Ingénieur Senior Data & IA (tous)

À propos de cette offre

Rejoignez notre équipe, mettez la main à la pâte et façonnez avec nous l'avenir de l'énergie ! Nous sommes un prestataire de services énergétiques intégré du canton d'Argovie. Nous atteignons nos objectifs grâce à des collaborateurs compétents qui participent activement au processus d'amélioration continue. Nous offrons des espaces de liberté, nous nous faisons confiance et nous nous traitons avec respect

• Développement et maintenance de pipelines ETL/ELT : automatisation des processus pour un traitement continu des données (données par lots ainsi que en temps réel)
• Intégration de données provenant de différentes sources telles que APIs, capteurs, services de streaming ou systèmes internes
• Conception et modélisation d'architectures de données modernes (Data Lakehouse, Data Marts dimensionnels)
• Mise en œuvre de méthodes de nettoyage des données, d'assurance qualité et de politiques de sécurité des données
• Réalisation d'explorations de données, de feature engineering ainsi que d'analyses statistiques pour générer des insights business
• Construction et exploitation de pipelines de machine learning productifs incluant la surveillance et l'amélioration continue des modèles
• Introduction et développement des pratiques MLOps pour automatiser l'entraînement, le déploiement, la gestion des versions et la surveillance des modèles

• Diplôme universitaire (FH/Université) en informatique, computer science, data science, software engineering, informatique de gestion ou domaine similaire
• Expérience de plusieurs années dans le domaine du data engineering, ingestion de données et plateformes de données
• Expérience de plusieurs années avec Azure Databricks et PowerBI
• Familiarité avec les technologies de streaming (comme Kafka, Kinesis, Pub/Sub)
• Très bonnes compétences en programmation Python ainsi que connaissances solides en SQL et expérience avec des systèmes relationnels et NoSQL
• Expérience avec des plateformes et outils MLOps (par ex. Azure ML, Databricks ML, MLflow, Kubeflow)
• Bonnes connaissances des méthodes statistiques ainsi que dans le feature engineering et la validation de modèles
• Maîtrise courante de l'allemand requise