Ingénieur Data Senior avec un flair pour l'IA

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Infos sur l'emploi

Ce qui vous attend

Développement de pipelines de données modernes dans le cloud (Azure) ou sur site
Participation active à des projets qui combinent données et IA : du ML classique à la GenAI (RAG, Agentic AI, MCP)
Utilisation d'une large stack technologique : Python (PyTorch, scikit-learn, FastAPI, LangChain) complété par des outils comme Spark, Pandas et Airflow
Travail avec des technologies MLOps telles que Docker, Kubernetes, Terraform, MLflow ou Azure ML
Contact client allant des ateliers à la mise en œuvre de solutions évolutives
Journée variée entre analyse de données, conception d'architecture et implémentation
Collaboration au sein d'une équipe motivée, ouverte et décontractée – professionnelle et sans stress
Possibilités de formation continue ainsi que la possibilité d'essayer de nouvelles choses et d'apprendre les uns des autres

Ce que vous apportez

Études (FH/Université) en informatique ou formation équivalente
Expérience de plusieurs années dans le développement de pipelines de données
Très bonnes connaissances en Python et dans l'utilisation de frameworks de données (par ex. Pandas, Spark)
Expérience avec les services cloud, de préférence Azure
Maîtrise des bases de données SQL
Premières expériences en apprentissage automatique ou GenAI (par ex. PyTorch, scikit-learn, LangChain)
Connaissances en MLOps (Docker, Kubernetes, Terraform, MLflow, Azure ML) sont un plus
Expérience avec des outils de workflow comme Airflow ou Hive est un avantage
Familiarité avec les pipelines CI/CD et GitOps complète le profil

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