Stagiaire en Science des Données - Programme Future Talent

DESCRIPTION DU POSTE :

À propos d'Abbott

Abbott est un leader mondial des soins de santé qui aide les personnes à vivre pleinement à toutes les étapes de la vie. Notre portefeuille de technologies révolutionnaires couvre l'ensemble du spectre des soins de santé, avec des entreprises et des produits de premier plan dans les diagnostics, les dispositifs médicaux, la nutrition et les médicaments génériques de marque. Grâce à nos solutions innovantes, nous nous engageons à améliorer la santé et le bien-être des personnes dans le monde entier.

 
Le poste

Pour notre division Established Pharmaceuticals (EPD) basée à Allschwil, en Suisse, nous recherchons un candidat très motivé pour un stage - Science des Données. Ce stage de 6 à 12 mois offre une opportunité unique de contribuer au parcours de transformation digitale d'Abbott et d'acquérir une expérience pratique en analytique avancée, apprentissage automatique et intelligence artificielle au sein d'une organisation pharmaceutique mondiale.

L'équipe centrale d'Analytique Avancée au siège d'EPD à Bâle aide à définir et à piloter la transformation vers une organisation mondiale axée sur les données grâce à l'utilisation de technologies avancées telles que le Machine Learning, le Deep Learning, l'IA générative et la vision par ordinateur.

L'équipe travaille en étroite collaboration avec l'équipe de direction senior d'EPD et joue un rôle clé dans la stimulation d'une croissance commerciale durable et de l'excellence opérationnelle. 

Relevant du Senior Manager Data Science Solutions, vous soutiendrez des projets dans les domaines de la chaîne d'approvisionnement et de la fabrication optimisée tout en travaillant aux côtés de data scientists expérimentés pour développer des solutions analytiques innovantes générant une valeur commerciale mesurable.

 
Responsabilités clés :

• Collaborer avec des data scientists seniors pour comprendre les défis commerciaux et les besoins analytiques. 

• Soutenir la collecte de données, le nettoyage des données, l'analyse exploratoire des données et l'interprétation des résultats. 

• Générer des visualisations de données pertinentes et communiquer les résultats aux parties prenantes du projet. 

• Assister dans les flux de travail de développement de modèles d'apprentissage automatique, y compris l'ingénierie des caractéristiques, la sélection des modèles et les activités de validation. 

• Documenter les approches analytiques, les résultats et les processus pour permettre le partage des connaissances et la reproductibilité. 

• Contribuer à des projets d'analytique avancée axés sur l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et de la fabrication. 

• Se tenir informé des tendances émergentes et des technologies en science des données, apprentissage automatique et intelligence artificielle. 

• Travailler en collaboration avec les parties prenantes commerciales et techniques pour fournir un impact commercial mesurable. 

 
Qualifications requises :

• Actuellement en cours d'obtention d'un Master en Mathématiques Appliquées, Informatique, Ingénierie, Statistiques Appliquées ou dans un domaine connexe. 

• Expérience solide dans l'application des méthodologies de science des données pour résoudre des problèmes commerciaux. 

• Connaissance de l'exploration de données, modélisation statistique, analytique prédictive et techniques d'apprentissage automatique. 

• Expérience en programmation Python ou R ; la connaissance de langages orientés objet tels que Java, C++ ou C est un avantage. 

• Compréhension des concepts de déploiement de l'apprentissage automatique et des meilleures pratiques en ingénierie logicielle. 

• Expérience avec les frameworks de test et les bibliothèques analytiques. 

• Connaissance des environnements de science des données basés sur le cloud tels qu'AWS ou SageMaker est un plus. 

• Fortes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et aptitude à travailler dans des environnements internationaux. 

• Excellentes compétences en communication et capacité à présenter clairement des concepts complexes. 

• Maîtrise de l'anglais ; la connaissance d'autres langues est un avantage. 

 
Pourquoi rejoindre Abbott ?

Chez Abbott, vous pouvez construire une carrière significative tout en contribuant à des solutions innovantes en santé qui améliorent la vie dans le monde entier.

Ce stage offre : 

• Une expérience pratique en analytique avancée, apprentissage automatique et intelligence artificielle. 

• Une exposition à des projets à fort impact soutenant les fonctions globales de la chaîne d'approvisionnement et de la fabrication. 

• Une collaboration avec des data scientists expérimentés et des leaders d'affaires. 

• Une opportunité de contribuer à la stratégie de transformation axée sur les données d'Abbott. 

• Le développement de compétences analytiques, techniques et commerciales avancées dans un environnement mondial. 

• Une exposition aux technologies de pointe et aux applications commerciales réelles. 

• Une voie potentielle vers des opportunités de carrière futures au sein d'Abbott. 

 
Intéressé(e) à nous rejoindre ? Postulez dès aujourd'hui et faites partie d'une équipe qui contribue à façonner l'avenir des soins de santé.

Abbott est un employeur garantissant l'égalité des chances, engagé en faveur de la diversité et de l'inclusion des employés. Nous accueillons les candidatures de tous les candidats qualifiés. 

 
Restez connecté sur www.abbott.com , Facebook www.facebook.com/Abbott et Twitter @AbbottNews et @AbbottGlobal . 

#earlycareersDACH #earlycareers 

Le salaire de base pour ce poste est

Dans certains lieux, la fourchette salariale peut varier par rapport à celle affichée.

FAMILLE DE MÉTIERS :

DIVISION :

EMPLACEMENT :

EMPLACEMENTS SUPPLÉMENTAIRES :

HORAIRES DE TRAVAIL :

DÉPLACEMENTS :

SURVEILLANCE MÉDICALE :

ACTIVITÉS DE TRAVAIL SIGNIFICATIVES :