Biologiste Computationnel Senior / Ingénieur de Données
Novartis AG
Basel (City)
Infos sur l'emploi
- Date de publication :05 novembre 2025
- Taux d'activité :100%
- Lieu de travail :Basel (City)
Résumé
Temps plein, hybride
#LI-Onsite
L'équipe Oncology Data Science (OncDS) en Recherche Biomédicale fournit une expertise en biologie computationnelle, IA et données, et regroupe des projets couvrant l'ensemble de la chaîne de développement préclinique à clinique à travers une large et unique gamme de nouveaux traitements. OncDS est spécialisée dans l'utilisation de données génomiques et de biomarqueurs à haut débit pour l'identification de cibles, la découverte de médicaments et le développement clinique.
Nous recherchons un Scientifique Computationnel Senior / Ingénieur de Données enthousiaste capable de combiner des outils de science des données avec des connaissances biologiques pour réaliser des analyses exploratoires de données, organiser des ensembles de données de haute qualité, construire des flux de travail de données efficaces, et appliquer l'automatisation et l'IA pour garantir la précision et l'évolutivité de nos systèmes de données.
Rejoignez une équipe qui valorise la curiosité, la collaboration, l'innovation et la croissance, et faites un impact significatif à l'intersection entre la science de pointe et la technologie.
À propos du poste
Responsabilités clés :
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour organiser des ensembles de données expérimentales et omiques clés en mettant l'accent sur la qualité et la justesse afin d'assurer la fiabilité de nos données scientifiques complexes
- Réaliser des analyses exploratoires de données sur des ensembles de données expérimentales et omiques clés
- Évaluer et mettre en œuvre des outils d'automatisation et des approches IA/ML pour améliorer les flux de travail de curation de données et d'EDA qui augmentent la rapidité et la précision de la gestion des données
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour développer et adopter les meilleures pratiques en ingénierie des données
Exigences essentielles :
- Idéalement un diplôme avancé (PhD, MS ou BS) en biologie computationnelle, bioinformatique, science des données, informatique ou domaine connexe avec une expérience pertinente
- Un minimum de 5 à 8 ans d'expérience en milieu académique ou industriel dans un poste équivalent en biologie computationnelle, bioinformatique, ingénierie des données ou domaine connexe
- Au moins 4 à 5 ans d'expérience avec des données de biologie moléculaire ou omiques
- Rigueur statistique et analytique démontrée lors de la réalisation d'analyses exploratoires de données et de la formulation de conclusions scientifiques à partir de données expérimentales (par ex., scRNAseq, RNAseq, ChIPseq, DNAseq, protéomique, criblages de composés ou criblages CRISPR)
- Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation avec applications bioinformatiques (R, Python)
- Connaissance du contrôle de version, des flux de travail reproductibles, Unix / Linux
- Curiosité, créativité, fortes compétences organisationnelles, résolution de problèmes orientée solution
- Capacité à travailler de manière autonome, à prioriser les tâches, à déterminer les prochaines étapes du projet, à gérer plusieurs projets et parties prenantes simultanément
- Excellentes compétences en communication écrite et orale, y compris la capacité à expliquer des concepts complexes à des publics divers
Accessibilité et aménagement
Novartis s'engage à travailler avec et à fournir des aménagements raisonnables à toutes les personnes. Si, en raison d'une condition médicale ou d'un handicap, vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour une partie du processus de recrutement, ou pour recevoir des informations plus détaillées sur les fonctions essentielles d'un poste, veuillez envoyer un e-mail à diversity.inclusion_ch@novartis.com en précisant la nature de votre demande et vos coordonnées. Veuillez inclure le numéro de la demande d'emploi dans votre message
Pourquoi Novartis : Aider les personnes malades et leurs familles demande plus que de la science innovante. Cela nécessite une communauté de personnes intelligentes et passionnées comme vous. Collaborer, soutenir et s'inspirer mutuellement. S'unir pour réaliser des percées qui changent la vie des patients. Prêt à créer ensemble un avenir meilleur ? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture
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