Ingénieur Solutions IA – Engagement Client

Présentation :
Nous recherchons un Ingénieur IA/Data Success Client pour combler le fossé entre l'ingénierie avancée en IA/data et les résultats mesurables pour les clients. Ce rôle combine une expertise technique en IA/ML, pipelines de données et visualisation avec des responsabilités orientées client. Vous collaborerez avec les clients, les architectes de solutions et les équipes internes pour concevoir, mettre en œuvre et opérationnaliser des solutions pilotées par l'IA qui apportent une valeur commerciale durable.

Responsabilités :

Livraison de solutions orientée client

• Impliquer les parties prenantes du client pour définir les objectifs commerciaux, les KPI et les besoins en données.
• Traduire les exigences en pipelines de données, solutions IA/ML et insights exploitables.
• Créer des tableaux de bord et outils de reporting prêts pour le client.
• Conseiller sur les meilleures pratiques en IA, gouvernance des données et automatisation.
• Diriger des sessions de formation pour favoriser l’adoption des workflows alimentés par l’IA.

Ingénierie des données & développement IA/ML

• Concevoir et maintenir des pipelines pour données structurées/non structurées.
• Développer, entraîner et déployer des modèles IA/ML (NLP, vision par ordinateur, modélisation prédictive, détection d’anomalies, etc.).
• Opérationnaliser les modèles avec les meilleures pratiques MLOps.
• Intégrer les solutions aux ERP/WMS et systèmes digitaux des clients.

Reporting & Visualisation

• Fournir des tableaux de bord intuitifs (Tableau, Power BI, Looker) pour l’auto-service client.
• Présenter les résultats techniques comme une valeur commerciale claire aux dirigeants.

Amélioration continue & collaboration

• Représenter le client en interne, en remontant les retours aux équipes produit/ingénierie.
• Explorer de nouvelles applications IA/ML pertinentes pour les industries clientes.
• Améliorer les insights prédictifs, recommandations et coaching IA.

Qualifications :

Requis

• Bachelor ou Master en informatique, science des données, IA/ML ou domaine connexe.
• 3 à 6+ ans d’expérience en tant qu’ingénieur data, ingénieur ML ou rôle similaire.
• Maîtrise de Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy).
• Compétence en SQL et expérience avec bases de données relationnelles & NoSQL.
• Expérience cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Conception de tableaux de bord avec Tableau, Power BI ou Looker.
• Excellentes compétences en communication client avec capacité à simplifier les détails techniques.

Préféré

• Expérience en automatisation d’entrepôt, logistique ou données supply chain.
• Expérience avec frameworks big data (Spark, Kafka) et pratiques MLOps.
• Expérience en services professionnels ou succès client.

Pourquoi Verity ?

• Poste entièrement à distance avec invitations périodiques à des événements d’entreprise tout au long de l’année.
• Rémunération équitable avec une trajectoire claire d’évolution.
• Excellente culture d’ingénierie avec hiérarchies plates, mettant l’accent sur la responsabilité conjointe, la confiance mutuelle et le soutien.
• Travaillez avec une équipe compétente, performante, expérimentée et conviviale, avec de nombreuses opportunités de développement professionnel et d’évolution de carrière.
• Programme de contrepartie 401k
• Avantages santé/dentaire/vision
• Politique de congés flexible
• Programme de bonus variable

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Nous nous efforçons de créer un environnement inclusif qui responsabilise nos employés. Toutes les candidatures qualifiées seront prises en considération sans distinction de race, nationalité, religion, orientation sexuelle, genre, âge, handicap physique, identité de genre ou durée de chômage.