales, pour enfants et nourrissons mensuelles selon votre situation individuelle.
- Un package de relocalisation (prime d'installation et frais de déplacement) selon votre situation individuelle.
- Possibilité de prolonger votre contrat jusqu'à 36 mois.
- Formation en cours d'emploi et formation formelle incluant des cours de langue.
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