Stage : Exploration du traitement des données en temps réel à grande échelle

Date de début : février 2027 · Durée : 6 mois
Veuillez inclure vos relevés de notes académiques les plus récents avec votre candidature. Les candidatures soumises sans relevés ne seront pas prises en compte.

Lors de ce stage de 6 mois débutant en février 2027, vous explorerez le traitement des données en temps réel à grande échelle avec Apache Kafka, Apache Flink et Apache Spark, et nous aiderez à définir des lignes directrices pour choisir le bon framework.

Vos missions

• Comprendre les concepts fondamentaux de Kafka, Flink et Spark, y compris leur architecture et leurs cas d'utilisation
• Mettre en œuvre un pipeline traitant des données en streaming provenant d'une source unique en utilisant Kafka et Flink/Spark, en allant aussi loin que possible avec des analyses et des optimisations
• Construire un second pipeline plus complexe : Base de données → Debezium → Kafka → Flink/Spark → requêtes transactionnelles et analytiques
• Gérer plusieurs tables et mettre en œuvre le watermarking pour assurer un traitement synchronisé des données
• Comparer Flink et Spark en termes de performance, facilité d'utilisation et adéquation à des cas d'utilisation spécifiques
• Documenter vos conclusions et proposer des lignes directrices pour choisir entre les deux frameworks

Ce que nous offrons

• Un lieu de travail dynamique et collaboratif avec une équipe hautement motivée et multiculturelle travaillant sur plusieurs sites internationaux
• La chance de faire une différence dans la vie des gens en construisant des solutions innovantes
• Des événements internes de codage tels que des hackathons et des sessions Brownbag, ainsi que notre blog technique
• Des afterworks mensuels organisés à chaque site

À propos de votre profil

• Étudiant en licence ou master en informatique, ingénierie des données ou domaine connexe
• Intérêt pour les systèmes distribués et le traitement des données en temps réel
• Compétences en programmation (par ex. Java, Scala ou Python) et connaissance du SQL
• Curiosité, autonomie et bonnes capacités d’analyse