Développeur en apprentissage profond (IT-CE-CDS-2026-137-GRAP)

Description du poste

Les modèles fondamentaux représentent l'une des avancées les plus puissantes et prometteuses en apprentissage profond, et leur application aux domaines scientifiques est un domaine de recherche en rapide évolution.

Au sein du groupe IT-CE du CERN, nous explorons le développement d'un modèle fondamental adapté à la physique des particules : capable d'interpréter le comportement des particules dans les détecteurs de physique des hautes énergies (PHE) et de soutenir un large éventail de tâches liées au traitement des données expérimentales.

Ce travail est réalisé en étroite collaboration avec une équipe pluridisciplinaire d'experts issus d'instituts de premier plan à travers l'Europe dans le cadre de TURING, un projet financé par la CE .

En tant que candidat retenu, vous contribuerez à la conception et à l'entraînement d'architectures basées sur des transformeurs utilisant des données provenant de calorimètres, des détecteurs spécialisés mesurant l'énergie des particules dans les expériences de collision.

Votre travail consistera à étudier des méthodologies telles que l'apprentissage auto-supervisé pour permettre des capacités multitâches, tout en optimisant l'efficacité informatique.

Nous recherchons des candidats ayant une solide formation en informatique ou dans un domaine étroitement lié. Une expérience en apprentissage profond, modèles transformeurs ou données scientifiques est fortement souhaitée. Ce poste est disponible immédiatement.

Vos responsabilités :

• Jouer un rôle actif au sein du projet TURING, en dirigeant les tâches d'évaluation des performances et de validation des cas d'utilisation.
• Développer un prototype robuste capable de généraliser à travers plusieurs cas d'utilisation de détecteurs.
• Contribuer à renforcer les collaborations avec la communauté de physique expérimentale du CERN sur le sujet des modèles fondamentaux pour la PHE.

Votre profil :

• Doctorat en science des données, mathématiques ou physique.
• Expérience avérée dans le développement, l'entraînement et le déploiement de modèles d'apprentissage profond en environnement de production, avec une expertise pratique des architectures de réseaux neuronaux, du traitement de données à grande échelle, de l'optimisation des modèles et de l'évaluation des performances.

Compétences :

• Maîtrise avancée de Python et des frameworks d'apprentissage profond (PyTorch et/ou TensorFlow), des algorithmes d'apprentissage automatique, des bibliothèques d'analyse de données (NumPy, Pandas), de l'entraînement sur GPU, des bonnes pratiques d'ingénierie logicielle, du contrôle de version Git, de Docker et des outils MLOps pour le suivi des expériences et le déploiement des modèles.
• Anglais parlé et écrit, avec un engagement à apprendre le français.

Critères d'éligibilité :

• Vous êtes ressortissant d'un État membre ou État membre associé du CERN .
• Vous avez une formation professionnelle en science des données, mathématiques ou physique (ou un domaine connexe) et vous avez soit :
  • un master avec 2 à 6 ans d'expérience professionnelle post-diplôme ;
  • ou un doctorat avec pas plus de 3 ans d'expérience professionnelle post-diplôme.
• Vous n'avez jamais eu de contrat de boursier ou de diplômé au CERN auparavant.

Informations complémentaires

Date de clôture des candidatures : 15.09.2026 à 23h59 CEST.

Durée du contrat : 24 mois, avec une possible extension jusqu'à 36 mois maximum.

Heures de travail : 40 heures par semaine

Flexibilité du poste : Hybride

Date de début prévue : 01 novembre 2026

Ce poste implique :

• Une astreinte, lorsque les besoins de l'Organisation l'exigent.
• Travail de nuit, les dimanches et jours fériés officiels, lorsque les besoins de l'Organisation l'exigent.

Référence du poste : IT-CE-CDS-2026-137-GRAP

Domaine de travail : Science des données, IA & Analytique

Emploi de référence : 100020 - Physicien chercheur

Avantages globaux

• Une allocation mensuelle entre 6372 et 7004 francs suisses par mois (exonérée d'impôts) selon votre diplôme.
• 30 jours de congés payés par an plus 2 semaines de fermeture annuelle.
• Couverture par le régime complet d'assurance maladie du CERN (pour vous, votre conjoint et vos enfants), et adhésion au Fonds de pension du CERN.
• Allocations familiales, enfant et nourrisson mensuelles selon votre situation individuelle.
• Un package de relocalisation (prime d'installation et frais de voyage) selon votre situation individuelle.
• Possibilité de prolonger votre contrat jusqu'à 36 mois.
• Formation en cours d'emploi et formation formelle incluant des cours de langue.

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