Analyste de données senior & Data Scientist

À propos de cette offre

• Développement, maintenance et amélioration des analyses et rapports dans Qlik Sense
• Participation à la conception et à la mise en place de nouveaux services analytiques (par ex. service de planification, analyse prédictive) ainsi que leur mise à disposition pour l'entreprise afin de développer ensemble des cas d'utilisation concrets
• Exploitation, optimisation et extension de la pile d'outils analytiques on premise utilisée
• Apport et établissement des meilleures pratiques autour de l'intelligence d'affaires, de la planification basée sur les données et de l'intelligence artificielle au sein de l'équipe
• Conseil et soutien des départements métiers dans la spécification des exigences ainsi que pour les questions liées à l'analytique
• Promotion de la culture des données au sein de l'entreprise

• Études en informatique (économique), data science ou qualification équivalente
• Expérience approfondie et de plusieurs années dans le développement d'analyses et de rapports avec Qlik Sense, idéalement dans un environnement on premise
• Expérience conceptuelle et pratique avérée dans le domaine du machine learning et de la data science ainsi que connaissances solides en Python
• Bonne compréhension des processus ETL, de la modélisation des données et des technologies de bases de données relationnelles – connaissances en MSSQL et Talend sont un plus, mais ne constituent pas le cœur de ce rôle
• Connaissances dans l'utilisation de SAP S/4HANA
• Expérience de travail dans des organisations matricielles ainsi que capacité à communiquer des sujets analytiques complexes de manière compréhensible à des parties prenantes non techniques
• Méthode de travail structurée, orientée qualité et solutions avec un focus sur la livraison ainsi qu'une forte initiative personnelle
• Communication assurée en allemand à l'oral et à l'écrit, bonnes connaissances en anglais sont un plus

Environ 3000 collaborateurs de RUAG et RUAG Real Estate contribuent chaque jour de manière significative à la sécurité de la Suisse. Ils veillent à ce que l'armée suisse ainsi que d'autres organisations opérationnelles et de sécurité puissent toujours remplir pleinement leurs missions.

• Études en informatique (économique), data science ou qualification équivalente
• Expérience approfondie et de plusieurs années dans le développement d'analyses et de rapports avec Qlik Sense, idéalement dans un environnement on premise
• Expérience conceptuelle et pratique avérée dans le domaine du machine learning et de la data science ainsi que connaissances solides en Python
• Bonne compréhension des processus ETL, de la modélisation des données et des technologies de bases de données relationnelles – connaissances en MSSQL et Talend sont un plus, mais ne constituent pas le cœur de ce rôle
• Connaissances dans l'utilisation de SAP S/4HANA
• Expérience de travail dans des organisations matricielles ainsi que capacité à communiquer des sujets analytiques complexes de manière compréhensible à des parties prenantes non techniques
• Méthode de travail structurée, orientée qualité et solutions avec un focus sur la livraison ainsi qu'une forte initiative personnelle
• Communication assurée en allemand à l'oral et à l'écrit, bonnes connaissances en anglais sont un plus

• Développement, maintenance et amélioration des analyses et rapports dans Qlik Sense
• Participation à la conception et à la mise en place de nouveaux services analytiques (par ex. service de planification, analyse prédictive) ainsi que leur mise à disposition pour l'entreprise afin de développer ensemble des cas d'utilisation concrets
• Exploitation, optimisation et extension de la pile d'outils analytiques on premise utilisée
• Apport et établissement des meilleures pratiques autour de l'intelligence d'affaires, de la planification basée sur les données et de l'intelligence artificielle au sein de l'équipe
• Conseil et soutien des départements métiers dans la spécification des exigences ainsi que pour les questions liées à l'analytique
• Promotion de la culture des données au sein de l'entreprise