Ingénieur Senior AI/ML

ti&m AG

Zürich

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Résumé de l'emploi

Rejoignez notre équipe pour des projets AI/ML innovants. Bénéficiez d'un environnement dynamique et en constante évolution.

Est-ce utile ?

Ce qui vous attend

Des projets passionnants et innovants pour nos clients. Selon les besoins, nous accompagnons le processus avec des ateliers créatifs, développons des preuves de concept et mettons en œuvre les solutions ensemble.
Nous utilisons un large éventail de technologies AI/ML – de l'apprentissage supervisé classique aux approches GenAI exploratoires telles que l'AI agentique ou le Model Context Protocol (MCP). Selon les besoins, nous travaillons avec des architectures RAG, principalement dans le cloud Azure, mais aussi dans d'autres environnements ou avec des modèles à poids ouverts.
Nos solutions reposent sur l'écosystème Python – des frameworks d'apprentissage automatique comme PyTorch ou scikit-learn aux kits d'outils GenAI comme LangChain ou LlamaIndex, jusqu'aux frameworks backend comme FastAPI. Nous réalisons MLOps et déploiement avec Terraform, Docker, Kubernetes, MLflow et Azure ML.
Un large éventail de tâches – des ateliers initiaux avec les clients (notre format "AI-Kickstart") à l'exploration des données jusqu'à la mise en œuvre de solutions AI/ML évolutives
Apprentissage continu et formation continue dans le domaine AI/ML, ainsi que des aperçus des différents secteurs de nos clients
Variété et collaboration passionnante dans des équipes de projet internes ainsi que sur site chez nos clients
Une équipe expérimentée et intrinsèquement motivée d'ingénieurs AI/ML et logiciels

Ce que vous apportez

Plusieurs années d'expérience (au moins 5 ans) dans le développement d'applications AI/ML – idéalement en production pour des clients ou des produits propres
Un diplôme de master en informatique, science des données ou un domaine connexe
Excellentes connaissances en Python et dans les frameworks AI/ML pertinents (par exemple, PyTorch, scikit-learn) ainsi qu'une expérience avec des stacks backend modernes (par exemple, FastAPI)
Optionnel : expérience avec Java, Spring ou des technologies frontend modernes
Expérience avec des services cloud, en particulier en ce qui concerne les services ML/AI (de préférence sur Azure)
Expérience pratique dans la construction d'architectures AI – des pipelines ML classiques aux solutions GenAI complexes telles que RAG, workflows agentiques ou le Model Context Protocol (MCP)
Vous êtes familiarisé avec les embeddings, les architectures Transformer et l'ingénierie des prompts
Solides compétences en ingénierie logicielle : capacité à écrire un code propre et maintenable – le Clean Code est pour vous une évidence
Expérience avec MLOps, déploiement et infrastructure – par exemple, Docker, Kubernetes, Terraform, MLflow, Azure ML
Expérience dans le travail avec des pipelines CI/CD et des workflows GitOps
Bonne maîtrise des bases de données relationnelles (SQL) et des solutions de stockage courantes

Nous vous recherchons – rejoignez notre équipe