Ingénieur en autonomie - IA & ML

Voulez-vous plonger dans l'industrie en pleine croissance des drones et acquérir une expérience enrichissante dans un environnement de start-up dynamique ? 

Chez Flyability, nous croyons que les robots devraient être envoyés dans des endroits dangereux et des situations périlleuses au lieu des humains. Pour soutenir notre conviction, nous avons créé Elios, le premier robot volant tolérant aux collisions au monde qui permet pour la première fois une entrée à distance dans des espaces complexes et intérieurs. Avec plus de 100 employés, Flyability est le pionnier de l'industrie de l'inspection intérieure par UAV. Rejoindre Flyability, ce n'est pas seulement prendre un nouveau poste, c'est saisir l'opportunité d'améliorer la vie de millions de personnes et de construire l'avenir de la robotique.

Pour compléter notre équipe créative et dynamique à Lausanne, nous recherchons un :

Ingénieur en autonomie - IA & ML
Date de début : dès que possible

Votre rôle :

Vous dirigerez le côté axé sur les données de notre développement IA, façonnant la manière dont nous collectons, étiquetons et utilisons les données pour former des modèles qui se généralisent dans des conditions réelles. Au-delà des données, vous contribuerez à la sélection, à l'évaluation et à l'intégration des modèles, aidant à garantir que ces modèles se connectent de manière significative à nos systèmes d'autonomie. 

Ce rôle implique une collaboration étroite avec nos équipes pour développer et maintenir les interfaces et la logique nécessaires à l'exécution de tâches robotiques complexes.

Ce que vous posséderez : 

• Conception et mise en œuvre de pipelines de formation, y compris la structuration des ensembles de données, les stratégies d'étiquetage et l'intégration de simulations
• Spécialisation et adaptation de modèles de base, y compris des modèles de langage de grande taille (LLMs), en utilisant des techniques telles que le fine-tuning, RAG et l'intégration de bases de données vectorielles
• Développement de pipelines d'évaluation robustes pour les modèles conventionnels et les LLMs, y compris des ensembles de tests stratifiés, l'analyse des erreurs et le suivi des performances
• Intégration de modèles entraînés dans des pipelines d'exécution en collaboration avec nos autres équipes

Votre profil :

• Plus de 3 ans d'expérience dans l'entraînement et le réglage de modèles d'apprentissage profond sur des données réelles ou simulées
• Compréhension solide de la manière dont la qualité, la diversité et l'étiquetage des données influencent le comportement et la généralisation des modèles
• Expérience dans l'analyse des dynamiques d'entraînement, le débogage des problèmes de performance et le réglage des hyperparamètres
• Compétent en Python et dans les frameworks ML modernes (par exemple, PyTorch, TensorFlow)
• Expérience dans l'intégration de modèles ML dans des systèmes ou des pipelines plus larges, idéalement dans des contextes robotiques ou embarqués

Flyability est une jeune entreprise suisse qui valorise la pensée indépendante combinée à un esprit collaboratif. Chaque jour, vous aurez l'opportunité de partager vos idées et de contribuer à résoudre des problèmes. Nous travaillons tous ensemble, et chaque voix est importante pour avancer.

Nous savons que le manque de confiance et le syndrome de l'imposteur peuvent entraver la rencontre de candidats spectaculaires, alors n'hésitez pas à postuler — peu importe votre expérience passée ou votre CV, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles.