Internship - Data Scientist

Wer sich für eine Karriere bei Lombard Odier entscheidet, ist für einen renommierten, globalen Vermögensverwalter und Asset Manager tätig, der sich auf nachhaltige Investitionen fokussiert. Wir sind eine unabhängige und innovative Bank erster Wahl für private und institutionelle Kunden. Unsere Gruppe ist eine der bestkapitalisierten weltweit. Wir verwalten rund CHF 300 Milliarden und sind auf vier Kontinenten von über 25 Niederlassungen aus tätig.

Mit unserer über 230-jährigen Geschichte sind wir ein Investmenthaus mit umfassendem Angebot an diskretionärer und beratender Portfolioverwaltung sowie Finanzdienstleistungen. Unsere hochmoderne Technologie-Plattform vermarkten wir auch erfolgreich an andere Finanzinstitute. Über Lombard Odier Investment Managers bieten wir Vermögensverwaltungsdienstleistungen und Anlagestrategien an.

"Rethink Everything" ist unsere Philosophie – sie steht im Zentrum unseres Handelns. Wir sind durch mehr als 40 Finanzkrisen stärker geworden, indem wir die Welt um uns herum ständig neu gedacht haben. So bieten wir unseren Kundinnen und Kunden stets neue Anlageperspektiven.

Internship -  Data Scientist

As part of the deployment of AI Copilot agents, we are looking to structure a monitoring framework to effectively manage their performance, quality, and adoption, while keeping associated costs under control.

YOUR ROLE

The intern will contribute to the definition and implementation of a monitoring framework covering:

• Response quality: defining metrics (accuracy, relevance, hallucination rate), and implementing (automated) evaluation mechanisms

• Performance and stability: monitoring response times, error rates, availability, and robustness of agents

• User adoption: tracking usage, analyzing user journeys, measuring satisfaction (feedback, NPS, reuse rate)

• Costs and FINOps: monitoring inference and usage costs, optimizing the value-to-cost ratio

Development environment and industrialization:

• Contributing to the structuring of a standardized Sandbox environment in collaboration with IT Infrastructure teams

• Implementing resource variability (Outlook, SharePoint, Teams, etc.) to facilitate production deployment

• Writing recommendations and best practices for integration, deployment, and industrialization of agents

Expected Deliverables

• A structured framework (metrics, dashboards, standards)

• Recommendations on architecture, processes, and development environment

• A first version of the monitoring solution (e.g., dashboards or automated reporting)

• Guidelines for setup, configuration, and resource variability

YOUR PROFILE

• Student in engineering school / Data Science

• Specialization in AI, LLMs, and production deployment challenges

• Comfortable with data analysis and technical environments

• Strong organizational skills, autonomy, and critical thinking

Fünf Werte definieren die DNA unseres Hauses. Exzellenz motiviert uns, die Besten unseres Gebiets zu sein, und Innovation ermöglicht unseren Fortschritt. Respekt ist das Fundament unserer Interaktionen, und Integrität leitet unser Handeln. Gemeinsam sind wir One Team, das sich mit leidenschaftlichem Engagement in den Dienst unserer Kundinnen und Kunden stellt.

Wir fördern eine inklusive und integrative Arbeitsumgebung für unsere Mitarbeitenden. Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion sind fest in unserem Unternehmensleitbild ‘La Maison’ verankert und wir sind bestrebt, dass unsere Mitarbeitenden sowohl ihre beruflichen als auch ihre persönlichen Ziele verwirklichen können. Wir fördern interne Karrierewege durch individualisierte und kompetenzbasierte Trainingsangebote. Wir sind fest davon überzeugt, dass der Aufbau vielfältiger Teams zu unserem nachhaltigen Erfolg beiträgt und daher Fundament unserer Unternehmensstrategie ist.

Es ist eine tolle Gelegenheit, um Teil des Teams zu werden. Alle Bewerbungen werden streng vertraulich behandelt.