Expert Technique IA/ML – Sécurité prédictive & biologie multimodale

À propos de cette offre

Description de l'entreprise

Syngenta Crop Protection est un leader de l'innovation agricole, apportant des technologies et des solutions révolutionnaires qui permettent aux agriculteurs de cultiver des aliments sains et nutritifs tout en prenant soin de la planète. Nous proposons un portefeuille de premier plan de solutions de protection des cultures pour la santé des plantes et des sols, ainsi que des solutions numériques qui transforment les capacités de prise de décision des agriculteurs. Nos 17 900 employés œuvrent pour faire progresser l'agriculture dans plus de 90 pays à travers le monde. Syngenta Crop Protection a son siège à Bâle, en Suisse, et fait partie du groupe Syngenta.

Nos employés reflètent la diversité de nos clients, des marchés où nous opérons et des communautés que nous servons. Quel que soit votre poste, vous jouerez un rôle vital pour nourrir en toute sécurité une population toujours croissante tout en prenant soin de notre planète. Rejoignez-nous et contribuez à façonner l'avenir de l'agriculture.

Description du poste

Nous avons une opportunité passionnante pour un expert technique IA/ML rigoureux scientifiquement et innovant afin de faire progresser la sécurité prédictive et renforcer la prise de décision en recherche précoce grâce à des approches mécanistes et basées sur les données. Dans ce rôle à l'interface de la biologie, des sciences computationnelles et de l'intelligence artificielle, vous traduirez les questions prioritaires de sécurité en stratégies de modélisation robustes, en insights interprétables et en capacités analytiques évolutives. Ce poste contribuera au développement d'un cadre de sécurité prédictive permettant une identification plus précoce des risques, une meilleure compréhension mécanistique et une amélioration de la qualité et de la confiance dans la prise de décision à travers les programmes de recherche. Les responsabilités clés incluront :

• Collaborer avec des toxicologues, biologistes, chimistes, bioinformaticiens et data scientists pour définir les questions prioritaires en matière de sécurité prédictive.
• Diriger le développement et l’évaluation de méthodologies avancées d’IA/ML et d’approches de modélisation prédictive pour répondre aux questions stratégiques de sécurité.
• Appliquer l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle, la modélisation statistique et les approches basées sur la connaissance pour extraire des signaux biologiques significatifs (tels que les mécanismes de toxicité, les AOP et les résultats liés à la sécurité) à partir de jeux de données volumineux, complexes et hétérogènes.
• Traduire les résultats de modélisation en insights scientifiques exploitables qui soutiennent les décisions de projet et de portefeuille.
• Évaluer les méthodes émergentes d’IA, de modélisation et de biologie computationnelle, tout en identifiant les applications offrant une valeur scientifique pratique.
• Communiquer clairement et de manière crédible des résultats computationnels complexes à des publics multidisciplinaires.

Qualifications

Ce que nous recherchons

• Doctorat (ou expérience équivalente) en biologie computationnelle, bioinformatique, biologie des systèmes, toxicologie computationnelle, science des données, informatique, génie biomédical ou discipline apparentée.
• Expérience démontrée dans l’intégration de divers types de données biologiques et l’extraction d’insights biologiques significatifs à partir de jeux de données complexes et de haute dimension.
• Solides compétences en programmation Python et expérience avec des frameworks modernes de science des données et d’apprentissage automatique.
• Expérience avérée dans le développement, la validation et l’application d’approches IA/ML, statistiques ou de biologie computationnelle pour répondre à des questions biologiques, tout en construisant des workflows computationnels reproductibles, des pipelines analytiques et des outils logiciels scientifiques.
• Autonome, enthousiaste, flexible et désireux d’apprendre et d’appliquer de nouvelles compétences.

Expérience souhaitable

• Expérience en toxicologie computationnelle, sécurité prédictive, recherche agrochimique, découverte pharmaceutique, sciences de l’environnement ou autre cadre de recherche appliquée.
• Familiarité avec les voies d’issues indésirables, les cadres de mode d’action, la toxicologie des systèmes, la biologie des réseaux ou l’inférence causale.
• Expérience en informatique chimique, descripteurs moléculaires, alertes structurelles, read-across, QSAR ou approches de modélisation d’exposition et de danger.
• Expérience dans l’application de l’IA aux données biologiques ou toxicologiques, y compris l’apprentissage multimodal, les méthodes basées sur les graphes, les modèles fondamentaux ou l’apprentissage de représentation avec expérience dans l’utilisation d’imagerie phénotypique, cell painting, transcriptomique, métabolomique ou autres données moléculaires comme preuves à l’appui du développement de modèles ou de l’interprétation mécanistique.

Informations supplémentaires

Notre site

Le centre international de recherche Jealott's Hill au Royaume-Uni est situé dans un cadre semi-rural agréable entre Bracknell et Maidenhead et est le lieu de travail d’environ 800 scientifiques et personnels de soutien de Syngenta. Jealott’s Hill est l’un des principaux sites mondiaux de recherche et développement et ses activités clés incluent la recherche sur la découverte de nouveaux ingrédients actifs, les nouvelles technologies de formulation, la sécurité des produits et le support technique de notre gamme de produits.

Ce que nous offrons

• Un ensemble complet d’avantages incluant un régime de retraite généreux, un système de bonus, une assurance médicale privée et une assurance vie.
• 31,5 jours de congés annuels.
• Nous proposons un poste qui contribue à un travail précieux et impactant dans un environnement stimulant et international.
• La chance de travailler au sein d’une équipe mondiale pour répondre aux besoins actuels et futurs du secteur agricole et aider à nourrir une population toujours croissante.
• Un environnement dynamique de croissance et d’apprentissage avec de larges et variées communautés sociales à rejoindre et un large éventail d’options de formation.

Syngenta a été classée comme un employeur top 5 et numéro 1 dans l’agriculture par Science Journal.

Syngenta est un employeur garantissant l’égalité des chances et ne pratique aucune discrimination lors du recrutement, de l’embauche, de la formation, de la promotion ou de toute autre pratique d’emploi pour des raisons de race, couleur, religion, genre, origine nationale, âge, orientation sexuelle, statut marital ou de vétéran, handicap ou tout autre statut légalement protégé. En savoir plus sur nos initiatives D&I ici : https://www.syngenta.com/careers/working-syngenta/diversity-and-inclusion

Jealott’s Hill possède la certification Disability Confident.

Nous nous engageons à rendre toutes les étapes de notre processus de recrutement accessibles à tous les candidats et notre site de Jealott’s Hill est un employeur Disability Confident de niveau 2. Merci de nous informer si vous avez besoin d’assistance ou d’aménagements raisonnables tout au long de votre candidature et nous ferons tout notre possible pour vous soutenir.