Responsable Principal des Données et Analyses des Achats du Groupe

Code de référence : JR131471

Richemont réunit certaines des Maisons de luxe les plus prestigieuses au monde, avec une expertise particulière dans la fabrication de bijoux, de montres exclusives et d’accessoires haut de gamme. Chaque Maison incarne une tradition fière de style, de qualité et d’artisanat, et Richemont s’engage à préserver l’héritage unique et l’identité de chacune d’elles. Parallèlement, nous nous engageons dans un processus créatif continu d’innovation et de développement de nouveaux produits fondés sur les valeurs spécifiques de nos Maisons.

Richemont recherche un Responsable Principal Data et Analytique pour diriger une équipe de professionnels des données au sein du département Achats Responsables et Stratégiques du Groupe.

Relevant du Directeur de l’Excellence des Achats, le Responsable Principal Data et Analytique sera chargé de définir, mettre en œuvre et superviser la stratégie de données, les capacités analytiques et le cadre de gouvernance des données du département Achats Responsables et Stratégiques du Groupe, en permettant aux experts de ce département ainsi qu’aux autres parties prenantes du Groupe telles que les Régions et les Maisons, la fonction Durabilité du Groupe, etc.

Ce rôle conduit la transformation des données brutes en informations exploitables, essentielles pour mieux comprendre nos chaînes d’approvisionnement, prendre des décisions commerciales éclairées, optimiser les opérations, améliorer l’expérience client et identifier de nouvelles opportunités de croissance, tout en favorisant une culture axée sur les données et en garantissant une utilisation éthique et conforme des données.

COMMENT ALLEZ-VOUS FAIRE LA DIFFÉRENCE ?

RESPONSABILITÉS CLÉS

Leadership Stratégique & Vision :

• Développer et articuler une vision et une stratégie complètes en matière de données et d’analytique, alignées sur les objectifs globaux de l’entreprise, le contexte réglementaire en évolution rapide en matière de durabilité et les initiatives de transformation digitale.
• Identifier, concevoir et prioriser les questions commerciales clés pouvant être répondues par l’analyse des données, en générant de la valeur.
• Promouvoir une culture axée sur les données au sein de l’organisation, en encourageant la littératie des données et l’utilisation de l’analytique pour la prise de décision.
• Se tenir informé des tendances du secteur, des technologies émergentes et des meilleures pratiques en science des données, apprentissage automatique et intelligence d’affaires.
• Agir en tant que conseiller stratégique auprès de la direction des Achats Responsables et Stratégiques, en utilisant des informations basées sur les données pour identifier des opportunités d’économies, atténuer les risques de la chaîne d’approvisionnement et générer de la valeur.

Gestion & Gouvernance des Données :

• Établir et appliquer des politiques, normes et procédures robustes de gouvernance des données pour garantir la qualité, l’intégrité, la sécurité, la confidentialité et la conformité des données (par exemple, RGPD, rapport non financier, etc.).
• Superviser l’architecture, la conception et la mise en œuvre des plateformes de données, des applications internes, des entrepôts de données et autres infrastructures de données.
• Gérer l’acquisition, l’intégration, le stockage et l’accessibilité des données à travers divers systèmes et sources.
• Assurer la traçabilité des données, la gestion des métadonnées et la gestion des données de référence (MDM).

Analytique & Génération d’Informations :

• Innover et diriger le développement et le déploiement d’analyses avancées, de modélisation prédictive et de solutions d’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.
• Superviser la création de tableaux de bord, rapports et visualisations de données fournissant des informations claires et exploitables aux parties prenantes à tous les niveaux.
• Concevoir et fournir des cadres de reporting destinés aux Maisons, en adaptant les résultats aux différents niveaux de maturité des plus de 20 Maisons et Régions.
• Collaborer avec les experts du département pour comprendre leurs besoins analytiques et fournir des solutions sur mesure générant un impact mesurable.
• Proposer des solutions innovantes pour améliorer l’efficacité et l’efficience des processus analytiques.
• Appliquer des méthodologies de science des données pour analyser les dépenses et les habitudes d’achat, générer des économies, atténuer les risques d’approvisionnement et de continuité, et assurer la conformité aux contrats et politiques.

Engagement des Parties Prenantes & Communication :

• Collaborer étroitement avec les équipes du Group Data Office pour opérationnaliser les solutions d’analytique et d’IA de bout en bout, en garantissant qu’elles sont prêtes pour la production, évolutives et pleinement intégrées à l’expérience utilisateur.
• Agir en tant que principal interlocuteur entre l’équipe data et analytique, les Category Managers, les responsables de l’approvisionnement responsable, les Maisons, les Régions et les experts/intervenants internes du département.
• Communiquer efficacement des résultats analytiques complexes et des recommandations de manière claire et concise à des publics non techniques, y compris la direction.
• Développer des visualisations convaincantes et des récits basés sur les données pour communiquer efficacement les informations aux publics opérationnels et exécutifs.
• Établir des relations solides avec les partenaires internes et externes pour tirer parti des capacités en données.

Gestion & Développement de l’Équipe :

• Gérer et développer une équipe de professionnels des données, en favorisant un environnement collaboratif, innovant et performant.
• Fournir des conseils techniques et un leadership intellectuel à l’équipe.
• Améliorer activement les compétences de l’équipe en méthodologies analytiques avancées, narration des données et application des outils d’IA de nouvelle génération dans les Achats.
• Communiquer l’état des projets, les risques et les résultats à la direction et aux parties prenantes.

COMMENT VIVREZ-VOUS LE SUCCÈS AVEC NOUS ?

COMPÉTENCES ET QUALIFICATIONS REQUISES :

• Licence ou Master en informatique, ingénierie, statistiques, mathématiques, économie ou dans un domaine quantitatif connexe.
• Plus de 8 ans d’expérience progressive en analytique de données, intelligence d’affaires, science des données ou domaine connexe, incluant une expérience en gestion.

Compréhension des Affaires :

• Compréhension des processus commerciaux et capacité à relier les informations issues des données aux objectifs commerciaux.
• Expérience avérée dans le développement et l’exécution de stratégies de données générant une valeur commerciale significative.
• Curiosité et approche proactive pour comprendre les défis commerciaux.
• Capacité démontrée à traduire des exigences commerciales complexes en spécifications techniques claires avec une forte gestion des parties prenantes, communication et compétences en présentation.
• Capacité prouvée à traduire les exigences de conformité réglementaire en architecture et cadres de collecte de données.

Compétences Techniques :

• Compréhension approfondie de l’écosystème digital des Achats (SAP Ariba, etc.).
• Expérience avec des plateformes et technologies de données à grande échelle (par exemple, plateformes cloud comme AWS, Azure, GCP, etc.).
• Solide compréhension de la gouvernance des données, de la qualité des données et des principes de confidentialité des données.
• Maîtrise des langages de programmation couramment utilisés en science des données (par exemple SQL, Python, R).
• Compréhension pratique approfondie de l’IA générative (Gen AI) et des cadres d’IA agentique, et de leur application pour optimiser les processus d’achats.
• Expertise dans les outils de visualisation de données (par exemple Looker, Power BI, Tableau).
• Expérience avec les plateformes de données cloud (par exemple Google Cloud Platform).
• Logiciels de tableur : maîtrise avancée de Microsoft Excel (tableaux croisés dynamiques, RECHERCHEV, formules avancées, modélisation de données).
• Familiarité avec les cadres d’apprentissage automatique et les techniques de modélisation statistique et leur application en entreprise.
• Connaissance des systèmes de gestion de bases de données et des processus ETL.

Compétences Analytiques & Résolution de Problèmes :

• Compétences exceptionnelles en analyse et résolution de problèmes.
• Capacités exceptionnelles de pensée critique pour interpréter les données et tirer des conclusions significatives.
• Capacité à identifier les causes profondes des problèmes et à proposer des solutions basées sur les données.

Compétences Interpersonnelles :

• Esprit stratégique avec une approche très collaborative et consultative de la résolution de problèmes.
• Excellentes compétences en communication orale et écrite ainsi qu’en présentation, avec la capacité de présenter des informations complexes de manière claire et concise.
• Capacité à communiquer et collaborer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.

QU’EST-CE QUI REND NOTRE GROUPE DIFFÉRENT ?

Notre véritable force ne réside pas dans nos similitudes, mais dans la riche diversité de nos arts, cultures et compétences humaines, ainsi que dans notre capacité spécifique à révéler un potentiel inexploité.

– Nous valorisons la collégialité, le courage, la curiosité, l’empathie, l’humilité et l’intégrité.
– Nous prenons soin du monde dans lequel nous vivons.

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Lieu de travail Plan-les-Ouates

Richemont International SA
Chem. du Champ-des-Filles
1228 Plan-les-Ouates