Post-doctorant-e
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Geneva
Key information
- Publication date:03 December 2025
- Workload:100%
- Place of work:Geneva
Job summary
Join the University of Geneva as a postdoctoral researcher! Work in a vibrant, innovative environment that fosters research and collaboration.
Tasks
- Develop a web platform for multimodal imaging data visualization.
- Create user-friendly tools for EEG and SEEG data analysis.
- Collaborate with clinicians for pre-surgical evaluations.
Skills
- PhD in computer science, biomedical engineering, or related fields required.
- Strong JavaScript programming skills essential.
- Good knowledge of software engineering practices needed.
Is this helpful?
Post-doctorant-e
Workplace Geneva - Lake Geneva region - Switzerland CategoryHealth | Life Sciences
Position Senior Scientist / Postdoc
Published 2 December 2025 Aide
Entité organisationnelle
Faculté de médecine
Section / Division
Section de médecine clinique
Fonction
Post-doctorant-e
Code fonction
PDOC
Classe maximum
14
Corps
Assistant - maître assistant
Délai d’inscription
18-01-2026
Référence
6682
Pièce(s) jointe(s)
Pour rejoindre l’Unité d’EEG et Épilepsie des Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG) et de la Faculté de médecine de l’Université de Genève, nous recherchons un-e:
La personne retenue rejoindra le laboratoire Épilepsie et Réseaux Cérébraux, dirigé par le Prof. Serge Vulliémoz. Le laboratoire est reconnu internationalement pour ses travaux sur les dynamiques des réseaux cérébraux dans l’épilepsie, utilisant l’EEG haute densité, l’imagerie de source, l’EEG intracrânien (SEEG) et l’IRM multimodale pour le diagnostic et le pronostic.
Projet
L’objectif du projet est de développer une plateforme web open-source permettant d’intégrer et de visualiser des données multimodales (EEG, SEEG, IRM, PET, imagerie de source) utilisées dans l’évaluation préchirurgicale des patients souffrant d’épilepsie pharmacorésistante. La plateforme offrira aux cliniciens et chercheurs un environnement interactif, intuitif et accessible depuis un navigateur pour explorer conjointement données électrophysiologiques et données d’imagerie.
La personne engagée sera principalement responsable de l’implémentation logicielle de la plateforme, en collaboration étroite avec les équipes clinique et de recherche.
Responsabilités principales
Le/la candidat-e sélectionné-e jouera un rôle central dans le développement des composants électrophysiologiques et d’imagerie de la plateforme web. Cela comprend la création d’outils de visualisation intuitifs et flexibles pour les données EEG et SEEG, permettant aux utilisateurs d’ajuster la sélection des canaux, les montages, les modes d’affichage, ainsi que l’échelle temporelle ou d’amplitude, ainsi que l’intégration d’opérations de traitement du signal de base et la prise en charge des formats de fichiers EEG courants.
Le/la candidat-e contribuera également à l’implémentation des topographies EEG et, plus largement, des représentations 2D et 3D des signaux électrophysiologiques. En outre, le poste implique le développement d’outils pour la gestion et la visualisation 3D des électrodes intracrâniennes SEEG en relation avec l’IRM anatomique individuelle, ainsi que l’intégration de résultats d’imagerie de source électrique produits par des logiciels externes tels que Cartool ou MATLAB.
Une interaction avec les formats de données IRM, incluant potentiellement la gestion du DICOM, pourra également être requise.
À un niveau plus global, le/la candidat-e concevra des éléments clés de l’interface de la plateforme, tels que l’écran d’accueil, et veillera à une navigation fluide entre les différentes modalités - qu’il s’agisse de l’IRM seule, de l’électrophysiologie seule ou de vues multimodales combinées. La possibilité de sauvegarder et de recharger ultérieurement des sessions complètes de visualisation, incluant les configurations définies par l’utilisateur, fera également partie du flux de développement.
Le/la candidat-e idéal-e démontrera :
Pour toute question, merci de contacter le Dr Nicolas Roehri à Nicolas.roehri@ unige.ch .
Le poste est financé par la Fondation Privée des HUG et sera supervisé scientifiquement par le Dr Nicolas Roehri (boursier Ambizione FNS) et la Dr Isotta Rigoni (Maître Assistante).
To join the EEG and Epilepsy Unit of the Geneva University Hospitals (HUG) and the Faculty of Medicine of the University of Geneva, we are looking for a:
Postdoctoral researcher
The successful candidate will join the Epilepsy and Brain Networks Laboratory, led by Prof. Serge Vulliémoz. The lab is internationally recognized for its work on brain network dynamics in epilepsy, leveraging high-density EEG, electrical source imaging, intracranial EEG (SEEG) and multimodal MRI for diagnosis and prognosis.
The position is funded by HUG Private Foundation and will be scientifically supervised by Dr. Nicolas Roehri (SNSF Ambizione fellow) and Dr. Isotta Rigoni (Maître Assistante) within the Epilepsy and Brain Networks Laboratory.
Project
The goal of this project is to develop an open-source web-based platform to integrate and visualize multimodal imaging data (EEG, SEEG, MRI, PET, source imaging) for the presurgical evaluation of patients with drug-resistant epilepsy. The platform will allow clinicians and researchers to jointly explore electrophysiological and imaging data in an intuitive, browser-based environment.
The selected candidate will be primarily responsible for the implementation of the platform, in close interaction with the clinical and research team.
Main Responsibilities
The selected candidate will take a central role in developing the electrophysiology and imaging components of the web-based platform. This includes creating intuitive and flexible visualization tools for EEG and SEEG data, allowing users to adjust channel selection, montages, display modes, and temporal or amplitude scaling, as well as integrating basic signal-processing operations and supporting common EEG file formats. The candidate will also contribute to implementing EEG topographies and, more broadly, 2D and 3D representations of electrophysiological signals.
In addition, the position involves developing tools for the 3D management and visualization of intracranial SEEG electrodes in relation to individual anatomical MRI, along with incorporating existing electrical source imaging results produced in external software such as Cartool or MATLAB. Some interaction with MRI data formats, potentially including DICOM handling, may also be required.
At the global level, the candidate will design key elements of the platform’s interface, such as the welcome screen, and ensure smooth navigation between different modalities- whether MRI alone, electrophysiology alone, or combined multimodal views. The ability to save and later reload complete visualization sessions, including user-defined configurations, will also be part of the development workflow.
Title and Required Skills
The position is open to either a postdoctoral researcher (e.g. in computer science, biomedical engineering, neuroscience, or related fields) or an experienced software developer with strong interest in medical imaging / neuroimaging applications. The ideal candidate will demonstrate:
Additional information
Work percentage and duration: between 40% (8 months) and 100% (4 months), flexible
Application
If you meet the above criteria, we would be delighted to receive your application package (cover letter, CV, one reference letter), which must be submitted exclusively through the online portal by clicking the "Postuler/Apply now" button.
For further inquiries, please contact Dr. Nicolas Roehri at Nicolas.roehri@ unige.ch.
L’Université de Genève offre des conditions d’engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l’occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d’une Institution fondée en 1559.
Dans une perspective de parité, l’Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.
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Entité organisationnelle
Faculté de médecine
Section / Division
Section de médecine clinique
Fonction
Post-doctorant-e
Code fonction
PDOC
Classe maximum
14
Corps
Assistant - maître assistant
Délai d’inscription
18-01-2026
Référence
6682
Pièce(s) jointe(s)
- Cahier_des_ charges_postdoctorant.pdf
(PDF , 943,04kb)
Description du poste
La Faculté de médecine de l’Université de Genève offre un environnement dynamique et multiculturel dédié à l’excellence en recherche et en enseignement. En lien étroit avec les Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG), la Faculté encourage la recherche collaborative et translationnelle à l’intersection de la médecine et de l’innovation.Pour rejoindre l’Unité d’EEG et Épilepsie des Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG) et de la Faculté de médecine de l’Université de Genève, nous recherchons un-e:
La personne retenue rejoindra le laboratoire Épilepsie et Réseaux Cérébraux, dirigé par le Prof. Serge Vulliémoz. Le laboratoire est reconnu internationalement pour ses travaux sur les dynamiques des réseaux cérébraux dans l’épilepsie, utilisant l’EEG haute densité, l’imagerie de source, l’EEG intracrânien (SEEG) et l’IRM multimodale pour le diagnostic et le pronostic.
Projet
L’objectif du projet est de développer une plateforme web open-source permettant d’intégrer et de visualiser des données multimodales (EEG, SEEG, IRM, PET, imagerie de source) utilisées dans l’évaluation préchirurgicale des patients souffrant d’épilepsie pharmacorésistante. La plateforme offrira aux cliniciens et chercheurs un environnement interactif, intuitif et accessible depuis un navigateur pour explorer conjointement données électrophysiologiques et données d’imagerie.
La personne engagée sera principalement responsable de l’implémentation logicielle de la plateforme, en collaboration étroite avec les équipes clinique et de recherche.
Responsabilités principales
Le/la candidat-e sélectionné-e jouera un rôle central dans le développement des composants électrophysiologiques et d’imagerie de la plateforme web. Cela comprend la création d’outils de visualisation intuitifs et flexibles pour les données EEG et SEEG, permettant aux utilisateurs d’ajuster la sélection des canaux, les montages, les modes d’affichage, ainsi que l’échelle temporelle ou d’amplitude, ainsi que l’intégration d’opérations de traitement du signal de base et la prise en charge des formats de fichiers EEG courants.
Le/la candidat-e contribuera également à l’implémentation des topographies EEG et, plus largement, des représentations 2D et 3D des signaux électrophysiologiques. En outre, le poste implique le développement d’outils pour la gestion et la visualisation 3D des électrodes intracrâniennes SEEG en relation avec l’IRM anatomique individuelle, ainsi que l’intégration de résultats d’imagerie de source électrique produits par des logiciels externes tels que Cartool ou MATLAB.
Une interaction avec les formats de données IRM, incluant potentiellement la gestion du DICOM, pourra également être requise.
À un niveau plus global, le/la candidat-e concevra des éléments clés de l’interface de la plateforme, tels que l’écran d’accueil, et veillera à une navigation fluide entre les différentes modalités - qu’il s’agisse de l’IRM seule, de l’électrophysiologie seule ou de vues multimodales combinées. La possibilité de sauvegarder et de recharger ultérieurement des sessions complètes de visualisation, incluant les configurations définies par l’utilisateur, fera également partie du flux de développement.
Titre et compétences exigés
Le poste est ouvert à un-e post-doctorant-e (informatique, ingénierie biomédicale, neurosciences ou disciplines apparentées) présentant un fort intérêt pour les applications en imagerie médicale / neuroimagerie.Le/la candidat-e idéal-e démontrera :
- D’excellentes compétences en programmation, notamment une solide expérience en JavaScript (préféré) et/ou des bibliothèques de visualisation web (Plotly.js, D3.js, Three.js, WebGL, NiiVue.js ou équivalents).
- De bonnes pratiques d’ingénierie logicielle (Git, conception modulaire, documentation, tests de base).
- Une capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec cliniciens et chercheurs.
- Une bonne maîtrise de l’anglais oral et écrit.
- Un atout : connaissances préalables en neurosciences, ingénierie biomédicale ou imagerie médicale.
- Un atout : expérience préalable en EEG, SEEG, IRM ou imagerie de source.
Entrée en fonction
1er avril 2026 ou à convenirContact
Les personnes intéressées sont invitées à soumettre leur dossier complet (lettre de motivation, CV, une lettre de recommandation) exclusivement via le portail en ligne, en cliquant sur le bouton "Postuler/Apply now".Pour toute question, merci de contacter le Dr Nicolas Roehri à Nicolas.roehri@ unige.ch .
Informations complémentaires
Contrat de droit privé d’une durée et pourcentage flexible (entre 8 mois à 40% et 4 mois à 100%)Le poste est financé par la Fondation Privée des HUG et sera supervisé scientifiquement par le Dr Nicolas Roehri (boursier Ambizione FNS) et la Dr Isotta Rigoni (Maître Assistante).
Job description
The Faculty of Medicine at the University of Geneva offers a dynamic and multicultural environment dedicated to excellence in research and teaching. Working closely with Geneva University Hospitals (HUG), the Faculty encourages collaborative and translational research at the intersection of medicine and innovation.To join the EEG and Epilepsy Unit of the Geneva University Hospitals (HUG) and the Faculty of Medicine of the University of Geneva, we are looking for a:
Postdoctoral researcher
The successful candidate will join the Epilepsy and Brain Networks Laboratory, led by Prof. Serge Vulliémoz. The lab is internationally recognized for its work on brain network dynamics in epilepsy, leveraging high-density EEG, electrical source imaging, intracranial EEG (SEEG) and multimodal MRI for diagnosis and prognosis.
The position is funded by HUG Private Foundation and will be scientifically supervised by Dr. Nicolas Roehri (SNSF Ambizione fellow) and Dr. Isotta Rigoni (Maître Assistante) within the Epilepsy and Brain Networks Laboratory.
Project
The goal of this project is to develop an open-source web-based platform to integrate and visualize multimodal imaging data (EEG, SEEG, MRI, PET, source imaging) for the presurgical evaluation of patients with drug-resistant epilepsy. The platform will allow clinicians and researchers to jointly explore electrophysiological and imaging data in an intuitive, browser-based environment.
The selected candidate will be primarily responsible for the implementation of the platform, in close interaction with the clinical and research team.
Main Responsibilities
The selected candidate will take a central role in developing the electrophysiology and imaging components of the web-based platform. This includes creating intuitive and flexible visualization tools for EEG and SEEG data, allowing users to adjust channel selection, montages, display modes, and temporal or amplitude scaling, as well as integrating basic signal-processing operations and supporting common EEG file formats. The candidate will also contribute to implementing EEG topographies and, more broadly, 2D and 3D representations of electrophysiological signals.
In addition, the position involves developing tools for the 3D management and visualization of intracranial SEEG electrodes in relation to individual anatomical MRI, along with incorporating existing electrical source imaging results produced in external software such as Cartool or MATLAB. Some interaction with MRI data formats, potentially including DICOM handling, may also be required.
At the global level, the candidate will design key elements of the platform’s interface, such as the welcome screen, and ensure smooth navigation between different modalities- whether MRI alone, electrophysiology alone, or combined multimodal views. The ability to save and later reload complete visualization sessions, including user-defined configurations, will also be part of the development workflow.
Title and Required Skills
The position is open to either a postdoctoral researcher (e.g. in computer science, biomedical engineering, neuroscience, or related fields) or an experienced software developer with strong interest in medical imaging / neuroimaging applications. The ideal candidate will demonstrate:
- Strong programming skills, with solid experience in JavaScript (preferred), and/or experience with web-based visualization libraries (e.g. Plotly.js, D3.js WebGL, NiiVue.js or similar).
- Good software-engineering practices, i.e. proficiency in version control (Git), modular code design, documentation, basic testing.
- Ability to work independently while interacting closely with clinicians and researchers.
- Good spoken and written English for scientific and technical communication.
- Previous knowledge in neuroscience, biomedical engineering, or medical imaging is a plus.
- Previous knowledge of EEG, SEEG, MRI and electrical source imaging is a plus.
Additional information
Work percentage and duration: between 40% (8 months) and 100% (4 months), flexible
Application
If you meet the above criteria, we would be delighted to receive your application package (cover letter, CV, one reference letter), which must be submitted exclusively through the online portal by clicking the "Postuler/Apply now" button.
For further inquiries, please contact Dr. Nicolas Roehri at Nicolas.roehri@ unige.ch.
L’Université de Genève offre des conditions d’engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l’occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d’une Institution fondée en 1559.
Dans une perspective de parité, l’Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.
Postuler / Apply now
Transmettre / Send to a friend
In your application, please refer to myScience.ch and referenceJobID68853.
