Ingénieur de développement : IA/ML appliquée et systèmes intelligents

À propos de cette offre

À propos du groupe VAT

Chez VAT, nous changeons le monde avec des solutions sous vide. En tant que principal fournisseur mondial de vannes sous vide haute performance, nous stimulons l'innovation depuis plus de 60 ans. Avec plus de 3 200 employés dans le monde, nous opérons depuis notre siège à Haag, en Suisse, avec des sites de production en Suisse, en Malaisie et en Roumanie, ainsi que des centres de vente et de service à travers le monde. Nous sommes guidés par nos passions : intégrité, travail d'équipe, orientation client et innovation – toujours en travaillant ensemble en tant que #oneVAT.

Nous rejoindre signifie faire partie d'une équipe internationale passionnée où votre voix est entendue, vos idées comptent et votre évolution de carrière est soutenue.

VOTRE DÉFI

• Nos produits sont des composants clés dans tout outil de traitement de semi-conducteurs à l’échelle mondiale. Pour étendre notre leadership sur le marché du contrôle avancé de la pression pour la production de puces sub-2 nm, nous souhaitons renforcer notre équipe avec des ingénieurs et chercheurs expérimentés passionnés par l’IA/ML appliquée, la modélisation des systèmes, l’ingénierie pilotée par les données et les systèmes intelligents.

• Vous ferez partie intégrante de notre équipe et piloterez la R&D avancée dans les domaines suivants : analyse industrielle de séries temporelles, apprentissage automatique statistique, infrastructure et chaînes d’outils IA/ML, applications d’IA générative, agents IA, fusion de données multimodales ou déploiement Edge AI pour des équipements de fabrication de semi-conducteurs intelligents.

• Vous êtes un excellent candidat pour notre équipe si vous souhaitez travailler à la pointe de l’IA/ML appliquée au contrôle matériel des semi-conducteurs. Vous aimez prendre des initiatives, explorer de nouvelles approches pour les systèmes de contrôle intelligents et valider vos idées de manière pratique dans des environnements expérimentaux et industriels réels.

VOS COMPÉTENCES

Exigences de base

• Master ou doctorat en science des données et apprentissage automatique, physique, mathématiques, génie mécanique, génie électrique, génie du contrôle, mécatronique, génie chimique ou domaine connexe
• Expertise dans un ou plusieurs domaines : domaines appliqués de l’IA/ML, tels que l’apprentissage automatique sur séries temporelles, apprentissage statistique, IA générative, IA multimodale, agents IA, Edge AI ou infrastructure ML.
• Solides compétences en programmation Python, avec expérience en calcul scientifique, traitement des données, développement de modèles et bonnes pratiques d’ingénierie logicielle.
• Expérience avec des données industrielles ou issues de capteurs, incluant signaux de séries temporelles, données de processus, journaux, recettes ou données d’équipement.
• Capacité à développer des solutions IA/ML du concept au prototype, incluant préparation des données, développement de modèles, validation, déploiement et documentation.

Expertise dans un ou plusieurs profils spécifiques

• Apprentissage automatique industriel sur séries temporelles, détection d’anomalies, prédiction, classification, régression ou surveillance de processus.
• Apprentissage statistique, estimation d’incertitude, validation de modèles, ingénierie des caractéristiques ou prise de décision basée sur les données.
• Infrastructure IA/ML et MLOps, incluant suivi d’expériences, versionnage de modèles, CI/CD, conteneurisation, surveillance ou pipelines évolutifs de données/modèles.
• Apprentissage automatique avancé pour applications industrielles utilisant Python, MATLAB ou Simulink.

Expérience supplémentaire appréciée

• IA générative, incluant modèles fondamentaux, génération augmentée par récupération, génération de données synthétiques ou flux de travail d’ingénierie assistée par IA.
• Agents IA ou flux de travail agentiques, incluant agents utilisant des outils, automatisation de flux, cadres d’orchestration ou assistants basés sur LLM.
• IA multimodale, combinant sources de données hétérogènes telles que signaux, images, texte, journaux, recettes et métadonnées d’équipement.
• Edge AI, incluant compression de modèles, inférence légère, déploiement embarqué, contraintes temps réel ou intégration matérielle industrielle.
• Savoir-faire en systèmes sous vide, équipements semi-conducteurs, contrôle de processus ou déploiement de modèles ML sur matériel réel.

Notre engagement pour l’inclusion, l’équité et l’égalité des chances

Nous croyons en des carrières significatives, un apprentissage continu et des chances égales pour tous afin de stimuler notre innovation et notre succès. Nous accueillons les candidats de tous horizons et nous nous engageons à favoriser un lieu de travail inclusif et respectueux. Si vous avez des préoccupations, notre canal de conformité est disponible sur notre site web. Tous les signalements sont traités avec la plus stricte confidentialité et conformément à notre Code de conduite .