CERN European Organization for Nuclear Research
Geneva
Ingénieur en apprentissage automatique (TE-DPS-AIM-2026-223-LD)
- 13 novembre 2026
- Geneva
Résumé de l'emploi
Au CERN, l'Organisation Européenne pour la Recherche Nucléaire, des physiciens et ingénieurs explorent l'univers. Rejoignez-nous pour transformer les soins de santé grâce à l'IA.
Tâches
- Développer des solutions IA pour prévenir des maladies.
- Implémenter des techniques de préservation de la vie privée.
- Concevoir des algorithmes d'apprentissage fédéré avancés.
Compétences
- Diplôme de Master en apprentissage machine ou domaine connexe.
- Maîtrise des techniques d'apprentissage fédéré.
- Expérience en cybersécurité et protection des données.
Est-ce utile ?
À propos de cette offre
Description de l'entreprise
Au CERN , l'Organisation européenne pour la recherche nucléaire, des physiciens et des ingénieurs explorent la structure fondamentale de l'univers. En utilisant les instruments scientifiques les plus grands et les plus complexes au monde, ils étudient les constituants de base de la matière - des particules fondamentales qui sont mises en collision à une vitesse proche de celle de la lumière. Ce processus fournit aux physiciens des indices sur la manière dont les particules interagissent et offre des perspectives sur les lois fondamentales de la nature.
Description du poste
Introduction
Contribuez à façonner l'avenir de l'IA en santé, où l'innovation rencontre la confiance.
Au CERN, vous développerez des solutions d'IA de pointe qui aident à prévenir les maladies, améliorer la prédiction et fournir des informations fiables en santé. Vous travaillerez sur des technologies permettant de libérer la valeur des données sensibles sans jamais les déplacer ni les exposer, favorisant ainsi la collaboration là où la confidentialité est essentielle.
Dans le cadre de ce rôle, vous aiderez à développer et déployer CAFEIN®, la plateforme d'IA fédérée du CERN qui alimente d'importantes initiatives européennes en santé, notamment UMBRELLA et AIM-SAFE. Vous concevrez des algorithmes avancés d'apprentissage fédéré et des systèmes d'IA distribués sécurisés permettant aux modèles d'apprendre à partir de données réparties entre plusieurs institutions tout en gardant les données exactement là où elles doivent être.
Reconnu comme un exemple phare de "les données restent, l'IA collabore", CAFEIN® combine l'apprentissage fédéré de pointe avec les forces uniques du CERN en matière de confiance, science ouverte, conformité au RGPD et collaboration internationale. Le résultat est un cadre pionnier qui redéfinit la manière dont l'IA peut faire progresser la santé tout en protégeant la vie privée.
Rejoignez-nous pour construire une IA qui apprend globalement, protège localement et améliore des vies.
Fonctions
- Développer et tester des logiciels et algorithmes d'apprentissage fédéré.
- Mettre en œuvre et évaluer des techniques de préservation de la vie privée, y compris la confidentialité différentielle et le chiffrement homomorphe.
- Développer des outils pour optimiser l'ingestion des données et évaluer la qualité des données et des images.
- Concevoir et exécuter des expériences d'apprentissage automatique en utilisant des langages de programmation comme Python avec des bibliothèques telles que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
- Analyser les données à l'aide de méthodes statistiques et de visualisation pour l'analyse exploratoire des données (EDA).
- Mettre en œuvre et évaluer les méthodes d'apprentissage automatique les plus avancées, en optimisant l'apprentissage fédéré pour l'utilité, l'efficacité de la communication, la consommation d'énergie et la scalabilité.
- Concevoir et déployer des architectures d'apprentissage fédéré basées sur l'Internet des objets (IoT).
Qualifications
Master ou expérience équivalente pertinente dans le domaine de l'apprentissage automatique, de l'informatique, de la science des données ou dans un domaine connexe.
Expérience :
- Expérience démontrée dans le développement et le déploiement de solutions d'apprentissage fédéré en environnement réel.
- Maîtrise des techniques d'apprentissage fédéré, y compris les algorithmes d'agrégation, l'architecture de communication et réseau, les fonctionnalités de sécurité et de confidentialité.
- Expérience pratique en sécurité réseau, y compris certificats, chiffrement, contrôle d'accès, autorisation et authentification.
- Expérience avérée dans la coordination ou la direction technique de déploiements d'apprentissage automatique.
- Excellente connaissance et expérience pratique des outils et procédures du cycle de vie logiciel (maîtrise de Git et GitLab).
- Excellente connaissance des techniques et langages de programmation : Python, frameworks d'apprentissage profond (par ex. TensorFlow, Keras, PyTorch, Jax ou scikit-learn).
- Une expérience en analyse de données dans un environnement de santé serait un atout.
Compétences techniques :
- Connaissance et application des outils et procédures du cycle de vie logiciel.
- Connaissance des techniques et langages de programmation.
- Tests, diagnostic et optimisation des logiciels.
- Connaissance des meilleures pratiques pour le développement de logiciels sécurisés.
- Administration des systèmes informatiques, mises à jour, application des correctifs de sécurité, migrations système et données, sauvegarde et restauration.
Compétences comportementales :
- Atteinte des résultats : fournir un travail de haute qualité dans les délais et répondre aux attentes.
- Résolution de problèmes : identifier, définir et évaluer les problèmes, prendre des mesures pour les résoudre.
- Travail en équipe : coopérer de manière constructive avec les autres pour atteindre les objectifs de l'équipe ; équilibrer les objectifs personnels avec ceux de l'équipe.
- Communication efficace : veiller à ce que les informations, procédures et décisions soient correctement documentées.
- Apprentissage et partage des connaissances : partager librement et volontiers connaissances et expertise avec les autres ; coacher les autres pour assurer le transfert de connaissances.
Compétences linguistiques :
Anglais parlé et écrit, avec un engagement à apprendre le français.
Informations complémentaires
Admissibilité et date limite :
La diversité fait partie intégrante de la mission du CERN depuis sa création et constitue une valeur établie de l'Organisation. Employer une main-d'œuvre diversifiée est au cœur de notre succès. Nous accueillons les candidatures de tous les États membres et États membres associés .
Ce poste sera pourvu dès que possible, et les candidatures doivent normalement nous parvenir au plus tard le 12.12.2026 à 23h59 CET.
Conditions d'emploi
Type de contrat : Contrat à durée déterminée (3 ans). Sous certaines conditions, les titulaires de contrats à durée déterminée peuvent postuler à un poste à durée indéterminée.
Heures de travail : 40 heures par semaine
Flexibilité du poste : Hybride
Grade du poste : 6-7
Référence du poste : TE-DPS-AIM-2026-223-LD
Domaine de travail : Technologies de l'information
Intitulé de poste de référence : Ingénieur informatique
Avantages globaux
- Un salaire compétitif (exonéré d'impôts), augmentant en fonction de vos années d'expérience pertinente.
- 30 jours de congés payés par an plus 2 semaines de fermeture annuelle.
- Couverture par le régime complet d'assurance maladie du CERN (pour vous, votre conjoint et vos enfants), et adhésion au Fonds de pension du CERN.
- Allocations familiales, pour enfants et nourrissons mensuelles selon votre situation individuelle.
- Un package de relocalisation (prime d'installation, déménagement, frais de voyage) selon votre situation individuelle.
- Possibilité de prolonger votre contrat jusqu'à 8 ans + éligibilité à un contrat à durée indéterminée.
Présentation du CERN - Découvrez un monde où l'impossible devient possible !
Au CERN, l'Organisation européenne pour la recherche nucléaire, nous repoussons les frontières de la science et de la technologie. Notre travail révolutionnaire réunit non seulement des physiciens mais aussi une diversité de professionnels issus des domaines de l'ingénierie, technique, scientifique et administratif. Ensemble, nous favorisons un environnement où l'innovation et la collaboration prospèrent.
Chaque jour, nous faisons face à de nouveaux défis passionnants et à des opportunités de contribuer à des recherches de pointe qui façonnent notre compréhension de l'univers. Nous relevons ces défis grâce aux perspectives diverses au sein de nos équipes, garantissant que chaque contribution est valorisée et renforçant notre sentiment partagé d'inclusion et de but. La diversité est une valeur fondamentale du CERN depuis sa création, et elle reste au cœur de notre mission et de notre succès continu.
Si vous êtes prêt à faire partie d'une communauté dynamique et inclusive qui repousse les limites du savoir, le CERN est l'endroit où votre curiosité et vos compétences peuvent s'épanouir. Participez à notre mission pour découvrir ce qui se cache au cœur de l'univers ! PARTICIPEZ !
Plus d'informations sur nous, ici : careers.cern