(Ingénieur logiciel senior) (h/f) 80-100%

À propos de cette offre

AutoForm construit une plateforme d'application de nouvelle génération pour soutenir et faire évoluer des applications cloud innovantes propulsées par l'IA. Pour renforcer nos capacités en cloud et plateforme IA, nous recherchons un ingénieur expérimenté avec une expertise pratique approfondie en Amazon Web Services (AWS) et plateformes MLOps modernes.

Ce n'est pas un rôle de data scientist. Nous recherchons un ingénieur logiciel et plateforme qui aime construire et exploiter des infrastructures cloud, des plateformes IA et des environnements de machine learning en production.

En tant qu'ingénieur senior AWS & MLOps, vous allez :

• Concevoir, implémenter et exploiter une infrastructure AI et MLOps cloud-native sur AWS
• Développer et maintenir des pipelines de déploiement pour des applications et services propulsés par l'IA
• Soutenir l'entraînement, le déploiement, la surveillance et la gestion du cycle de vie des modèles en environnements de production
• Concevoir des architectures cloud évolutives pour les charges de travail de machine learning
• Implémenter l'infrastructure en tant que code avec des outils tels que CDK, CloudFormation ou Terraform
• Exploiter et améliorer des environnements conteneurisés utilisant Kubernetes et technologies associées
• Soutenir les équipes IA et data engineering avec des services plateforme, des outils et des bonnes pratiques
• Contribuer aux initiatives d'observabilité, fiabilité, sécurité et optimisation des coûts
• Évaluer et intégrer les technologies AWS et MLOps émergentes lorsque cela est approprié

• Collaborer étroitement avec les équipes produit et collègues plateforme dans un cadre SCRUM

Nous recherchons une personne avec le profil et l'état d'esprit suivants :

• Diplôme en informatique, ingénierie ou sciences naturelles
• Solide expérience pratique avec AWS en environnements de production
• Expérience dans la conception et l'exploitation d'architectures cloud-native
• Expérience dans le déploiement et l'exploitation de charges de travail machine learning dans le cloud
• Bonne compréhension des principes MLOps et de la gestion du cycle de vie ML
• Expérience avec Infrastructure as Code (CDK, CloudFormation, Terraform ou similaire)
• Expérience avec pipelines CI/CD et outils d'automatisation
• Expérience pratique avec Kubernetes et charges de travail conteneurisées
• Expérience avec des technologies telles que SageMaker, Ray, PyTorch, OpenShift AI, Kubeflow, MLflow ou plateformes similaires est fortement souhaitée
• Esprit d'ingénierie logicielle et d'automatisation développé
• Excellentes compétences en communication et esprit collaboratif
• Maîtrise de l'anglais requise
• L'allemand est un plus

• Un rôle stimulant dans un environnement de travail respectueux et international
• Faire partie d'une entreprise leader mondiale de logiciels CAO haut de gamme
• Travailler sur des technologies de pointe dans l'industrie automobile
• Organisation de développement professionnel travaillant sur plusieurs projets, soutenue par des outils propulsés par l'IA et des équipes de service dédiées incluant Architecture et DevOps
• Opportunités de croissance professionnelle et d'apprentissage continu, y compris la possibilité d'explorer de nouveaux défis en changeant d'équipe ou de projet via notre marché interne annuel
• Excellent équilibre vie professionnelle/vie privée avec télétravail flexible et horaires de travail adaptables, complété par diverses activités sportives et événements d'entreprise pour soutenir votre bien-être

Début du travail le 1er septembre 2026. Veuillez noter que nous ne considérons que les candidats ayant le droit légal de travailler en Suisse. Nous n'examinerons que les candidatures directes. Merci d'envoyer votre CV et pièces jointes. Nous attendons votre candidature avec impatience.

Le traitement des données personnelles des candidats est basé sur notre politique de confidentialité.