Doctorants FNS en Intelligence Artificielle pour la Prise de Décision et la Création de Connaissances
Université de Lausanne
Lausanne
Infos sur l'emploi
- Date de publication :06 novembre 2025
- Taux d'activité :100%
- Lieu de travail :Lausanne
Introduction
UNIL est une institution internationale de premier plan en enseignement et recherche, avec plus de 5 000 employés et 17 000 étudiants répartis entre son campus de Dorigny, le CHUV et Epalinges. En tant qu'employeur, l'UNIL encourage l'excellence, la reconnaissance individuelle et la responsabilité.
Présentation
Le laboratoire d'Intelligence Artificielle Appliquée (AAIL) ouvre deux postes de doctorants FNS à temps plein en systèmes d'information / informatique pour mener des recherches à l'intersection de l'intelligence artificielle et du management. Étant donné la nature interdisciplinaire de la recherche, nous nous appuyons sur des concepts, théories et méthodes de diverses disciplines, telles que l'informatique, les sciences de l'organisation, les systèmes d'information et l'économie. Le projet devrait aboutir à une thèse composée d'au moins trois articles de recherche de haute qualité destinés aux principales revues du domaine.
Le candidat retenu devra s'inscrire à l'école doctorale en systèmes d'information à HEC Lausanne et sera supervisé par le Prof. Yash Raj Shrestha à l'AAIL ( https://wp.unil.ch/aail/ ). Au laboratoire, nous visons à publier dans des revues réputées en management (par exemple, Organization Science, Strategic Management Journal, Journal of Management, Strategic Entrepreneurship Journal), en informatique (par exemple, IJCAI, EMNLP, AAMAS, ICDM, CIKM, CSCW, ICWSM, MICCAI) ainsi que dans des revues interdisciplinaires (par exemple, Nature Machine Intelligence, Nature Computational Sciences).
Les postes sont entièrement financés par le Fonds National Suisse de la Recherche Scientifique pour une durée de quatre ans.
Informations sur le poste
Date de début prévue : début à mi-2026 / ajustable selon accord
Durée du contrat : 1 an, renouvelable 3 ans
Taux d'activité : 100%
Lieu de travail : Université de Lausanne, campus de Dorigny
Vos responsabilités
Dans vos activités, vous réaliserez des recherches innovantes visant la publication dans des revues de premier plan.
Au moins 80 % du temps de l'assistant sera consacré à la recherche pour la thèse doctorale.
Vous serez également impliqué dans des tâches d'enseignement et administratives. Pour la partie enseignement, vous préparerez et superviserez des exercices et des sessions pratiques pour les cours de bachelor et master, et vous encadrerez des projets étudiants.
Vos qualifications
- Master en informatique, systèmes d'information de gestion, management ou domaine connexe. De préférence avec des connaissances en apprentissage automatique ou science des données.
- Fort intérêt pour la recherche sur les sujets suivants : applications de l'IA en entreprise et management, prise de décision basée sur les données, aspects sociaux de l'IA
- Solides compétences analytiques et en communication.
- Ouverture à l'apprentissage de diverses méthodes de recherche incluant analyse statistique, expérimentation, enquêtes, méthodes qualitatives, etc.
- Intérêt pour des projets multidisciplinaires impliquant informatique, management et systèmes d'information
- Maîtrise de l'anglais. La connaissance du français est un plus.
Ce que le poste vous offre
Nous offrons un agréable lieu de travail dans un environnement académique multiculturel, diversifié et dynamique. Opportunités de formation professionnelle, nombreuses activités et autres avantages à découvrir.
Contact pour plus d'informations
Votre candidature
Date limite : Nous examinerons et traiterons les candidatures au fur et à mesure, et le poste restera ouvert jusqu'à ce qu'un candidat approprié soit sélectionné et que le poste soit pourvu.
Veuillez inclure :
- Un curriculum vitae (2 pages max.),
- Une brève explication du sujet potentiel de thèse (1 page max)
- Une lettre de motivation (1 page max),
- Le nom de jusqu'à trois références prêtes à rédiger des lettres de recommandation (merci de l'indiquer dans votre CV)
- Vos relevés de notes universitaires (niveau bachelor et master),
- et une version électronique d'un projet de recherche récent (par exemple, mémoire de master, publication scientifique).
Merci d'envoyer votre candidature complète en un seul PDF.
Seules les candidatures via ce site seront prises en compte.
Nous vous remercions de votre compréhension.
L'UNIL s'engage à promouvoir l'égalité des genres et encourage vivement les candidatures féminines.
Informations complémentaires
L'UNIL s'engage à :
• l'égalité, la diversité et l'inclusion au sein de sa communauté ;
• garantir un environnement ouvert et respectueux propice au développement personnel ;
• offrir des conditions de travail favorisant l'équilibre vie professionnelle-vie privée ;
• soutenir les chercheurs en début de carrière.
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