Data Scientist
VF International Sagl
EMEA > CHE > Stabio > VF Campus VF1
Infos sur l'emploi
- Date de publication :08 janvier 2026
- Taux d'activité :100%
- Lieu de travail :EMEA > CHE > Stabio > VF Campus VF1
Résumé de l'emploi
VF Corporation recrute un Data Scientist exceptionnel à Stabio.
Tâches
- Développer des modèles de prévision avancés pour la stratégie de tarification.
- Collaborer avec les parties prenantes pour renforcer la confiance dans les solutions.
- Rester à jour sur les avancées en IA et machine learning.
Compétences
- Master ou doctorat en informatique, data science ou ingénierie requis.
- Expertise en Python et bibliothèques scientifiques essentielles.
- Compétences en gestion des données et requêtes SQL.
Est-ce utile ?
VF Corporation recherche un Data Scientist exceptionnel pour rejoindre notre équipe Data & Analytics basée à Stabio, en Suisse.
Parlons du rôle !
Le candidat idéal possède 3 à 5 ans d'expérience en Data Science, avec une forte spécialisation en prévision et optimisation.
Dans ce rôle, vous concevrez, développerez et mettrez en œuvre des solutions d'IA de pointe pour soutenir et améliorer les stratégies de tarification à travers l'organisation.
Vous travaillerez également en étroite collaboration avec les parties prenantes commerciales pour interpréter les recommandations des modèles, améliorer la compréhension et renforcer la confiance dans les solutions proposées.
Détails du poste
- Développer et maintenir des modèles de prévision de nouvelle génération + optimisation des prix pour soutenir la stratégie commerciale
- Optimiser et affiner les modèles d'IA pour la performance, l'évolutivité et la précision.
- Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs data/cloud, architectes, devops et propriétaires de produits, pour promouvoir la collaboration interfonctionnelle et la co-création de solutions analytiques à valeur ajoutée
- Présenter les résultats et recommandations aux principaux acteurs commerciaux dans les régions. Intégrer les capacités et créer la confiance en l'IA dans la communauté d'affaires
- Agir en tant qu'agent de changement organisationnel, pour soutenir la transformation IA et Gen.AI dans l'organisation.
- Se tenir à jour des dernières avancées en IA et apprentissage automatique, et les appliquer pour améliorer nos produits et services de mode
Compétences pour réussir
- Master ou doctorat en informatique, data science, apprentissage automatique ou ingénierie
- Prévision avancée & modélisation des séries temporelles : expérience approfondie en prévision de séries temporelles utilisant le machine learning (XGBoost, LightGBM), les frameworks de deep learning (ex. NeuralForecast, N-BEATS) et les modèles zero shot. Maîtrise de la modélisation ensembliste, prévision hiérarchique et multivariée, ainsi que des intervalles probabilistes et de prédiction.
- Expertise Python : solides compétences en programmation Python avec une connaissance approfondie des bibliothèques scientifiques principales telles que pandas, numpy, scikit-learn et matplotlib, ainsi que des packages spécialisés comme neural forecast, stats models, prophet, xgboost et lightgbm.
- Modèles d'optimisation : exposition aux techniques d'optimisation (ex. programmation linéaire/non linéaire, optimisation contrainte) pour l'allocation des ressources et la gestion des stocks.
- Évaluation & validation des modèles : compétences dans l'évaluation des modèles de prévision utilisant des techniques robustes telles que la validation croisée sur séries temporelles et le back-testing. Bonne maîtrise des métriques clés de performance incluant MAE, MAPE, RMSE, SMAPE et la couverture des intervalles de prédiction.
- Gestion des données & SQL : maîtrise de l'écriture de requêtes SQL efficaces pour extraire, joindre et transformer des données issues de bases relationnelles à grande échelle en soutien à la modélisation et à l'analyse.
- Contrôle de version & collaboration : expérience de l'utilisation de Git et GitHub pour le contrôle source, la revue de code et le développement collaboratif de modèles dans des environnements agiles.
- Plateformes cloud & MLOps : expérience pratique avec des environnements cloud tels qu'AWS ou Azure pour le traitement de données à grande échelle et le déploiement de modèles. Maîtrise de Databricks pour le développement collaboratif et les pipelines basés sur Spark. Familiarité avec MLflow pour les expérimentations
À propos de VF
VF est une entreprise mondiale de vêtements qui connecte les personnes aux styles de vie qu'elles chérissent à travers notre famille de marques emblématiques. Au cœur de notre parcours se trouve notre raison d'être : nous alimentons des mouvements de modes de vie durables et actifs pour le bien des personnes et de notre planète. C'est notre raison d'être. C'est la raison pour laquelle nous venons travailler chaque jour. Notre raison d'être nous unit et nous conduit à poursuivre nos objectifs, ensemble. C'est notre vocation. En savoir plus sur vfc.com
Ce que cela vous apporte
Nous sommes dans le métier de libérer le potentiel humain, porté par les idées, l'énergie et l'engagement de nos collaborateurs. C'est pourquoi nous offrons des avantages complets qui encouragent le bien-être mental, physique et financier de tous les associés VF. En matière d'avantages, nous sommes le package complet.
- Une culture de feedback soutenante où le respect et l'intégrité guident nos actions
- Un environnement international inclusif où des personnes de divers horizons, modes de vie et nationalités aiment travailler ensemble
- Faites partie d'une marque de style de vie emblématique dans une organisation multi-marques et multi-pays
- Une salle de sport sur site offrant des initiatives de santé et bien-être
- Une carte de réduction de 50 % sur toutes les marques VF
- Des espaces détente offrant des boissons chaudes gratuites
Libre d’être soi, inclusion & diversité
En tant qu'employeur garantissant l'égalité des chances, nous nous efforçons de favoriser une culture d'appartenance basée sur le respect, la connexion, l'ouverture et l'authenticité. Nous nous engageons à construire et maintenir un lieu de travail qui célèbre la diversité de nos collaborateurs, leur permettant d'apporter leur authenticité au travail chaque jour.
Si ce que vous avez lu vous plaît et que vous souhaitez rejoindre notre équipe, nous aimerions avoir de vos nouvelles !
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