Chercheur scientifique

À propos du poste

L'IA n'est rien sans données. Notre équipe façonne l'avenir du traitement des données pour les systèmes d'IA, créant des plateformes auto-optimisantes qui offrent un rapport coût/performance exceptionnel et sont faciles d'utilisation. Nous travaillons à l'intersection de la recherche et de l'impact réel — développant de nouvelles méthodes, les implémentant dans des projets open source largement utilisés, et soutenant les équipes de production pour les apporter à nos clients.
Ce poste offre l'opportunité de :

• Réaliser des recherches appliquées sur le traitement, le stockage et l'optimisation distribués des données.
• Contribuer par des innovations aux principaux systèmes open source (par exemple, Apache Spark, Iceberg, Parquet, Velox).
• Publier dans des conférences de premier plan sur les systèmes et les données (par exemple, OSDI, EuroSys, VLDB).
• Collaborer avec une équipe diverse et mondiale à travers l'Europe, l'Afrique, l'Amérique et l'Inde.
• Transformer les idées de recherche en logiciels à fort impact utilisés dans les pipelines d'IA à travers le monde.

Ce que nous recherchons
Un expert à l'intersection de l'IA et des systèmes de traitement des données, utilisant l'apprentissage automatique pour relever les défis d'optimisation au niveau des systèmes. Vous abordez les problèmes de manière holistique, en analysant et en traitant les questions sur l'ensemble de la pile technologique.

Qualifications minimales

• Master en informatique, systèmes, IA ou domaine étroitement lié.
• Expérience en programmation pour des systèmes distribués de traitement des données (par exemple, Apache Spark, Presto).
• Fort intérêt pour l'application des techniques d'IA/ML à l'optimisation des bases de données et des systèmes de traitement des données.
• Maîtrise du C++ et de Java ou Scala.

Qualifications préférées

• Doctorat en informatique, systèmes, IA ou domaine étroitement lié.
• Expérience avec les systèmes de gestion de données.
• Expérience dans l'utilisation du ML/IA pour optimiser les bases de données et les systèmes de traitement des données.
• Expérience avec divers formats de données (par exemple, Parquet, Iceberg, Arrow).
• Contributions à des projets open source à grande échelle, par ex. Spark, Presto, Velox, ...
• Familiarité avec l'accélération GPU pour le traitement des données.
• Antécédents en optimisation des performances dans les systèmes distribués.
• Publications antérieures dans des revues de premier plan.

Diversité

IBM s'engage pour la diversité en milieu de travail. Avec nous, vous trouverez un environnement ouvert et multiculturel. D'excellentes modalités de travail flexibles permettent à tous les genres de trouver l'équilibre souhaité entre leur développement professionnel et leur vie personnelle.

Comment postuler

Veuillez soumettre votre candidature via le lien ci-dessous.