Chef d'équipe en apprentissage automatique - Optimisation et planification de la capacité satellite

À propos de cette offre

Une équipe. Des défis mondiaux. Des opportunités infinies. Chez Viasat, notre mission est de fournir des connexions avec une capacité capable de changer le monde. Depuis plus de 35 ans, Viasat contribue à façonner la manière dont les consommateurs, les entreprises, les gouvernements et les militaires du monde entier communiquent. Nous recherchons des personnes qui pensent en grand, agissent sans peur et créent un environnement inclusif qui génère un impact positif pour rejoindre notre équipe.

Vous dirigerez une équipe ML construisant des plateformes et des outils pour optimiser l'allocation des ressources à travers notre flotte mondiale de satellites afin de répondre à la demande de nos clients, et fournir aux parties prenantes commerciales des informations pour la planification. Il s'agit d'un rôle de leadership technique nécessitant de solides compétences en ingénierie, la responsabilité produit, et la capacité de contribuer directement lorsque nécessaire.

- Informer et exécuter la feuille de route technique pour l'optimisation de la capacité satellite
- Développer des modèles, optimisations et outils pour des scénarios dynamiques d'optimisation offre-demande
- Gérer le backlog de l'équipe et traduire les exigences des parties prenantes en livrables techniques
- Encadrer les ingénieurs ML et les data scientists, en particulier sur les problèmes d'optimisation
- Intervenir directement sur des défis techniques complexes lorsque votre expertise est requise
- Guider la stratégie de modélisation de la demande/offre et valider la faisabilité des approches d'optimisation
- Collaborer avec les experts existants pour piloter la stratégie de développement
- Interagir avec les parties prenantes techniques pour prioriser et définir le périmètre des travaux

- Plus de 10 ans dans des rôles ML/optimisation, avec plus de 3 ans à diriger des équipes techniques
- Solide expérience des techniques d'optimisation (programmation linéaire, satisfaction de contraintes, etc.)
- Maîtrise de SQL
- Expérience dans la construction de systèmes ML en production dans des environnements cloud (AWS/GCP)
- Expérience avec des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch ou équivalent)
- Antécédents d'encadrement d'ingénieurs ML juniors
- Compétences en visualisations géospatiales et narration basée sur les données
- Expérience en développement d'applications conteneurisées cloud-native
- À l'aise avec la création et la maintenance d'API RESTful
- Compétences démontrées en gestion de produit - gestion du backlog, engagement des parties prenantes, planification de la feuille de route

- Capacité à voyager jusqu'à 10%

- Expérience dans le domaine des communications par satellite - budgets de liaison, mécanique orbitale
- Expérience avec des systèmes de reinforcement learning en production
- Airflow, Athena, BigQuery
- Expérience avec ECS, Batch ou outils d'orchestration similaires

Viasat est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances, cherchant à créer un environnement accueillant et diversifié. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans distinction de race, couleur, religion, sexe, identité ou expression de genre, orientation sexuelle, origine nationale, ascendance, handicap physique ou mental, condition médicale, état civil, génétique, âge, statut de vétéran ou tout autre statut ou caractéristique protégée légalement applicable. Si vous souhaitez demander un aménagement en raison d'un handicap pour compléter cette candidature en ligne, veuillez cliquer ici .