Elca informatique SA
Geneva
Hier
Stage / Mémoire de Master : Exploiter les workflows agentiques et les LLM pour la modélisation interactive des processus
- 21 avril 2026
- 100%
- Geneva
Résumé de l'emploi
Rejoignez une équipe dynamique pour développer un assistant de modélisation.
Tâches
- Créer un prototype respectant les normes BPMN, CMMN et DMN.
- Intégrer une base de connaissances pour un design précis des processus.
- Présenter et déployer la solution en ligne sur Azure.
Compétences
- Expérience en NLP, développement de modèles ML et logiciels.
- Compétences en Python ou Java pour le développement logiciel.
- Connaissances des services Azure ou AWS appréciées.
Est-ce utile ?
À propos de cette offre
Description
Construire un assistant de modélisation des processus métier – Dans le contexte de la gestion documentaire et des processus, l'IA peut être exploitée pour soutenir les analystes métier et les modélisateurs de processus dans la conception de modèles de processus métier. Un LLM peut être dirigé pour suivre une méthodologie précise et contraint de respecter des règles en termes de modèles de conception, de structure des données et de style. Cette approche produit des résultats nettement plus avancés - dans notre cas des modèles de processus métier - que ce qu'un assistant GPT simple peut faire directement.
Objectifs
Développer un prototype – Mettre en œuvre un prototype qui supporte les standards de modélisation BPMN, CMMN et DMN. Exploiter MCP et RAG pour intégrer une base de connaissances pour l'expertise métier et une conception précise des processus. Présenter les résultats en interne. Déployer la solution en ligne – ex : sur Azure.
Un article à publier sur le web sera rédigé pour présenter les résultats du stage.
Notre offre
› Un environnement de travail dynamique et collaboratif avec une équipe multiculturelle et internationale très motivée
› La chance de faire une différence dans la vie des gens en construisant des solutions innovantes
› Divers événements internes de codage (Hackathon, Brownbags), voir notre blog technique
› After-Works mensuels organisés par site
Compétences requises
- Connaissance du NLP et des techniques d'entraînement, d'ajustement et de déploiement de modèles d'apprentissage automatique (ML), connaissances en développement deep learning.
- Compétences pratiques en développement logiciel dans un ou plusieurs langages de programmation - ex : Python, Java
- Atout : connaissance des services couramment utilisés d'Azure ou AWS, connaissance des modèles fondamentaux